HGX

NVIDIA H200 — один из ведущих ускорителей для AI и HPC. Благодаря памяти HBM3e она обеспечивает эффективную обработку самых больших моделей и массивов данных.

Внутренняя связность обеспечивается NVSwitch, который гарантирует высокоскоростную когерентность между всеми GPU. Эта топология критична для эффективного распараллеливания задач глубокого обучения с миллиардами параметров.

Будучи системой промышленного класса, она спроектирована с учетом высочайшей отказоустойчивости и надёжности для центров обработки данных. Платформа полностью совместима с инфраструктурой NVIDIA DGX и готовыми программными стеками, что обеспечивает лёгкую интеграцию и быстрое развёртывание.

HGX используются для обучения больших языковых и мультимодальных моделей.

Высокая плотность GPU и архитектура с синхронным обменом данными позволяют запускать масштабное обучение без распределения задач по множеству отдельных машин.

Подходит для команд, разрабатывающих собственные языковые модели, чат-сервисы, системы анализа данных и ассистентов на базе ИИ.

Примеры задач:

• обучение LLM-моделей от 70B параметров;
• тонкая настройка и инференс существующих архитектур;
• эксперименты с мультимодальными моделями (VLM, CLIP, Flamingo).