Машинное обучение поможет Роскомнадзору в борьбе с VPN и анализом трафика

Правительственная комиссия по цифровому развитию РФ получила план цифровизации Роскомнадзора. В документе сказано, что Федеральной службе по надзору в сфере связи в 2026 году потребуется 2,27 миллиарда рублей. Деньги потратят на создание и внедрение нового механизма контроля и фильтрации трафика при помощи инструментов машинного обучения.

Краткое содержание

• РКН получит 2,27 миллиарда рублей на технологии машинного обучения;
• Так ведомство планирует серьёзно прокачать свой банхаммер;
• Когда это случится, VPN и «запрещёнке» не поздоровится, но это не точно.

Как работает РКН

Во всех сетях операторов установлены специальные технические средства противодействия угрозам (ТСПУ). Установка этих средств обязательна и прописана в законе о «суверенном интернете». Их самостоятельно устанавливает и обслуживает Роскомнадзор.

ТСПУ тщательно фильтруют трафик, анализируя содержимое пакетов, а так же позволяют заблокировать доступ к определённым ресурсам. Работают эти технические средства весьма эффективно: ежедневно они ограничивают доступ примерно к 5000 доменов и сетевых адресов. На данный момент в РФ заблокировано около миллиона сайтов.

Ещё у РКН есть реестр запрещённых сайтов. В него попадают сайты с информацией, которую запрещено распространять законом о «защите детей». После того, как сайт оказался в этом реестре, все провайдеры обязаны ограничить к нему доступ.

Разработчики не прописывают жёстких правил, а дают системе множество примеров, на которых она учится выявлять закономерности. Отсюда и название.

Зачем машинное обучение Роскомнадзору

После внедрения машинного обучения ведомство сможет действовать более эффективно и избирательно. Например, «прицельно» блокировать VPN-трафик, использовать поиск по изображениям, видео и текстам на разных языках.

С нейросетями в Роскомнадзоре уже хорошо знакомы и активно их применяют. Например, система «Окулус» ищет запрещённый контент на видео и аудиозаписях, а «Вепрь» отслеживает «точки информационной напряжённости» в социальных сетях, мессенджерах и СМИ.

В 2020 году с момента появления противоправного контента в Сети до его обнаружения могло пройти двое суток. Сейчас, благодаря этим технологиям, время сократилось до 6 часов. Дальше всё будет происходить ещё быстрее. Вопрос упирается лишь в деньги и время, так что не всё сразу.

РКН уже вовсю использует нейросети! Решишь, что и тебе пора заняться — не забудь, что для этого нужен хороший GPU-сервер. Пиши — поможем собрать.