NVIDIA HGX H200

GPU-сервер для обучения и инференса крупных моделей и высокопроизводительных вычислений.

Двухпроцессорная платформа с 8 ускорителями NVIDIA H200 SXM по 141 ГБ — 1 128 ГБ HBM3e суммарно. NVLink и NVSwitch обеспечивают высокоскоростной обмен между всеми GPU.

Для каких задач подходит

Обучение и дообучение крупных моделей. Восемь H200 и NVSwitch для обучения на нескольких GPU и интенсивного обмена данными внутри одного узла.

Инференс крупных LLM и VLM. 1 128 ГБ HBM3e суммарно для моделей, распределяемых между несколькими GPU, и высоконагруженных AI-сервисов.

AI-кластеры и научные вычисления. Узел для GPU-ускоренных задач, которым требуется совместная работа восьми ускорителей и масштабирование на несколько серверов.

8× NVIDIA H200 SXM · 1 128 ГБ HBM3e По 141 ГБ памяти на каждом ускорителе.
2× AMD EPYC / Intel Xeon Для CPU-нагрузок и подготовки данных.
До 2 ТБ DDR5 ECC Серверная память с коррекцией ошибок.
5U · Rack Монтаж в стандартную серверную стойку 19″.

Выберите свой HGX

HGX H200

Процессоры

2x Epyc 9005 серии

Суммарное количество ядер

До 256 ядер, 512 потоков

Видеокарта

H200 SXM 141GB

Количество видеокарт

8 видеокарт

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5

HGX H200

Процессоры

2x Xeon Platinum

Суммарное количество ядер

До 120 ядер, 240 потоков

Видеокарта

H200 SXM 141GB

Количество видеокарт

8 видеокарт

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5

Сценарии применения

Обучение LLM и VLM-моделей

HGX используются для обучения больших языковых и мультимодальных моделей.

Высокая плотность GPU и архитектура с синхронным обменом данными позволяют запускать масштабное обучение без распределения задач по множеству отдельных машин.

Подходит для команд, разрабатывающих собственные языковые модели, чат-сервисы, системы анализа данных и ассистентов на базе ИИ.

Примеры задач:

обучение LLM-моделей от 70B параметров;
тонкая настройка и инференс существующих архитектур;
эксперименты с мультимодальными моделями (VLM, CLIP, Flamingo).

Инженерные расчёты и симуляции

HGX применяется в инженерных, научных и исследовательских задачах, где требуется высокая параллельность вычислений.

Два процессора EPYC и до восьми GPU обеспечивают ресурс для моделирования сложных систем, симуляций и анализа больших массивов данных.

Такое решение используют университеты, R&D-отделы и центры расчётов.

Примеры задач:

моделирование динамики жидкостей и материалов (CFD, FEA);
симуляции в CAD/CAE-приложениях;
вычисления в физике, химии, энергетике.

AI-фермы и R&D-центры

HGX можно использовать как узел в составе корпоративной AI-фермы или исследовательского кластера.

Он легко интегрируется в существующую инфраструктуру, поддерживает контейнеризацию и масштабируется по мере роста вычислительных задач.

Такое решение выбирают компании, которые строят собственные AI-сервисы или развивают направления машинного обучения.

Примеры задач:

централизованные фермы для обучения и инференса;
распределённые вычисления между несколькими узлами;
разработка и тестирование внутренних AI-сервисов.

Генеративные медиа

Серверы подходят для генерации изображений, видео и 3D-контента на базе нейросетей.

Восемь GPU обеспечивают параллельную работу нескольких пайплайнов — от диффузионных моделей до нейросетей для синтеза речи или визуальных эффектов.

Используется продакшн-студиями и компаниями, создающими мультимедийные продукты с применением AI.

Примеры задач:

Stable Diffusion, Runway, ComfyUI, Pika, Sora-подобные пайплайны;
генерация 3D-объектов и сцен для Unreal/Unity;
создание видео и VFX-контента с использованием ИИ.

Ваш технологический партнер

Более 10 лет опыта в High-Performance Computing. Предлагаем проверенные решения для бизнеса и науки с официальной гарантией и поддержкой на всей территории РФ.

Собственное производство

Серийная сборочная линия в России. Промышленные стандарты монтажа и масштабируемые мощности для реализации крупных инфраструктурных проектов.

Экспертиза
в HPC

Более 10 лет опыта в построении высоконагруженных систем. Понимаем специфику «железа» и софта для задач ИИ, рендеринга и науки.

Контроль качества

Многоступенчатая система проверки компонентов. Обязательное 72-часовое нагрузочное тестирование каждого сервера перед отгрузкой клиенту.

