Серверы для машинного обучения
GPU-серверы Rackstation — это до 6× GPU последнего поколения и сотни гигабайт памяти, которые позволяют обучать модели быстрее, запускать больше экспериментов и работать с проектами любого масштаба. Эти серверы созданы для команд, которые развивают LLM, генеративный AI и глубокое обучение, и обеспечивают стабильность 24/7 и готовность к росту задач.
/files/upload/iblock/40c/40cccfca2d7d6fd4a0eccaaf0dd636f9.png)
Преимущества
GPU-серверов DigitalRazor
Тестирование перед поставкой
Каждый сервер проходит стресс-тесты и проверку стабильности, что гарантирует готовность к работе сразу после установки.
Гибкая
конфигурация
Подбираем оптимальный состав компонентов под конкретные задачи: от рендеринга и работы с фото до обучения LLM и анализа больших данных.
Масштабируемость решений
Серверы поддерживают расширение: установка дополнительных GPU, увеличение памяти и модернизация хранилища без полной замены системы.
Поддержка и
консультации
Наши инженеры помогают с подбором конфигурации, настройкой и эксплуатацией серверов. Мы сопровождаем клиентов на всех этапах работы с оборудованием.
Безопасность и
хранение данных
Используем системы резервного копирования и контроля доступа. Данные защищены от потерь, а инфраструктура остаётся стабильной.
Опыт
и доверие
14 лет опыта в B2B и науке, десятки реализованных проектов для компаний, вузов и исследовательских центров. Мы — проверенный партнёр в сфере высокопроизводительных систем.
Компактные
рабочие станции для ML и AI
Производительные SFF-системы с одной видеокартой для локального запуска моделей машинного обучения и нейросетей. Подходят разработчикам, стартапам и исследовательским группам, которым нужна компактная рабочая станция для обучения моделей, генеративного AI и экспериментов с LLM без зависимости от облака.
/files/upload/iblock/53a/53a40876971211a73efefbbe2a0394e5.png)
/files/upload/iblock/af7/af7de1e6389bd25c226a1a07a7ce3739.png)
/files/upload/iblock/6eb/6eb4eb61b549de9d19d32b1e800f6905.png)
/files/upload/iblock/705/70597fa4b2d4367f3c1bfaed374a2197.png)
/files/upload/iblock/91b/91b2420afb632116c864a5ebb31e60b3.png)
/files/upload/iblock/52b/52bfc96c261c7c5346ab051fe8090cbd.png)
Entry SFF
Оптимальное решение для индивидуальных разработчиков и небольших команд. Система справляется с обучением компактных моделей, генерацией текстов и запуском чат-ботов, оставаясь доступным вариантом без сложной инфраструктуры.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
/files/upload/iblock/96d/96dfc8d87dfda38b63bf76cb04b3992a.png)
/files/upload/iblock/529/52995fb9bd6e8f1545ea17ac94375dbe.png)
/files/upload/iblock/64c/64cd5d229e2b9ffc2dc6bc4b076f6f76.png)
/files/upload/iblock/d37/d37e05f303d08a097b35a6d6f8ad4098.png)
/files/upload/iblock/d1b/d1b78f96ade3a9a73f96f05c0049c629.png)
/files/upload/iblock/268/2681db9b6e9a6e1bbf27ea18a17eb918.png)
Pro SFF
Оптимальна для создания интеллектуальных ассистентов, генерации кода и автоматизации бизнес-процессов. Благодаря RTX 5090 с 32 GB памяти система обеспечивает высокую скорость инференса и выгодное соотношение цена/производительность при работе с LLM и генеративными моделями.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
/files/upload/iblock/c1e/c1e0a9342536ba62708a82b0ffeb1c25.png)
/files/upload/iblock/964/9647acc61a0ce531d3ca8f3c160e2269.png)
/files/upload/iblock/173/173bf0eb26ea3b782d4c302cddd9d245.png)
/files/upload/iblock/d2e/d2e71578bc6f0c9efcc579ed1a5304cd.png)
/files/upload/iblock/b6c/b6cdf43726ae67787bf14739525f32e9.png)
/files/upload/iblock/a44/a44d4bb843cf720a633f3fed200c7ec3.png)
Ultra SFF
Подходит для исследовательских проектов и экспериментов с крупными нейросетями до ~100B параметров. Оснащённая RTX 6000 Ada с 48 GB памяти, система обеспечивает стабильный инференс и комфортную работу с большими датасетами и сложными ML-задачами.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Мощные рабочие станции
для машинного обучения
Мощные системы с двумя видеокартами для параллельных задач, работы с крупными моделями и ускоренного обучения. Подходят для исследовательских команд и проектов с высокой нагрузкой.
