NVIDIA HGX B300

GPU-сервер для обучения и инференса крупных моделей и высокопроизводительных вычислений.

Двухпроцессорная платформа с 8 ускорителями NVIDIA B300 SXM на архитектуре Blackwell Ultra. NVLink 5 и NVSwitch обеспечивают высокоскоростной обмен между всеми GPU.

Для каких задач подходит

Обучение и дообучение крупных моделей. Восемь B300 и NVSwitch для работы на нескольких GPU и интенсивного обмена данными внутри узла.

Инференс крупных LLM и VLM. 2 304 ГБ HBM3e суммарно для моделей, распределяемых между несколькими GPU, и параллельных запросов к нейросетям.

Кластеры для ИИ и научные вычисления. Узел для GPU-ускоренных задач и масштабирования на несколько серверов с подходящей межузловой сетью.

8× NVIDIA B300 SXM · Blackwell Ultra 288 ГБ HBM3e на GPU, 2 304 ГБ суммарно.
2× Intel Xeon 6700P Процессоры подбираем под нагрузку.
DDR5 ECC · 32 слота DIMM До 4 ТБ при 1DPC, до 8 ТБ при 2DPC.
8U · для стойки · воздушное охлаждение Для размещения в серверной стойке.

Выберите свой HGX B300

Проектные профили HGX B300. Процессоры, объём оперативной памяти и накопители можно изменить под вашу задачу.

HGX B300

Процессоры

2× Intel Xeon 6700P

Видеокарты

8× NVIDIA B300 SXM

Оперативная память, ориентир

1 ТБ DDR5 ECC · 16× 64 ГБ

Накопители для данных, ориентир

4× 3,84 ТБ E1.S NVMe

Загрузочные накопители

2× M.2 NVMe

Сеть платформы

8× ConnectX-8 до 800 Гбит/с

HGX B300

Процессоры

2× Intel Xeon 6700P

Видеокарты

8× NVIDIA B300 SXM

Оперативная память, ориентир

2 ТБ DDR5 ECC · 16× 128 ГБ

Накопители для данных, ориентир

8× 7,68 ТБ E1.S NVMe

Загрузочные накопители

2× M.2 NVMe

Сеть платформы

8× ConnectX-8 до 800 Гбит/с

HGX B300

Процессоры

2× Intel Xeon 6700P

Видеокарты

8× NVIDIA B300 SXM

Оперативная память, ориентир

2 ТБ DDR5 ECC · 16× 128 ГБ

Накопители для данных, ориентир

4× 7,68 ТБ E1.S NVMe

Загрузочные накопители

2× M.2 NVMe

Сеть платформы

8× ConnectX-8 до 800 Гбит/с

Спецификация

Вычислительная платформа 2× Intel Xeon 6700P / DDR5 ECC
- Процессоры: 2× Intel Xeon 6700P
- Ядра на процессор: До 86
- Потоки на процессор: До 172
- TDP процессора: До 350 Вт
- Сокеты: 2× LGA 4710 (Socket E2)
- Слоты ОЗУ: 32× DIMM
- Тип ОЗУ: DDR5 ECC RDIMM
- Максимальный объём ОЗУ: 4 ТБ при 1DPC / 8 ТБ при 2DPC
Графическая подсистема 8× NVIDIA B300 SXM / 2 304 ГБ HBM3e
- Ускорители: 8× NVIDIA B300 SXM
- Архитектура: Blackwell Ultra
- Память на GPU: 288 ГБ HBM3e
- Суммарная память GPU: 2 304 ГБ HBM3e
- Связь между GPU: NVLink 5 / NVSwitch
- NVLink на GPU: До 1,8 ТБ/с
- Суммарная пропускная способность NVLink: До 14,4 ТБ/с
Шасси и питание Корпус 8U / воздушное охлаждение
- Шасси: 19″ стоечный корпус, 8U
- Габариты: 449 × 356 × 950 мм (Ш × В × Г)
- Охлаждение: Воздушное, до 12 вентиляторов
- Рабочая температура: 10–35 °C
- Блоки питания: 6× 6 600 Вт Titanium
- Резервирование БП: 3+3
- Входное напряжение: 200–240 В AC
- Мощность модуля при 239–240 В AC: 6 600 Вт
Хранение данных и сеть E1.S NVMe / ConnectX-8 800G
- Накопители: 8× E1.S NVMe с горячей заменой
- Загрузочные накопители: 2× M.2 NVMe
- RAID загрузочных накопителей: Контроллер S3808N
- Сеть GPU: 8× ConnectX-8 SuperNIC, OSFP, до 800 Гбит/с
- Служебная сеть: 2× RJ45 10GbE, Intel X710
- Слоты расширения: 2× PCIe 5.0 x16 FHHL
Сервис и ПО Программная подготовка и сопровождение
- Программная среда: ОС, драйверы NVIDIA, CUDA — по проекту
- ПО для нейросетей: Программы для запуска выбранной модели
- Удалённое управление: BMC
- Приёмка: Программа и критерии согласуются до поставки
- Гарантия: 12 месяцев

Реализованные проекты

Проекты DigitalRazor в области вычислительной инфраструктуры: рабочие станции, GPU-серверы и решения для бизнеса.

