Бизнес в РФ потратил 60 млрд рублей на ИИ-серверы

Нейросети окончательно перестали быть просто модной игрушкой. Крупный российский бизнес начал массово внедрять искусственный интеллект в рабочие процессы. По свежим данным аналитиков, только за прошедший 2025 год отечественные компании суммарно потратили около 60 млрд рублей на закупку специализированного оборудования для машинного обучения.

Краткое содержание

• Крупные компании переходят от экспериментов с ИИ к промышленной эксплуатации нейросетей;
• В 2025 году на закупку специализированных серверов в России потрачено около 60 млрд рублей;
• Нейросети становятся новой базовой инфраструктурой бизнеса наравне с телекоммуникациями;
• Стоимость оборудования сильно зависит от цен на чипы памяти, которые продолжают дорожать.

ИИ как новая электроэнергия

Как отмечает коммерческий директор компании Yadro Александр Бакулин, отечественный рынок находится в стадии грандиозного перелома. Если ещё пару лет назад генеративные модели воспринимались как забавная надстройка над существующей ИТ-инфраструктурой, то сегодня они меняют сами правила проектирования вычислительных систем. Искусственный интеллект превращается в такую же базовую потребность бизнеса, как электричество или доступ в интернет.

ИИ-сервер DigitalRazor

Главными драйверами этого роста выступают гиганты из сфер электронной коммерции, финтеха и телекома. Они активно внедряют большие языковые модели в скоринг, техническую поддержку и сложную аналитику. Чтобы обрабатывать такие колоссальные массивы данных локально и без задержек, компаниям требуется невероятная вычислительная мощность. Если ты тоже планируешь разворачивать корпоративные нейросети или заниматься их глубоким обучением, обрати внимание на наши GPU-серверы, которые без проблем справятся с любыми круглосуточными нагрузками при инференсе.

Почему железо стоит так дорого

Интересно, что затраты на сам софт растут не так стремительно, как расходы на вычислительное оборудование. Эксперты отмечают, что закупки программных продуктов с искусственным интеллектом за год выросли до 1,8 млрд рублей, тогда как рынок оборудования исчисляется десятками миллиардов. Основная причина кроется в архитектуре современных ускорителей: до двух третей себестоимости ИИ-сервера может приходиться на высокоскоростную память.

60 млрд руб. — это только на серверы, а рядом стоят высоконагруженные высокоскоростные сети, много оборудования для энергетики и охлаждения, т. е. рынок огромный. И это только начало формирования этого рынка, потому что если посмотреть на несколько лет назад, то этой ниши вообще не было. Она сформировалась здесь и сейчас и будет расти.

— говорит Александр Бакулин.

Что ждёт рынок в 2026 году

По оценкам аналитиков «Группы Астра», совокупный российский рынок серверов и систем хранения данных в 2025 году оценивался в 280 млрд рублей. Из них более половины пришлось на государственные закупки. Эксперты ожидают, что к концу текущего года профильные закупки, связанные с искусственным интеллектом, вырастут ещё на 20–30 процентов. Общий рост рынка может составить от 25 до 40 процентов, если индустрия не столкнётся с жёстким дефицитом поставок аппаратных ускорителей.

Инфраструктура для нейросетей требует грамотного подхода и правильного подбора компонентов. Независимо от того, нужна ли тебе компактная рабочая станция для ИИ в офис или мощный вычислительный кластер, наши инженеры помогут спроектировать оптимальное решение. Заходи в конфигуратор ПК и подбирай лучшее железо под свои личные задачи, а мы позаботимся о его безупречной сборке и тщательном стресс-тестировании.