/files/upload/iblock/d57/d57ddba0a63e78e61f91a8885d3b42bd.png)
/files/upload/iblock/635/635a14cac83fd378112553cf2d05a6aa.png)
/files/upload/iblock/9f3/9f32465f1e2a2a332f3602ea17736665.png)
/files/upload/iblock/4c8/4c82c98eed36c75e35f7e3a5152f1688.png)
/files/upload/iblock/5e6/5e64e7b98e98b09527fab78949846dfd.png)
/files/upload/iblock/38c/38c2a7ce99da10e3d2076ec9d59e3291.png)
Entry Dual
Для небольших команд: один GPU — инференс, второй — дообучение или batch-обработка. Возможен запуск двух моделей одновременно.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
/files/upload/iblock/d20/d204b21165fee9919c94d81f43ecc155.png)
/files/upload/iblock/7fe/7fed472151093c0155da344848145d51.png)
/files/upload/iblock/afa/afa7cc2e4692710c1208614c3b04acc1.png)
/files/upload/iblock/428/42877a16a9bc558023e27501afbdfa4f.png)
/files/upload/iblock/69b/69b32d3dc6ece0589b07927ecb6ce361.png)
/files/upload/iblock/116/11651127e313189eb6537758d19771f2.png)
Pro Duo
Для работы с моделями от 70B параметров. Высокий токен-throughput, в некоторых сценариях превосходит H100 при более выгодной стоимости.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
/files/upload/iblock/259/259c8f708de66e1fa18051b1b7fecaa9.png)
/files/upload/iblock/1da/1da25fda651de4866716713dab47c48c.png)
/files/upload/iblock/8ed/8ed01fd1ed25d22412f2c927b2916f4e.png)
/files/upload/iblock/2b3/2b36dba0e02c7ecb30e5313cb4ec7af9.png)
/files/upload/iblock/c2e/c2e61ef60cb4af0f4f32885141098f29.png)
/files/upload/iblock/4a2/4a2cdf60d781dd0e3ab159528e4a12ca.png)
Ultra Duo
Для комфортного fine-tuning моделей до ~120B параметров. Подходит для кастомизации и глубокой аналитики на больших объёмах данных.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
GPU-серверы RackStation AI
для машинного обучения
Серверные системы в форматах 4U и 5U для круглосуточной работы, разработки и масштабируемых ИИ-задач. Подходят для команд, которым важны надёжность, высокая производительность и возможность расширения до нескольких GPU.