Все проекты

Две видеокарты вместо одной: как разделить рендер и работу дизайнера

Две RTX 5080: рендер идёт, дизайнер продолжает работать.

24.08.2026

4 мин

11.7К

Рабочая станция для обработки данных аэрофотосъёмки и создания цифровой модели города

Станция для построения ортофотопланов, облаков точек и цифровой модели

13.08.2026

3 мин

11.5К

Машинное зрение на производстве: контроль дефектов без отправки видео в облако

Локальный GPU-сервер для контроля дефектов без облака.

13.08.2026

4 мин

11.1К

Рабочая станция для цифрового двойника производственного предприятия

Особенная рабочая станция для промышленной компании.

22.07.2026

3 мин

11.4К

GPU-узел высокой плотности: четыре RTX 5090 в одной стойке без перегрева

Как отвести 2,2 кВт тепла от рабочих карт в корпусе 6.5U Rack

18.06.2026

5 мин

12.5К

GPU-станция для ИИ-видеоаналитики

64 ядра и 4х RTX 5090: опыт сборки и стресс-тестов системы под ИИ

18.06.2026

5 мин

11.8К

Серверная платформа для запуска LLM в государственной организации

От локальных экспериментов к корпоративной нейросети на 150 человек

08.05.2026

4 мин

12.2К

ИИ-инфраструктура для крупного разработчика корпоративного ПО

Отказ от облака : локальная платформа для параллельных пайплайнов.

24.04.2026

5 мин

11.6К

Домашний ИИ-сервер для автономной работы с моделями и агентами

Кастомная СВО для стабильных вычислений без лишнего шума.

03.04.2026

1 мин

13.4К

Сценарии применения

Обучение LLM и VLM-моделей

Многоускорительная платформа для обучения и дообучения языковых и мультимодальных моделей. NVLink 5 и NVSwitch помогают организовать обмен между восемью GPU.

Объём памяти рассчитываем по весам, оптимизатору, активациям и схеме параллелизма. Для оценки производительности нужны конкретная модель, версии ПО и критерии теста.

Инженерные расчёты и симуляции

GPU-ускоренные расчёты, научные приложения и подготовка моделей ИИ для инженерных задач.

Проверяем поддержку Blackwell Ultra и нескольких GPU в выбранном приложении. Процессоры, оперативную память и накопители подбираем под процесс обработки данных.

Кластеры для ИИ и исследования

Вычислительный узел для нескольких исследовательских команд и распределённых задач.

Согласуем число серверов, расписание нагрузок, межузловую сеть, хранение данных и систему управления ресурсами. Сеть ConnectX-8 — часть общего расчёта инфраструктуры.

Генеративные медиа

Генерация изображений, видео и мультимодальные модели с интенсивным использованием GPU.

Профиль подбираем по движку, разрешению, длительности последовательностей и параллельности. Фактическую скорость подтверждаем на согласованной рабочей нагрузке.

HGX B300 или HGX H200?

Параметр	HGX H200	HGX B300
Архитектура	Hopper	Blackwell Ultra
GPU на узел	8× H200 SXM	8× B300 SXM
HBM3e на GPU	141 ГБ	288 ГБ
Суммарная память	1128 ГБ	2 304 ГБ
NVLink на GPU	До 900 ГБ/с	До 1800 ГБ/с
Критерий выбора	Совместимость с текущими программами и профиль нагрузки	Объём памяти, вычисления с пониженной точностью и обмен между GPU

Ваш технологический партнер

Подбираем вычислительную платформу, готовим конфигурацию к поставке и согласуем поддержку для вашего проекта.

Собственное производство

Согласуем состав сервера, сборку и подготовку системы к поставке под требования проекта.

Экспертиза в HPC

Подбираем GPU-платформу, процессоры, память, накопители и сеть по нагрузке и условиям площадки.

Контроль качества

До заказа определяем программу приёмки, версии ПО и критерии проверки конфигурации.

Сервис и логистика

Условия гарантии, доставки, выездного сервиса и поддержки фиксируем в предложении.

Оплата и оформление

Мы адаптировали процессы под требования корпоративных заказчиков и госструктур. Обеспечиваем полное документальное сопровождение, гибкие финансовые инструменты и соблюдение всех регламентов закупки.

Полный пакет документов

Работаем по общей системе налогообложения (ОСНО) с НДС 22%. Гарантируем своевременное предоставление корректного пакета закрывающих документов для вашей бухгалтерии и получения налоговых вычетов сразу после отгрузки оборудования.

Финансовые программы

Предлагаем гибкие условия приобретения серверов в лизинг через партнерские компании. Помогаем подобрать оптимальный график платежей, позволяющий распределить финансовую нагрузку на бюджет и оптимизировать налогооблагаемую базу предприятия.

