Серверы для обучения LLM и нейросетей

Серверы для LLM: fine-tuning, обучение с нуля, inference — до 8× RTX 5090, NVLink, DeepSpeed, до 2 ТБ RAM и быстрый NVMe. Надёжные конфигурации для круглосуточных AI‑нагрузок.

Оптимизированы под
задачи обучения LLM

Конфигурации GPU-серверов под LLM учитывают ключевые особенности языковых моделей: скорость инференса, пропускную способность между GPU, доступ к памяти и стабильность при нагрузках 24/7.

GPU под
задачи ИИ

RTX 5090 и RTX PRO 6000 — высокая производительность и до 96 ГБ памяти на GPU. Идеальны для современных LLM.

Масштабируемость от 1 до 8 GPU

Конфигурации на 2, 4 и 8 видеокарт с высокой стабильностью при параллельных вычислениях.

AMD EPYC и ECC‑память

Процессоры AMD серверного класса и до 2048 ГБ ECC RAM для надёжной работы с большими датасетами.

Стабильность и охлаждение

Воздушное серверное охлаждение и компоненты под постоянную нагрузку. Готовность к работе 24/7.

Рабочие станции в стойку

Серия PERFORMANCE PRO RACK предоставляет оптимальное решение для профессионалов, которым необходима высокая производительность и компактность.

Рабочая станция DigitalRazor 750R RACK, фото №1

Рабочая станция DigitalRazor 750R RACK, фото №2

Рабочая станция DigitalRazor 750R RACK, фото №3

Рабочая станция DigitalRazor 750R RACK, фото №4

Рабочая станция

750R RACK

3 018 500 ₽

Конфигурировать

Процессор 7975WX

Видеокарта 2 x RTX 5090 32ГБ

Оперативная память 256GB DDR5 ECC

NVME 2 ТБ NVMe 5.0

NVME 2 4 ТБ NVMe 5.0

Рабочая станция

750R RACK

6 441 000 ₽

Конфигурировать

Процессор W9-3595X

Видеокарта RTX PRO 6000 96GB

Оперативная память 512GB DDR5 ECC

NVME 2 ТБ NVMe 5.0

NVME 2 4 ТБ NVMe 5.0

Рабочая станция DigitalRazor 900R RACK, фото №1

Рабочая станция DigitalRazor 900R RACK, фото №2

Рабочая станция DigitalRazor 900R RACK, фото №3

Рабочая станция DigitalRazor 900R RACK, фото №4

Рабочая станция

900R RACK

8 278 500 ₽

Конфигурировать

Процессор 2 x EPYC 9575F

Видеокарта 2 x RTX PRO 6000 96GB

Оперативная память 512GB DDR5 ECC

NVME 2 ТБ

DEVBOX AI

DEVBOX AI - это гибкое и масштабируемое решение, адаптируемое под задачи генеративного контента, анализа и обучения моделей ИИ. Позволяет поставит до 4 видеокарт размером в 3.5 слота (RTX 5090) или до 6 видеокарт размером в 2 слота (RTX PRO 6000 Blackwell)

Подробнее

4x RTX 5090 32GB

Процессор

Threadripper PRO 7985WX

Количество ядер CPU

64 ядра, 128 потоков

Видеокарты

4x RTX 5090

Память GPU

128GB GDDR7

Оперативная память

512GB DDR5 ECC

Система охлаждения

Воздушная

Шасси

19” 6,5U

Гарантия

до 36 месяцев

4x RTX PRO 6000 96GB

Процессор

Threadripper PRO 7995WX

Количество ядер CPU

96 ядер, 192 потока

Видеокарты

4x RTX PRO 6000 Blackwell

Память GPU

384GB GDDR7

Оперативная память

768GB DDR5 ECC

Система охлаждения

Воздушная

Шасси

19” 6,5U

Гарантия

до 36 месяцев

6x RTX PRO 6000 96GB

Процессор

Threadripper PRO 7995WX

Количество ядер CPU

96 ядер, 192 потока

Видеокарты

6x RTX PRO 6000 Blackwell

Память GPU

576GB GDDR7

Оперативная память

1024GB DDR5 ECC

Система охлаждения

Воздушная

Шасси

19” 6,5U

Гарантия

до 36 месяцев

Вас может заинтересовать

Включите сервер —
запустите нейросеть

Серверы DigitalRazor поставляются с платформой OneStack — программное окружение для запуска нейросетей уже настроено и протестировано. Вам остаётся выбрать модель и начать работу.

