
Локальный GPU-сервер для контроля дефектов без облака.
Наши рабочие станции оснащены передовыми процессорами, профессиональными графическими ускорителями и быстрым хранилищем, чтобы ваши идеи превращались в результаты без компромиссов по скорости и стабильности.


Запуск готовых моделей в API, корпоративных сервисах и приложениях — с учётом задержки и одновременных запросов.
Подробнее
Обучение и дообучение языковых моделей на собственных данных — для экспериментов и адаптации под конкретную задачу.
Подробнее
Запуск языковых моделей внутри собственной инфраструктуры — для работы с текстом, кодом и внутренними данными.
Подробнее
Создание изображений, видео, аудио и другого контента — от единичной генерации до пакетной обработки.
Подробнее
Распознавание и обработка изображений и видеопотоков — для аналитики, автоматизации и контроля качества.
ПодробнееКейсы внедрения: от локальных LLM до автоматизации бизнес-процессов.
Все проектыОт станции с одной GPU для разработки и интерактивной работы с моделями до конфигураций с четырьмя ускорителями для длительных вычислительных нагрузок.
Для локальной разработки и работы с Qwen3, Gemma 3, Mistral и Llama. Выбор GPU зависит от размера модели: от компактных версий 8–27B до моделей класса 70B в конфигурациях с увеличенным объёмом видеопамяти.
Процессоры
Видеокарты
Суммарный VRAM
Оперативная память
Для локального запуска Qwen3 32B, Llama 3.1 70B и моделей класса 120B в конфигурациях с одной или двумя GPU.
Процессоры
Видеокарты
Суммарный VRAM
Оперативная память
Для работы с Qwen3-235B-A22B, Llama 3.1 405B и другими крупными моделями в конфигурациях до четырёх GPU.
Процессоры
Видеокарты
Суммарный VRAM
Оперативная память
Системы с единой памятью до 128 ГБ для локального запуска моделей, разработки и инференса — в компактном настольном или мобильном формате.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
Системный накопитель
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
Системный накопитель
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
Накопитель

OneStack объединяет драйверы, контейнеры, управление моделями, API и мониторинг. Платформа устанавливается на рабочие станции и GPU-серверы DigitalRazor, сокращая подготовку программного окружения.
Рабочие станции и GPU-серверы DigitalRazor созданы для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения, научных расчетов и HPC-вычислений. Мы подбираем конфигурации с поддержкой многопроцессорных систем
и до 4 GPU RTX 5090, чтобы ваша инфраструктура была максимально производительной и готовой к росту проектов.
Ваш город доставки
Начните вводить название своего города или выберите из списка ниже.