/files/upload/iblock/205/205dd54a2e7d5a3705f34bb89404218b.png)
/files/upload/iblock/2ca/2ca8ab0d8d020cc854405b23846c4863.png)
/files/upload/iblock/718/7189074332b5673d6b09cb9deab51d53.png)
/files/upload/iblock/a92/a92aa73406b83ebbe3703df74702d02d.png)
/files/upload/iblock/9e9/9e92ca68174bd0403f4318966c8f2ea3.png)
Entry Rack
Для малых ИТ-команд, которым нужен круглосуточный локальный сервис: чат-боты, генераторы контента. Компактно, надёжно, с уверенной производительностью.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
/files/upload/iblock/166/166d03548a5c3e234b8fc31149a3e3b3.png)
/files/upload/iblock/02f/02fe40ccda4bd56a10f3614c72abb036.png)
/files/upload/iblock/4db/4dbf75b6d1c6da79dc5c24f77080acea.png)
/files/upload/iblock/ade/ade404ba4f4ae50cb440bb7dce932c3e.png)
/files/upload/iblock/e2d/e2d850d764c770d0f63b097490531c49.png)
Pro Rack
Для команд, работающих с fine-tuning и разработкой средних и крупных моделей. Увеличенный VRAM для более сложных задач.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
/files/upload/iblock/76d/76d12bf098e0c813dd1b8f75a68e0fcd.png)
/files/upload/iblock/19e/19e8754aedc44c9ff09d1d479e533ade.png)
/files/upload/iblock/89a/89a50141f8b255d602a5244d35350db0.png)
/files/upload/iblock/fb2/fb2fd788b504082774019478391c3644.png)
/files/upload/iblock/dff/dff5db8ddfea954ec3522924440355b7.png)
Scalable Rack
Для команд с перспективой масштабирования. Поддержка нескольких моделей, batch-инференс и обработка большого потока запросов.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
GPU-серверы Devbox Ai
для LLM и глубокого обучения
Мощные серверы в формате Rack 6.5U для обучения, дообучения и продакшен-запуска больших языковых моделей. Подходят для ML-инженеров, R&D-отделов и корпоративных проектов с высокой нагрузкой.
/files/upload/iblock/2aa/2aaf39ca3c6fd0483e94d78f8cce966a.png)
/files/upload/iblock/97b/97b1428a98247b3145d6b44fc0ecd152.png)
/files/upload/iblock/b5b/b5bcf2eeea90948e08c9e22f53d9a42c.png)
/files/upload/iblock/554/554182c63f62cb21772bdb3d82cebec4.png)
/files/upload/iblock/f00/f0048ca22d72fdc2006a3bf62ffc54dc.png)
Pro Rack AI
Для ML-инженеров и исследовательских отделов. Высокая скорость дообучения и инференса — оптимально для прототипов и экспериментов.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
/files/upload/iblock/e3b/e3b61a65f0262f4cee0ebe402d9591f7.png)
/files/upload/iblock/4a0/4a0910191a18533e6eb0031396196642.png)
/files/upload/iblock/819/81926ffe46a263d91922e7439ead9b9e.png)
/files/upload/iblock/a15/a156497da02869234e6ad1d36a1abd69.png)
/files/upload/iblock/094/0948dbedc52734ed7dd719bc6c44f286.png)
Scalable Rack AI
Для стабильного продакшен-деплоя: высокая нагрузка, большое количество запросов, оркестрация нескольких моделей.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
/files/upload/iblock/642/642abf4f694d8ca54eedc88525d124ac.png)
/files/upload/iblock/c11/c110818153d49ee9d62d01de7fe969a0.png)
/files/upload/iblock/93a/93a597ed905fd1088f564cfd3100a3fc.png)
/files/upload/iblock/17b/17b580fcf2a805542d3aaa99ec0c3d9e.png)
/files/upload/iblock/10a/10a1e519d7b7aae83b7216bba642b111.png)
Enterprise Rack Ai
Для enterprise-масштабов. Подходит для обслуживания большого числа одновременных запросов, работы с несколькими LLM и сложных AI-проектов. GPU на архитектуре NVIDIA Blackwell с 96 ГБ GDDR7 обеспечивает до 2,5× ускорения обучения и до 3× выше точность итераций моделей по сравнению с предыдущим поколением. Поддержка MIG позволяет разделять ресурсы на изолированные среды, а PCIe Gen 5 обеспечивает высокоскоростной обмен данными для ресурсоёмких задач.
Процессор
Видеокарта
Оперативная память
NVME
Операционная система
Как выбрать GPU-сервер?
Выбор GPU-сервера зависит от задач: обучение моделей машинного обучения, анализ больших данных, работа с нейронными сетями или запуск корпоративных сервисов. При подборе конфигурации важно учитывать баланс между графическими ускорителями, процессором, оперативной памятью, системами хранения и возможностью масштабирования.
Количество GPU
Чем больше видеокарт и их памяти — тем выше скорость обучения и стабильность работы с несколькими задачами. Для сложных моделей используют до 8 GPU.
