8 800 500-99-26 Для звонков по России
Корзина
Профиль

Настольная AI-станция на AMD Ryzen AI Max+ 395

Процессор AMD Ryzen AI Max+ 395, графика Radeon 8060S и до 128 ГБ единой памяти в компактном корпусе. Запускайте языковые модели и RAG локально — на той же машине, где работаете в привычных программах Windows. Без облака и оплаты токенов.

Смотреть конфигурации
Настольная AI-станция на AMD Ryzen AI Max+ 395
Возможности

Что умеет AI-станция

Локальный ИИ на рабочем месте — без серверной, без облака и без второго компьютера.

Инференс LLM до 120B

Модели уровня gpt-oss 120B в квантизации Q4 работают локально, без облачных лимитов. На 64 ГБ доступны модели до 70B, полный потолок — на 128 ГБ.

RAG и база знаний

Держите корпоративную базу знаний и поиск по документам у себя — данные не покидают периметр компании.

Рабочее место и ИИ в одной машине

Это x86-станция под Windows 11 Pro: 16 ядер Zen 5 тянут привычные рабочие программы, а модели работают рядом на той же памяти.

Генерация изображений

Stable Diffusion, FLUX и подобные модели запускаются на встроенной Radeon 8060S без дискретной видеокарты.

Конфигурации

Типовые конфигурации

Три версии одного суперкомпьютера на чипе GB10 — выберите по бюджету и условиям размещения.

MS-S1 MAX · 64 ГБ MS-S1 MAX · 64 ГБ MS-S1 MAX · 64 ГБ MS-S1 MAX · 64 ГБ MS-S1 MAX · 64 ГБ

MS-S1 MAX · 64 ГБ

от 360 000 ₽

Процессор

Ryzen AI Max+ 395 · 16 ядер Zen 5

Видеокарта

Radeon 8060S · 40 CU RDNA 3.5

Оперативная память

64 ГБ единой LPDDR5x

Системный накопитель

2 ТБ NVMe
MS-S1 MAX · 128 ГБ MS-S1 MAX · 128 ГБ MS-S1 MAX · 128 ГБ MS-S1 MAX · 128 ГБ MS-S1 MAX · 128 ГБ

MS-S1 MAX · 128 ГБ

от 660 000 ₽

Процессор

Ryzen AI Max+ 395 · 16 ядер Zen 5

Видеокарта

Radeon 8060S · 40 CU RDNA 3.5

Оперативная память

128 ГБ единой LPDDR5x

Системный накопитель

2 ТБ NVMe
Характеристики

Что внутри станции

Один чип объединяет процессор, графику и нейропроцессор, а память у них общая. Крупная модель помещается целиком, без разбиения между видеопамятью и оперативной.

Чип и память

В основе — AMD Ryzen AI Max+ 395: процессор, встроенная графика и нейропроцессор на одном кристалле с общим пулом памяти. Модель лежит в памяти целиком, без медленных перегонов между CPU и GPU.

  • Процессор: AMD Ryzen AI Max+ 395, 16 ядер Zen 5 / 32 потока, до 5,1 ГГц
  • Графика: AMD Radeon 8060S, 40 вычислительных блоков RDNA 3.5, 2900 МГц
  • Нейропроцессор: AMD XDNA 2, свыше 50 TOPS; суммарно до 126 TOPS
  • Память: до 128 ГБ единой LPDDR5x-8000, шина 256 бит, до 256 ГБ/с
Чип и память
Порты, сеть и расширение

Корпус рассчитан не только на рабочее место: есть слот расширения и две десятигигабитные сети — редкость для настольной машины такого размера.

  • Сеть: 2× 10GbE (RJ-45) — можно развести рабочую и служебную сеть
  • Слот расширения: PCIe ×16 (режим PCIe 4.0 ×4) под дискретную карту
  • Накопители: 2 слота M.2 2280 NVMe, до 8 ТБ каждый
  • USB: 4× USB4, 2× USB 3.2 Gen2, 2× USB 2.0
  • Видеовыход: HDMI до 8K@60, вывод изображения через USB4
  • Беспроводная связь: Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
  • Габариты: 222 × 206 × 77 мм, 2,8 кг
Порты, сеть и расширение
Операционная система и окружение

Станция поставляется с Windows 11 Pro — этого достаточно для инференса, RAG и генерации. Linux ставится при необходимости и открывает полный стек ROCm; поможем определиться на этапе подбора.

