OpenAI запустила две бесплатные «открытые» ИИ-модели

OpenAI не выпускала ИИ с открытым исходным кодом со времён GPT-2, релиз которой состоялся аж в 2019 году. Почти шесть лет спустя, компания решила исправиться и представила сразу две модели с «открытым» кодом — GPT-oss-120b и GPT-oss-20b.

Ключевое

• GPT-oss — альтернатива коммерческим моделям О-серии;
• GPT-oss-120b и GPT-oss-20b распространяются полностью бесплатно, в том числе для коммерческих целей (лицензия Apache 2.0).
• Можно модифицировать код под свои задачи;
• Обе модели можно разворачивать как на облачных платформах, так и локально;
• Обе способны работать как «ядро», делегирующее задачи более мощным ИИ;
• В тестах Codeforces и HLE быстрее конкурентных решений (в частности — DeepSeek R1), но уступают OpenAI o3 и o4-mini;
• Умеют обрабатывать только текст.

Открытый исходный код

Несмотря на название, продукция OpenAI — это закрытые системы. Их контролируют только разработчики. Неизвестно, на чём проводилось обучение. Проще говоря, прозрачности по технической стороне совсем нет.

У GPT-oss открытый исходный код и его можно модифицировать. Но компания не раскрывает данные, которые использовала для обучения, что не совсем соответствует определению open-source.

Обе модели представляют собой системы с открытыми весами. Термин «вес» относится к параметрам модели ИИ. OpenAI раскрывает множество числовых значений, которые модели получили и с которыми были скорректированы в процессе обучения, что позволяет разработчикам лучше настраивать их.

— пишет OpenAI.

GPT-oss-120b

• Более мощная версия — 120 млрд параметров;
• Для локального запуска достаточно одного графического процессора с 80 ГБ видеопамяти;
• Ошибается в 49% случаев (по тесту PersonQA). Для сравнения, у DeepSeek R1 — 39% «галлюцинаций»;

GPT-oss-20b

• Версия попроще — 20 млрд. параметров ;
• Может локально работать даже на ноутбуке с 16 ГБ оперативной памяти;
• Ошибается в 53% запросов.

Есть, чем похвастаться

Специально к релизу GPT-oss мы подготовили серию подходящих рабочих станций. Поскольку новые модели не требуют космических мощностей для локальной работы, ценники на такие решения очень лояльные.

Необычное

OpenAI отдельно отмечает, что GPT-oss могут работать во вред. Компания проверила возможность модификации кода с нехорошими намерениями (если точнее — для создания биологического оружия или проведения кибератак). Риски оказались небольшими, но модели могут «частично способствовать реализации вредоносных сценариев».