Производительность CPU
Серверы с многопоточными процессорами (Threadripper, EPYC) снимают узкие места и обеспечивают равномерную загрузку при параллельных вычислениях.
Системы охлаждения
Для круглосуточной эксплуатации важна эффективная система охлаждения — от оптимизированного воздушного до жидкостного решения для серверных стоек.
Оперативная память
Для комфортной работы с массивами данных и моделей закладывают от 128–512 ГБ RAM, в крупных проектах — ещё больше.
Хранение и безопасность
Скоростные NVMe-накопители и системы резервного копирования обеспечивают надёжное хранение данных, защиту и бесперебойную работу инфраструктуры.
Сценарии применения GPU-серверов для машинного обучения
GPU-серверы DigitalRazor для машинного обучения применяются в самых разных областях — от корпоративных ИТ-систем до научных исследований. Высокопроизводительные серверы с несколькими видеокартами и масштабируемыми системами хранения позволяют обрабатывать огромные массивы данных, запускать ресурсоёмкие модели и автоматизировать критически важные процессы. Ниже приведены ключевые сценарии, для которых особенно актуально использование специализированных решений.
-
Обучение и инференс нейронных сетей
GPU-серверы позволяют обучать модели машинного обучения разного масштаба — от небольших прототипов до сложных систем глубокого обучения. Использование нескольких видеокарт ускоряет обучение, снижает время итераций и обеспечивает стабильную работу при параллельных вычислительных нагрузках.
-
Анализ и обработка больших данных
Современные серверы для машинного обучения применяются для работы с огромными объёмами информации: от корпоративных баз данных до потоков с датчиков IoT и видеонаблюдения. Такие решения подходят для задач аналитики, распознавания изображений и построения предиктивных моделей. Системы хранения и резервного копирования гарантируют надёжность и безопасность данных.
-
Генерация аналитики и прогнозов
GPU-серверы используются для построения аналитических отчётов и прогнозных моделей. Это позволяет компаниям оценивать риски, моделировать бизнес-сценарии и принимать обоснованные решения на основе реальных данных. Высокая производительность серверов обеспечивает точность и скорость обработки.
-
Рекомендательные системы
Серверы для машинного обучения с мощными видеокартами оптимальны для построения рекомендательных систем. Они формируют персонализированные подборки товаров, услуг или контента, используя корпоративные данные и сложные алгоритмы машинного обучения.
-
Автоматизация рабочих процессов
GPU-сервера помогают создавать интеллектуальные инструменты для автоматизации задач: контроль качества, классификация документов, формирование отчётов и сценарии работы с корпоративными системами. За счёт оптимизации вычислительных ресурсов такие решения повышают эффективность бизнеса.
/files/upload/iblock/c55/c55684945d269fef6a5a9986c840cafa.png)
/files/upload/iblock/ae4/ae44fabaf1ddb684438ddd663d113cea.png)
/files/upload/iblock/cc6/cc652055b6cc92f7de4e57fb9f06ad1a.png)
/files/upload/iblock/4ac/4ac6f7e840104b40afa30eea284c9bb9.png)
/files/upload/iblock/860/860e4a6c1aab65d9b86c813b709804ed.png)
Обслуживаем клиентов
любого размера
В штате DigitalRazor есть специалисты, которые удовлетворяют потребности предприятий и образовательных учреждений.
Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше, как мы сможем помочь вашей организации.