  • Windows 11 Pro: инференс, RAG и генерация — LM Studio, Ollama и llama.cpp на Vulkan, ONNX Runtime, DirectML
  • Память под модель на Windows: до 48 ГБ из 64 отдаётся графике (до 96 ГБ из 128), остальное остаётся системе
  • Linux: полный стек ROCm и vLLM; под модель можно отдать больше, скорость выше примерно на 20–30%
  • Дообучение моделей требует Linux: на Windows из стека ROCm доступен только PyTorch
  • Настройку памяти и окружения делаем при поставке — устройство приезжает готовым к работе
Операционная система и окружение
Чип и память
Порты, сеть и расширение
Операционная система и окружение
Производительность

Какие модели поместятся

Единая память делится между процессором, графикой и системой: под модель на версии с 64 ГБ доступно до 48 ГБ, на версии со 128 ГБ — до 96 ГБ. Отсюда и потолок по размеру модели.

Размер модели 64 ГБ 128 ГБ Типичная задача
7–14B, Q4–Q8 Да, с запасом Да, несколько сразу Ассистент, автодополнение кода
30–35B, Q4 Да, длинный контекст Да, с запасом RAG, разбор документов, reasoning
30–35B без квантизации Нет, нужно ~65 ГБ Да Максимальное качество ответа
70B, Q4 Да, контекст короткий Да, с запасом Сложная аналитика, длинные цепочки
120B, Q4 Нет, нужно ~63 ГБ Да, ~34 токена/с Модели уровня gpt-oss 120B
Генерация изображений Да Да Stable Diffusion, FLUX, Kandinsky
Крупнее 120B Нет Нет Нужен DGX Spark или GPU-сервер
Сравнение

Ryzen AI Max+ 395 или DGX Spark

Две платформы для локального ИИ на столе, но для разных сценариев. Мы работаем с обеими и говорим честно, где какая сильнее.

Что сравниваем Кто сильнее Почему
Объём памяти Паритет До 128 ГБ единой памяти у обеих платформ
Скорость ответа модели Паритет Обе упираются в память: 256 против 273 ГБ/с
Длинный контекст DGX Spark Обрабатывает промпт примерно в 5 раз быстрее
Дообучение моделей DGX Spark Штатный сценарий на готовом стеке CUDA
Привычные программы Ryzen AI Max+ 395 x86 против Arm: САПР и офис на той же машине
Сеть и расширение Ryzen AI Max+ 395 В наших конфигурациях — 2× 10GbE и слот PCIe
Готовое окружение DGX Spark DGX OS с CUDA и NIM из коробки
Почему DigitalRazor

Официальная поставка и поддержка

Покупаете не «коробку с маркетплейса», а решение с гарантией, сервисом и помощью на старте.

10+ лет, 20 000+ систем

Опыт в игровых ПК, рабочих станциях и GPU-серверах.

Свой сервисный центр

Диагностика и поддержка, замена вместо ремонта.

Официальная поставка и гарантия

12 месяцев с расширением до 36.

Помощь с внедрением

Подберём вариант, поможем с запуском моделей и окружением.

Пошагово

Как проходит покупка

От заявки до запуска — без визитов и лишней бюрократии.

Заявка и КП

Пришлём предложение по трём вендорам за час.

Согласование и оплата

Выбираем вариант, выставляем счёт.

Доставка по РФ

Транспортными компаниями до двери.

Запуск и поддержка

Поможем начать работу, сервис на связи.

