Рабочая станция и сервер для OpenAI GPT-OSS
DigitalRazor предлагает рабочие станции и GPU-серверы, оптимизированные для OpenAI GPT-OSS. Наши системы позволяют запустить и обучать модель локально — без облака и внешних API, сохраняя полный контроль над данными и инфраструктурой.
Что такое OpenAI GPT-OSS
OpenAI GPT-OSS — мощная языковая модель, которую можно запустить у себя, без облака и рисков утечки данных. Она помогает генерировать тексты, анализировать информацию, автоматизировать процессы и обучаться на ваших данных.
Мощные рабочие станции
Производительные системы с одной или двумя GPU для локального запуска нейросетей. Подходят разработчикам, исследователям и стартапам, которым важны мощность и автономность.
Рабочие станции для дообучения LLM
Персональные вычислительные кластеры на базе 4-х видеокарт с единым контуром жидкостного охлаждения. Обеспечивают суммарный объем VRAM для локального запуска (Inference) и дообучения (Fine-Tuning) топовых LLM, включая DeepSeek и Llama 3. Кастомная СЖО гарантирует полную тишину и отсутствие троттлинга даже при круглосуточных нагрузках в офисных условиях.
Серверы для AI и нейросетей
Мощные вычислительные узлы с усиленным охлаждением для установки в серверные комнаты. Предназначены для масштабного обучения языковых моделей (LLM), построения вычислительных кластеров и задач, где требуется максимальная производительность на единицу стоечного пространства.
Узнать больше
Rackstation AI
Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.
Процессоры
Количество ядер CPU
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
Devbox AI
Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
Scale
Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HPC 4000
Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HPC 8000
Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HGX H200
HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HGX B300
HGX объединяет 8 ускорителей NVIDIA B300 с 2,3 ТБ памяти HBM3e для экстремальных нагрузок ИИ. Благодаря обновлённой связности NVSwitch платформа мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
Начните с тестирования
Вы можете протестировать системы перед покупкой и подобрать подходящую конфигурацию. Доступны варианты из наличия для быстрой отгрузки.
Почему важно запускать ИИ локально
Защита данных
Данные остаются внутри инфраструктуры, что важно для финансового, юридического и медицинского сектора.
Минимальные задержки
Быстрый отклик и стабильная работа даже без доступа к интернету.
Экономия
После первоначальных затрат эксплуатация дешевле, чем при использовании облачных API.
Контроль и гибкость
Возможность дообучать модель, адаптировать под свои данные и процессы.
Сценарии применения GPT-OSS
Решения DigitalRazor на базе GPT‑OSS предназначены для задач, где критичны автономность, контроль над данными и стабильная работа в собственной инфраструктуре. Мы подбираем готовые рабочие станции и серверы под реальные кейсы локального запуска LLM без обращения к облачным сервисам и API.
-
Виртуальные корпоративные ассистенты
Автоматизация взаимодействия с сотрудниками и клиентами: ответы на вопросы, помощь в работе с внутренними системами, проведение инструктажей — без передачи данных в облако.
-
Обработка и анализ документов
Извлечение информации из договоров, заявок и отчётов, классификация документов, формирование сводок и автоматическая подготовка ответов.
-
Генерация аналитики и прогнозов
Подготовка аналитических отчётов, моделирование бизнес-сценариев, прогнозирование спроса и оценка рисков на основе внутренних данных.
-
Рекомендательные системы
Персонализированные подборки товаров, материалов или контента для клиентов и сотрудников, построенные на собственных корпоративных данных.
-
Автоматизация рабочих процессов
Создание скриптов и инструментов для автоматизации задач: проверка заявок, контроль качества, формирование стандартных документов и ответов.
Тестирование GPT‑OSS
Оценка GPT‑OSS 20B и 120B в сравнении с OpenAI o4-mini на популярных бенчмарках: точность ответов, процент галлюцинаций и результаты в задачах по математике, медицине и программированию.
| Тип бенчмарка | gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | OpenAI o4-mini |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 80% | 72% | 81% |
| HealthBench Consensus | 90% | 83% | 92% |
| SWE-bench Verified | 62% | 60% | 69% |
|
SimpleQA Точность ответа Процент галлюцинаций |
0.168 0.782 |
0.067 0.914 |
0.234 0.750 |
|
PersonQA Точность ответа Процент галлюцинаций |
0.298 0.491 |
0.155 0.532 |
0.356 0.361 |
Почему выбирают DigitalRazor
Мы создаём готовые решения для OpenAI GPT-OSS, где каждый элемент — от компонентов до сборки и поддержки — продуман с учётом ваших задач. Это надёжность, простота и технологическая мощь в одном.
Комплектация и настройка под ключ
Рабочие станции поставляются полностью готовыми к работе: установлены все драйверы, CUDA и среда GPT-OSS. Вам не нужно тратить время на настройку — просто включите и приступайте к проектам.
Максимальная производительность
Мы подбираем NVIDIA GPU с большим объёмом VRAM и оптимизируем систему под LLM-нагрузки. Это обеспечивает плавный отклик, стабильную работу и возможность обработки огромных контекстов.
Конфиденциальность данных
Все вычисления происходят локально — без облака и API. Полный контроль над данными и соответствие корпоративным стандартам безопасности.
Расширяемость под задачи
Системы легко масштабировать — добавляйте GPU или переходите на rack-формат по мере роста проектов. Инфраструктура растёт вместе с вашими идеями.
Сервис и поддержка на каждом шагу
Собственное производство, тестирование и сервисный центр: мы сопровождаем вашу систему от сборки до апгрейда и гарантии — всё под вашим контролем.
Наши клиенты
Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.
Альфа-Банк
Samsung
Инновационный центр «Сколково»
Самарский университет
Глобалтехэкспорт
МФТИ
Айтеко
Usetech
МЭИ
Визионеро
ФИЦ Коми научный центр УрО РАН
Консультант+Аскон
Современные системы реновации
Селигдар
ИПЭЭ РАН
Эффективные технологии
XO Studios
Сбер