Узнать больше о OneStack

Обслуживаем клиентов
любого размера

В штате DigitalRazor есть специалисты, которые удовлетворяют потребности предприятий и образовательных учреждений.
Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше, как мы сможем помочь вашей организации.

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

МФТИ

Глобалтехэкспорт

Самарский университет

Инновационный центр «Сколково»

Альфа-Банк

Samsung

Сбер

XO Studios

Эффективные технологии

МФТИ

Глобалтехэкспорт

Самарский университет

Инновационный центр «Сколково»

Альфа-Банк

Samsung

Сбер

XO Studios

Эффективные технологии

МФТИ

Глобалтехэкспорт

Самарский университет

Инновационный центр «Сколково»

Альфа-Банк

Samsung

Сбер

XO Studios

Эффективные технологии

МФТИ

Глобалтехэкспорт

Самарский университет

Инновационный центр «Сколково»

Альфа-Банк

Samsung

Сбер

XO Studios

Эффективные технологии

МФТИ

Глобалтехэкспорт

Самарский университет

Инновационный центр «Сколково»

Альфа-Банк

Samsung

Сбер

XO Studios

Эффективные технологии

МФТИ

Глобалтехэкспорт

Самарский университет

Инновационный центр «Сколково»

Альфа-Банк

Samsung

Сбер

XO Studios

Эффективные технологии

МФТИ

Глобалтехэкспорт

Самарский университет

Инновационный центр «Сколково»

Альфа-Банк

Samsung

Сбер

XO Studios

Эффективные технологии

МФТИ

Глобалтехэкспорт

Самарский университет

Инновационный центр «Сколково»

Альфа-Банк

Samsung

Сбер

XO Studios

Эффективные технологии

Оптимизированы для масштабного тренинга и быстрой итерации моделей

GPU-серверы для обучения больших языковых моделей

GPU-Серверы обеспечивают надёжную работу при масштабном обучении больших языковых моделей: высокопроизводительные процессоры, до 6× GPU с большой видеопамятью, сотни гигабайт оперативной памяти и расширенные возможности подключения. Идеальное решение для команд исследователей и разработчиков, работающих с современными нейросетями.

Все модели

GPU-серверы для обучения больших языковых моделей

До 4 RTX 5090
До 6 RTX PRO 6000

Оптимизировано для AI, ML, LLM и HPC-задач

Гибкость в конфигурации и масштабируемость

Качественное охлаждение основных компонентов системы

Работает круглосуточно без перегрева и троттлинга.

Совместимость с основными
AI-фреймворками

Полезные материалы

Статьи о серверах и инфраструктуре

Гайды по выбору комплектующих, настройке и обслуживанию серверного оборудования.

Все статьи

Что такое рабочая станция: полное руководство по выбору workstation

Николай Ковпинец

Статьи

Что такое рабочая станция: полное руководство по выбору workstation

Выбираем серьёзные компьютеры для серьёзных задач

08.04.2026

11 мин

26.2К

Как продлить срок службы сервера: полное руководство по обслуживанию и модернизации оборудования

Николай Ковпинец

Статьи

Как продлить срок службы сервера: полное руководство по обслуживанию и модернизации оборудования

Продлеваем срок службы своего сервера

19.03.2026

8 мин

36.9К

Серверная оперативная память: отличия от обычной и особенности выбора в 2026

Николай Ковпинец

Статьи

Серверная оперативная память: отличия от обычной и особенности выбора в 2026

Всё о типах буферизации, рангах и защите от критических сбоев.