Участие в торгах

Аккредитованы на ключевых торговых площадках для государственных и коммерческих закупок. Оказываем экспертную поддержку в составлении технических заданий (ТЗ) и подготовке необходимой конкурсной документации для проведения торгов.

Сопровождение сделки

Используем системы электронного документооборота (ЭДО) для мгновенного обмена актами и счетами. За каждым проектом закрепляется персональный менеджер, который контролирует все этапы: от согласования спецификации до пусконаладки.

Нам доверяют лидеры рынка

Поставляем высоконагруженные системы для ведущих банков, научно-исследовательских институтов и промышленных предприятий России. Обеспечиваем инфраструктуру для задач любой сложности: от обучения ИИ в МФТИ до банковского скоринга в Сбере.

Альфа-Банк

Samsung

Инновационный центр «Сколково»

Самарский университет

Глобалтехэкспорт

МФТИ

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Эффективные технологии

XO Studios

Сбер

Частые вопросы

1. Что такое NVIDIA HGX B300?

Это платформа с восемью GPU Blackwell Ultra SXM, связанными через NVLink пятого поколения и NVSwitch. Сервер на её базе включает процессоры, оперативную память, накопители, сеть, питание и охлаждение.

2. Сколько видеопамяти у HGX B300?

Каждый из восьми GPU NVIDIA B300 SXM оснащён 288 ГБ HBM3e. Суммарный объём видеопамяти узла — 2 304 ГБ. В многопроцессорных задачах программная среда распределяет веса модели и рабочие данные между GPU.

3. Можно ли использовать всю память как единый пул?

Автоматически — нет. NVLink и NVSwitch обеспечивают обмен между GPU, а программная среда распределяет веса модели, кеш и рабочие данные между ускорителями. Нужно проверить поддержку выбранной схемы параллельной работы на конкретной модели.

4. Чем HGX B300 отличается от DGX B300 и GB300?

HGX — GPU-платформа для серверов производителей оборудования. DGX B300 — готовая система NVIDIA со своим составом и сервисным предложением. GB300 относится к платформе Grace Blackwell Ultra. Их процессоры, форм-фактор, питание и условия поддержки нужно сравнивать по отдельным спецификациям.

1. Для каких моделей подходит сервер B300?

Для крупных языковых и мультимодальных моделей, обучения и инференса, которым нужен ресурс нескольких GPU. Число параметров само по себе недостаточно: нужны формат весов, длина контекста, параллельность, расход KV-кеша, а для обучения — оптимизатор и промежуточные данные.

2. Какое ПО можно подготовить для поставки?

По проекту можно согласовать ОС, драйверы, CUDA и программы для запуска выбранной модели. Совместимость vLLM, TensorRT-LLM, PyTorch и других компонентов проверяется для конкретных версий и модели. Лицензии и внедрение сервиса на базе нейросетей не включаются автоматически.

3. Можно ли проверить конфигурацию на нашей модели?

Возможность проверки, доступ к оборудованию и программу испытаний согласуем до заказа. Для теста нужны модель или приложение, версии, входные данные и критерии результата. Итоговые показатели относятся к проверенной конфигурации и режиму, а не ко всем серверам B300.

1. Нужно ли жидкостное охлаждение?

Представленная платформа использует воздушное охлаждение в корпусе 8U. Для размещения в ЦОД нужны достаточный воздушный поток, электропитание и отвод тепла. Требования к площадке согласуем для выбранной конфигурации.

2. Сколько электроэнергии потребляет сервер?

Номинал шести БП по 6600 Вт не равен потреблению сервера. Для выбранной конфигурации рассчитывают нагрузку GPU, процессоров и остальной системы, входное напряжение, резервирование и потери. Рабочее потребление измеряют в согласованном нагрузочном профиле.

3. Можно ли объединить несколько B300 в кластер?

Да, при подходящей межузловой сети и программном стеке. Платформа оснащена восемью ConnectX-8 SuperNIC до 800 Гбит/с. Коммутаторы, кабели, трансиверы, хранилище, топология и сетевые настройки подбираются под кластер.

1. Сколько стоит сервер и какие сроки поставки?

Цена и срок зависят от процессоров, оперативной памяти, накопителей, программной подготовки, сервисного пакета и доступности платформы. Они фиксируются в коммерческом предложении. Для предварительного расчёта передайте сценарий нагрузки, требования к площадке и желаемый срок.

2. Какая гарантия и поддержка предусмотрены?

Гарантийный срок, порядок обращения, выездной сервис, время реакции и наличие запчастей определяются условиями конкретного проекта и фиксируются в договоре.

Возможно, вам будет интересно

Scale

Для LLM > 70b, генеративных моделей и корпоративных задач.

Подробнее

HPC

Для построения AI кластеров, R&D центров и дата центров

Подробнее

HGX

Для создания суперкомпьютеров и обучения фундаментальных моделей

Подробнее