Сервис и логистика

Федеральная доставка с полным страхованием груза. Собственная сервисная служба и техническая поддержка на всей территории РФ.

Оплата и оформление

Мы адаптировали процессы под требования корпоративных заказчиков и госструктур. Обеспечиваем полное документальное сопровождение, гибкие финансовые инструменты и соблюдение всех регламентов закупки.

Полный пакет документов

Работаем по общей системе налогообложения (ОСНО) с НДС 22%. Гарантируем своевременное предоставление корректного пакета закрывающих документов для вашей бухгалтерии и получения налоговых вычетов сразу после отгрузки оборудования.

Финансовые программы

Предлагаем гибкие условия приобретения серверов в лизинг через партнерские компании. Помогаем подобрать оптимальный график платежей, позволяющий распределить финансовую нагрузку на бюджет и оптимизировать налогооблагаемую базу предприятия.

Участие в торгах

Аккредитованы на ключевых торговых площадках для государственных и коммерческих закупок. Оказываем экспертную поддержку в составлении технических заданий (ТЗ) и подготовке необходимой конкурсной документации для проведения торгов.

Сопровождение сделки

Используем системы электронного документооборота (ЭДО) для мгновенного обмена актами и счетами. За каждым проектом закрепляется персональный менеджер, который контролирует все этапы: от согласования спецификации до пусконаладки.

Нам доверяют лидеры рынка

Поставляем высоконагруженные системы для ведущих банков, научно-исследовательских институтов и промышленных предприятий России. Обеспечиваем инфраструктуру для задач любой сложности: от обучения ИИ в МФТИ до банковского скоринга в Сбере.

Альфа-Банк

Samsung

Инновационный центр «Сколково»

Самарский университет

Глобалтехэкспорт

МФТИ

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Эффективные технологии

XO Studios

Сбер

Частые вопросы

1. На какие задачи рассчитана платформа HGX?

Система спроектирована для экстремальных нагрузок: обучения фундаментальных моделей (LLM) с миллиардами параметров и тяжелых научных вычислений (HPC). Благодаря архитектуре с NVSwitch она обеспечивает максимальную производительность там, где требуется согласованная работа всех 8 GPU как единого вычислительного модуля.

2. Какие видеокарты установлены в системе?

Платформа HGX поставляется с интегрированным блоком из 8 ускорителей NVIDIA H200 SXM. В отличие от PCIe-решений, здесь используется форм-фактор SXM для максимальной пропускной способности памяти и внутренней связности.

3. Можно ли использовать сервер в составе кластера?

Безусловно. Архитектура HGX изначально спроектирована как «строительный блок» для суперкомпьютеров. Она обеспечивает мгновенную интеграцию в масштабные кластеры для задач уровня национальных дата-центров и AI-лабораторий.

4. Есть ли поддержка при внедрении и обслуживании?

Да. Учитывая сложность оборудования, мы обеспечиваем полное сопровождение: от архитектурного проектирования и пусконаладки до гарантийного обслуживания и технической поддержки.

5. Как выбрать нужную конфигурацию?

Ускорительный модуль в HGX стандартизирован, но мы поможем сконфигурировать обвязку (CPU, RAM, сетевые интерфейсы) под ваши рабочие нагрузки. Свяжитесь с нами для детального расчета.

6. Где можно развернуть сервер?

Сервер выполнен в форм-факторе 5U для 19” стоек. Из-за высокой плотности мощности (TDP) размещение возможно только в специализированных дата-центрах с соответствующей системой охлаждения и питания.

7. Можно ли заказать индивидуальную сборку?

Да. Мы адаптируем платформу под ваши требования: установим необходимые процессоры (Intel Xeon или AMD EPYC), расширим оперативную память и подберем высокоскоростные сетевые адаптеры (InfiniBand/Ethernet) для кластеризации.

Возможно, вам будет интересно

DEVBOX AI

Для локального обучения LLM, генеративных моделей и R&D

Подробнее

Scale

Для LLM > 70b, генеративных моделей и корпоративных задач.

Подробнее

HPC

Для построения AI кластеров, R&D центров и дата центров

Подробнее

NVIDIA HGX H200

Для каких задач подходит

Выберите свой HGX

HGX H200

HGX H200

Сценарии применения

Обучение LLM и VLM-моделей

Инженерные расчёты и симуляции

AI-фермы и R&D-центры

Генеративные медиа

Ваш технологический партнер

Собственное производство

Экспертиза в HPC

Контроль качества

Сервис и логистика

Оплата и оформление

Полный пакет документов

Финансовые программы

Участие в торгах

Сопровождение сделки

Нам доверяют лидеры рынка

Частые вопросы

Возможно, вам будет интересно

DEVBOX AI

Scale

HPC

Экспертиза
в HPC