ИИ LingBot-World — бесплатная альтернатива Project Genie от Google

Не успела корпорация Google выкатить прототип нейросети Project Genie, которая умеет генерировать трёхмерные интерактивные миры по текстовому описанию или картинке, как у неё тут же появился китайский конкурент. Умеет он примерно то же, что и разработка от Google, вот только подписка на Project Genie дороговата, а доступ к LingBot бесплатен. И это ещё не всё.

Краткое содержание

• Дорогой Project Genie генерирует 3D-миры по описаниям и картинкам;
• ИИ LingBot-World — тоже, а ещё он бесплатный;
• По некоторым параметрам китайский ИИ выигрывает;
• Инвесторы игровых студий напряглись.

Что умеет Project Genie от Google

На данный момент нейросеть умеет создавать трёхмерные миры на основе картинок и текстовых описаний. При этом она просчитывает физику взаимодействия, движения персонажа и даже реакцию окружения на то, как себя ведёт игрок. Внутри игрового мира можно не только настраивать ракурс камеры, но и частично или полностью менять стиль или прописанные ранее правила.

Звучит здорово, но пока у технологии есть серьёзные недостатки. Google предупреждает, что в сгенерированном мире могут появляться графические артефакты и задержки при управлении. И это при том, что исследовать мир можно всего минуту. Стоит удовольствие 250 долларов в месяц.

А что же китайский LingBot-World?

Не успели все оправиться от релиза Google, как китайская компания Robbyant Team «выкатила» свой ответ Project Genie. LingBot-World разработана при помощи технологий Wan2.2 от Alibaba и Qwen3-VL-2B. Она тоже умеет создавать трёхмерные миры по описанию или картинке, а ещё она всё «запоминает», поэтому с её помощью можно делать логически связанные симуляции длиной до 10 минут.

Память позволяет нейросети «держать в уме» даже пропавшие из кадра элементы. Картинка генерируется с частотой 16 кадров в секунду и в разрешении 720p. Управление осуществляется при помощи клавиш WSAD. А ещё у нейросети открытый исходный код, а ещё она бесплатна для пользователей.

Откуда всё это и что будет дальше

Аналогичные технологии довольно давно применяли в робототехнике. Китайскую нейросеть LingBot-World долгое время обучали, показывая ей огромное количество роликов с демонстрацией игрового процесса.

Теперь, когда подобные технологии получили серьёзное развитие, разработчики подумывают о том, чтобы начать делать с их помощью что-то массовое. Например, видеоигры. И это уже начало тревожить инвесторов, которые хорошо вложились в игровые издательства и студии.

Например, после демонстрации возможностей Project Genie от Google, акции Unity, Take Two, Roblox Corp и CD Project потеряли от 8 до 20% стоимости.

Немного скепсиса

Панические настроения инвесторов и издателей разделяют не все. Некоторые эксперты считают, что кричать о том, что ИИ уничтожил игровую индустрию, пока преждевременно. Достаточно вспомнить техническое демо ИИ-версии Quake II на базе нейросети Muse от Microsoft. Его буквально разнесли в пух и прах за отвратительное качество игрового процесса, кривую оптимизацию и другие прелести, которым демка обязана именно нейросетям.

Да, полностью доверять ИИ работу над играми пока явно не стоит. Зато уже сейчас можно обучить нейросеть для выполнения второстепенных, но от этого не менее важных задач. Главное — заиметь для этих целей подходящее оборудование. Понадобится — обращайся.