Частые вопросы

1. Для каких задач нужна эта AI-станция?
Это настольная станция для локальной работы с нейросетями: инференс языковых моделей, корпоративная база знаний и поиск по документам (RAG), генерация изображений, прототипирование ИИ-решений. Главное отличие от специализированных AI-приборов — это полноценный x86-компьютер под Windows, поэтому одна машина закрывает и обычную работу, и локальный ИИ.
2. Что значит 128 ГБ единой памяти?
В обычном ПК память процессора и видеокарты разделены, и крупная модель не помещается в видеопамять. В Ryzen AI Max+ 395 процессор, встроенная графика и нейропроцессор работают с одним пулом на 128 ГБ, поэтому модель лежит в памяти целиком. Важно понимать: это единый пул, а не 128 плюс 128, и часть его занимают операционная система и приложения — фактический объём под модель зависит от настроек и рантайма.
3. Можно ли дообучать модели?
Инференс, RAG и генерация работают на обеих версиях. Полноценное дообучение требует версии под Linux: на Windows из стека ROCm доступен только PyTorch, а часть библиотек для fine-tune пока не поддерживается. Если дообучение — ваш основной сценарий, честнее смотреть в сторону NVIDIA DGX Spark, где это штатная задача на предустановленном стеке, или GPU-сервера DigitalRazor. Разберём вашу задачу и скажем прямо, что подойдёт.
4. Чем отличается от NVIDIA DGX Spark?
По скорости генерации токенов устройства близки — обе платформы упираются в пропускную способность памяти. DGX Spark заметно быстрее на длинном контексте (обработка промпта примерно в 5 раз), лучше в дообучении и объединяется в пару для моделей свыше 200 млрд параметров. Платформа AMD выигрывает там, где нужна привычная среда: это x86 и Windows, на нём работают САПР, офисные и инженерные программы, которые на Arm-устройстве DGX Spark не запускаются. Мы продаём оба и подбираем по задаче.
5. Нужен ли Linux, чтобы запускать модели?
Нет. Инференс, RAG и генерация изображений полноценно работают под Windows 11 Pro: LM Studio, Ollama и llama.cpp на графическом движке Vulkan, а также ONNX Runtime и DirectML. Это основной способ, которым эту платформу используют. Единственное, что нужно сделать, — выделить память встроенной графике; мы настраиваем это при поставке. Linux нужен для трёх вещей: дообучение моделей, серверные движки вроде vLLM и максимальная отдача от железа — примерно на 20–30% выше скорость и до 120 ГБ памяти под модель против 96 ГБ на Windows.
6. Windows или Linux — что выбрать?
Станция поставляется с Windows 11 Pro, и для большинства задач этого достаточно: привычные программы рядом с локальными моделями, инференс, RAG и генерация изображений. Linux имеет смысл ставить, если нужен полный стек ROCm, серверные движки вроде vLLM или дообучение моделей — там же выше скорость, примерно на 20–30%, и больше памяти можно отдать под модель. Обсудим на этапе подбора и подготовим окружение к поставке.
7. 64 или 128 ГБ — что выбрать?
Объём памяти определяет потолок по размеру модели, и это главное решение при покупке. На версии с 64 ГБ графике отдаётся до 48 ГБ: комфортно работают модели до 35 млрд параметров с длинным контекстом и модели на 70 млрд в квантизации Q4 с коротким контекстом. Модели уровня 120 млрд в 64 ГБ не помещаются — им нужно около 63 ГБ, то есть версия со 128 ГБ. Важно: память распаяна и после покупки объём не увеличить, поэтому если в планах есть крупные модели, честнее сразу брать 128 ГБ. Сейчас в поставке версия на 64 ГБ, версия на 128 ГБ ожидается — скажем, когда будет точная дата.
8. Какие модели поместятся?
На версии с 64 ГБ: модели на 7–14 млрд работают быстро и допускают запуск нескольких одновременно, модели на 30–35 млрд в квантизации Q4 — с длинным контекстом, модели на 70 млрд в Q4 — с коротким контекстом. На версии со 128 ГБ добавляются модели на 30–35 млрд без квантизации и крупные модели уровня 120 млрд в Q4 (около 34 токенов в секунду в независимых замерах). Всё, что крупнее, требует другого класса оборудования: подберём DGX Spark или GPU-сервер.
1. Нужна ли серверная или особое охлаждение?
Нет. Это настольный формат с базовым тепловым пакетом 55 Вт: устройство работает в обычном офисе или на рабочем столе, серверная стойка и промышленное кондиционирование не требуются.
2. Можно ли проверить систему на моей задаче до покупки?
Да. Пришлите модель или сценарий — запустим их на этой платформе и покажем измеренные цифры: скорость генерации, объём занятой памяти, поведение под нагрузкой. Решение принимаете после результата, а не после презентации.
3. Какая гарантия и сервис?
Официальная поставка с гарантией 12 месяцев и возможностью расширения до 36. За плечами DigitalRazor — более 10 лет и свыше 20 000 собранных систем, собственный сервисный центр и принцип «замена вместо ремонта». Помогаем не только купить, но и запустить.
4. Работаете с юридическими лицами?
Да. Договорная поставка, работа с НДС, электронный документооборот и полный пакет закрывающих документов после отгрузки. Оставьте заявку — пришлём коммерческое предложение и поможем выбрать конфигурацию под задачу и бюджет.

Реализованные проекты

Кейсы внедрения: от локальных LLM до автоматизации бизнес-процессов.

Все проекты
Остались вопросы?

Подберём AI-станцию под вашу задачу

Скажите, какие модели планируете запускать и в какой среде работаете — предложим версию ОС и конфигурацию, пришлём КП. Если под вашу задачу лучше подойдёт DGX Spark или GPU-сервер, скажем об этом прямо.

Главная Каталог Корзина Профиль

Сайт использует cookies
Узнать подробнее

Ваш город доставки

Начните вводить название своего города или выберите из списка ниже.

  • Москва
  • Санкт-Петербург
  • Барнаул
  • Владивосток
  • Воронеж
  • Екатеринбург
  • Иркутск
  • Казань
  • Краснодар
  • Нижний Новгород
  • Новокузнецк
  • Новосибирск
  • Омск
  • Ростов-на-Дону
  • Самара
  • Сочи
  • Ставрополь
  • Сургут
  • Томск
  • Тюмень
  • Тольятти