10.03.2026

7 мин

37.5К

Из чего состоит сервер: список комплектующих и устройство серверной системы

Николай Ковпинец

Статьи

Из чего состоит сервер: список комплектующих и устройство серверной системы

Узнайте, чем «железо» для работы 24/7 отличается от обычного ПК.

26.02.2026

5 мин

37.7К

Сервер своими руками: зачем он нужен и типичные ошибки при сборке

Олег Олегович

Статьи

Сервер своими руками: зачем он нужен и типичные ошибки при сборке

Сервер своими руками: полный гайд по сборке.

17.02.2026

8 мин

39К

Как выбрать блок питания для сервера: расчет мощности, резервирование и топ характеристик

Кирилл Ермаков

Статьи

Как выбрать блок питания для сервера: расчет мощности, резервирование и топ характеристик

Формулы расчета, схемы резервирования и главные параметры надежности.

10.02.2026

8 мин

36.2К

Как выбрать оперативную память для сервера: объем, тип и характеристики

Кирилл Ермаков

Статьи

Как выбрать оперативную память для сервера: объем, тип и характеристики

Разберёмся, как правильно выбрать оперативную память для сервера.

23.01.2026

13 мин

36.1К

Цифровые актёры в кино: как создают искусственных людей

Владимир Шумилов

Статьи

Цифровые актёры в кино: как создают искусственных людей

Разбираемся, как «цифровые копии» используют, и что делают с актёрами.

14.01.2026

22 мин

38.4К

Как выбрать сервер для небольшой компании

Кирилл Ермаков

Статьи

Как выбрать сервер для небольшой компании

Какие серверы бывают и на какие характеристики стоит обращать внимание

13.01.2026

16 мин

36К

Rackstation

Ускоряет развитие бизнеса

Трансформирующая процессы мощь

Каждая минута на счету. Наши системы значительно сокращают время выполнения сложных задач — от рендеринга и создания контента до обучения нейросетей. Это означает, что вы сможете быстрее выводить продукты на рынок и оперативно реагировать на изменения.

Экономьте на ресурсах, увеличивайте прибыль

Мощные вычислительные станции позволяют сократить потребность в дополнительном оборудовании и ресурсах, снижая эксплуатационные расходы. Чем быстрее и точнее работают ваши системы, тем выше результативность и прибыльность бизнеса.

Будьте готовы к будущему

Мы предлагаем решения, которые соответствуют самым современным требованиям и готовы к любым задачам. Инвестируя в наши Rack-станции, вы обеспечиваете бизнес мощными инструментами для роста, инноваций и успеха.

Серверы для обучения LLM и нейросетей

Оптимизированы под задачи обучения LLM

GPU подзадачи ИИ

Масштабируемость от 1 до 8 GPU

AMD EPYC и ECC‑память

Стабильность и охлаждение

Рабочие станции в стойку

DEVBOX AI

4x RTX 5090 32GB

4x RTX PRO 6000 96GB

6x RTX PRO 6000 96GB

Вас может заинтересовать

Обслуживаем клиентовлюбого размера

GPU-серверы для обучения больших языковых моделей

До 4 RTX 5090До 6 RTX PRO 6000

Оптимизировано для AI, ML, LLM и HPC-задач

Гибкость в конфигурации и масштабируемость

Качественное охлаждение основных компонентов системы

Работает круглосуточно без перегрева и троттлинга.

Совместимость с основнымиAI-фреймворками

Полезные материалы

Статьи о серверах и инфраструктуре

Ускоряет развитие бизнеса

Трансформирующая процессы мощь

Экономьте на ресурсах, увеличивайте прибыль

Будьте готовы к будущему

Оптимизированы под
задачи обучения LLM

GPU под
задачи ИИ

Обслуживаем клиентов
любого размера

До 4 RTX 5090
До 6 RTX PRO 6000

Совместимость с основными
AI-фреймворками