/files/upload/iblock/4e2/4e2d6ea8add94de643df36b75ad81eed.png)
Айтеко
/files/upload/iblock/b9e/b9e9f0f93c878d436ea367b7634ea128.png)
Usetech
/files/upload/iblock/ddd/ddd9296e72ca3b473deabfad1060bc93.png)
МЭИ
/files/upload/iblock/48d/48dd8cecead9c5c123dd7270ba7cd15e.png)
Визионеро
/files/upload/iblock/541/54194be977820ec0cab4b8e1338f2c67.png)
ФИЦ Коми научный центр УрО РАН
/files/upload/iblock/34e/34ed94944a3807906cad643c0e889367.png)
Консультант+Аскон
/files/upload/iblock/b74/b74633831b7df0522e592f2d8cd42538.png)
Современные системы реновации
/files/upload/iblock/35a/35a393a3b4444ea791cf0d3e992dabe5.png)
Селигдар
/files/upload/iblock/0de/0dec798a1fd15634a2397f6433b97881.png)
ИПЭЭ РАН
Айтеко
Usetech
МЭИ
Визионеро
ФИЦ Коми научный центр УрО РАН
Консультант+Аскон
Современные системы реновации
Селигдар
ИПЭЭ РАН
Айтеко
Usetech
МЭИ
Визионеро
ФИЦ Коми научный центр УрО РАН
Консультант+Аскон
Современные системы реновации
Селигдар
ИПЭЭ РАН
Айтеко
Usetech
МЭИ
Визионеро
ФИЦ Коми научный центр УрО РАН
Консультант+Аскон
Современные системы реновации
Селигдар
ИПЭЭ РАН
Айтеко
Usetech
МЭИ
Визионеро
ФИЦ Коми научный центр УрО РАН
Консультант+Аскон
Современные системы реновации
Селигдар
ИПЭЭ РАН
Айтеко
Usetech
МЭИ
Визионеро
ФИЦ Коми научный центр УрО РАН
Консультант+Аскон
Современные системы реновации
Селигдар
ИПЭЭ РАН
Айтеко
Usetech
МЭИ
Визионеро
ФИЦ Коми научный центр УрО РАН
Консультант+Аскон
Современные системы реновации
Селигдар
ИПЭЭ РАН
Айтеко
Usetech
МЭИ
Визионеро
ФИЦ Коми научный центр УрО РАН
Консультант+Аскон
Современные системы реновации
Селигдар
ИПЭЭ РАН
/files/upload/iblock/22c/22c1ad3cf0383e9ae7ed44aba45c4b7c.png)
МФТИ
/files/upload/iblock/69c/69cc0afe0637277133d97c9edef11acf.png)
Глобалтехэкспорт
/files/upload/iblock/64f/64f469204b181c80a18c8e8bd3eb0b60.png)
Самарский университет
/files/upload/iblock/560/5605c48011c0969f457d4742653951d4.png)
Инновационный центр «Сколково»
/files/upload/iblock/8e9/8e9c8817e0aa62bb829837bf2e1a9d90.png)
Альфа-Банк
/files/upload/iblock/766/766ca53322b41f042c70d628da7220da.png)
Samsung
/files/upload/iblock/28c/28c898311a7e6817911632c3d0a6f4af.png)
Сбер
/files/upload/iblock/c6f/c6f71cb391b11279319a0f0366efd897.png)
XO Studios
/files/upload/iblock/368/3685bf7e9f90880ba9fcf0f1b3f650fb.png)
Эффективные технологии
МФТИ
Глобалтехэкспорт
Самарский университет
Инновационный центр «Сколково»
Альфа-Банк
Samsung
Сбер
XO Studios
Эффективные технологии
МФТИ
Глобалтехэкспорт
Самарский университет
Инновационный центр «Сколково»
Альфа-Банк
Samsung
Сбер
XO Studios
Эффективные технологии
МФТИ
Глобалтехэкспорт
Самарский университет
Инновационный центр «Сколково»
Альфа-Банк
Samsung
Сбер
XO Studios
Эффективные технологии
МФТИ
Глобалтехэкспорт
Самарский университет
Инновационный центр «Сколково»
Альфа-Банк
Samsung
Сбер
XO Studios
Эффективные технологии
МФТИ
Глобалтехэкспорт
Самарский университет
Инновационный центр «Сколково»
Альфа-Банк
Samsung
Сбер
XO Studios
Эффективные технологии
МФТИ
Глобалтехэкспорт
Самарский университет
Инновационный центр «Сколково»
Альфа-Банк
Samsung
Сбер
XO Studios
Эффективные технологии
МФТИ
Глобалтехэкспорт
Самарский университет
Инновационный центр «Сколково»
Альфа-Банк
Samsung
Сбер
XO Studios
Эффективные технологии