8 800 500-99-26 Для звонков по России

Для HPC, научных центров и R&D

HPC ESC 4000

HPC ESC 4000

HPC ESC 4000 — это высокопроизводительный узел, специально созданный для решения сложных научных и инженерных расчётов. Его архитектура идеально подходит для задач симуляции, требующих высокой плотности GPU.

Система отличается гибкостью выбора комплектующих: пользователи могут конфигурировать ее с двумя процессорами Intel Xeon или AMD EPYC, поддерживая до четырех серверных ускорителей NVIDIA.

Благодаря промышленному дизайну, ESC 4000 обеспечивает высокую отказоустойчивость и легко интегрируется в существующие HPC-кластеры, обеспечивая надежную основу для R&D.
  • Два процессора XEON / EPYC Многоядерная производительность для тяжелых вычислений
  • До 4 видеокарт H200, L40S Высокая вычислительная мощность для тяжелых вычислений
  • 2U Rack Создано для плотной установки в 19 дюймовую стойку
  • NVLink + InfiniBand Высокая скорость обмена данных между GPU и модулями
HPC ESC 8000

HPC ESC 8000

HPC ESC 8000 обеспечивает максимальную плотность вычислений, вмещая до восьми серверных GPU в одном узле. Это делает его идеальным для задач с высокой степенью независимости (минимальным обменом данными), таких как рендеринг или инференс.

Система построена на мощной двухпроцессорной базе Intel Xeon / AMD EPYC, предоставляя высокую пропускную способность ввода-вывода для быстрой загрузки данных.

Будучи решением промышленного класса, ESC 8000 гарантирует высокую отказоустойчивость.
Система сделана для кластеризации и легко интегрируется в существующую инфраструктуру для надежной поддержки R&D и тяжелых расчетов.
  • Два процессора XEON / EPYC Многоядерная производительность для тяжелых вычислений
  • До 8 видеокарт H200, L40S Высокая вычислительная мощность для тяжелых вычислений
  • 4U Rack Создано для плотной установки в 19 дюймовую стойку
  • NVLink + InfiniBand Высокая скорость обмена данных между GPU и модулями

Выберите свой HPC

HPC ESC 4000 HPC ESC 4000

HPC ESC 4000

Процессоры

2x Xeon Gold

Суммарное количество ядер

До 64 ядер, 128 потоков

Видеокарта

L40S

Количество видеокарт

4 видеокарты

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5
HPC ESC 4000 HPC ESC 4000

HPC ESC 4000

Процессоры

2x Epyc 9005 серии

Суммарное количество ядер

До 256 ядер, 512 потоков

Видеокарта

L40S

Количество видеокарт

4 видеокарты

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5
HPC ESC 4000 HPC ESC 4000

HPC ESC 4000

Процессоры

2x Epyc 9005 серии

Суммарное количество ядер

До 256 ядер, 512 потоков

Видеокарта

H200

Количество видеокарт

4 видеокарты

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5
HPC ESC 8000 HPC ESC 8000 HPC ESC 8000

HPC ESC 8000

Процессоры

2x Xeon Platinum

Суммарное количество ядер

До 120 ядер, 240 потоков

Видеокарта

L40S

Количество видеокарт

8 видеокарт

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5
HPC ESC 8000 HPC ESC 8000 HPC ESC 8000

HPC ESC 8000

Процессоры

2x Epyc 9005 серии

Суммарное количество ядер

До 256 ядер, 512 потоков

Видеокарта

L40S

Количество видеокарт

8 видеокарт

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5
HPC ESC 8000 HPC ESC 8000 HPC ESC 8000

HPC ESC 8000

Процессоры

2x Epyc 9005 серии

Суммарное количество ядер

До 256 ядер, 512 потоков

Видеокарта

H200

Количество видеокарт

8 видеокарт

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5
Не знаете какой выбрать?
Не знаете какой выбрать?

Наши специалисты подберут решение под ваши задачи: от тонкой настройки под AI-нагрузки до серверов для рендеринга и R&D.
Расскажите, что вам нужно — и мы предложим оптимальный вариант.

Сценарии применения

Обучение LLM и VLM-моделей

Обучение LLM и VLM-моделей

HPC используются для обучения больших языковых и мультимодальных моделей.

Высокая плотность GPU и архитектура с синхронным обменом данными позволяют запускать масштабное обучение без распределения задач по множеству отдельных машин.

Подходит для команд, разрабатывающих собственные языковые модели, чат-сервисы, системы анализа данных и ассистентов на базе ИИ.

Примеры задач:
  • обучение LLM-моделей от 70B параметров;
  • тонкая настройка и инференс существующих архитектур;
  • эксперименты с мультимодальными моделями (VLM, CLIP, Flamingo).
Инженерные расчёты и симуляции

Инженерные расчёты и симуляции

HPC применяется в инженерных, научных и исследовательских задачах, где требуется высокая параллельность вычислений.

Два процессора EPYC и до восьми GPU обеспечивают ресурс для моделирования сложных систем, симуляций и анализа больших массивов данных.

Такое решение используют университеты, R&D-отделы и центры расчётов.

Примеры задач:
  • моделирование динамики жидкостей и материалов (CFD, FEA);
  • симуляции в CAD/CAE-приложениях;
  • вычисления в физике, химии, энергетике.
AI-фермы и R&D-центры

AI-фермы и R&D-центры

HPC можно использовать как узел в составе корпоративной AI-фермы или исследовательского кластера.

Он легко интегрируется в существующую инфраструктуру, поддерживает контейнеризацию и масштабируется по мере роста вычислительных задач.

Такое решение выбирают компании, которые строят собственные AI-сервисы или развивают направления машинного обучения.

Примеры задач:
  • централизованные фермы для обучения и инференса;
  • распределённые вычисления между несколькими узлами;
  • разработка и тестирование внутренних AI-сервисов.
Генеративные медиа

Генеративные медиа

Серверы подходят для генерации изображений, видео и 3D-контента на базе нейросетей.

Восемь GPU обеспечивают параллельную работу нескольких пайплайнов — от диффузионных моделей до нейросетей для синтеза речи или визуальных эффектов.

Используется продакшн-студиями и компаниями, создающими мультимедийные продукты с применением AI.

Примеры задач:
  • Stable Diffusion, Runway, ComfyUI, Pika, Sora-подобные пайплайны;
  • генерация 3D-объектов и сцен для Unreal/Unity;
  • создание видео и VFX-контента с использованием ИИ.
Производим, тестируем, сопровождаем

Качество, которому можно доверять

Качество, которому можно доверять
  • Техническая экспертиза

    Наша команда — опытные инженеры, специализирующиеся на высокопроизводительных вычислениях. Мы проектируем оптимальные конфигурации GPU-серверов под задачи ИИ, обеспечивая максимальную производительность и надёжность.

  • Собственное производство

    Мы собираем серверы на собственной производственной базе. Полный цикл – от проектирования до сборки – находится под нашим контролем, что гарантирует высокое качество каждого решения.

  • Опыт работы с AI-клиентами

    Мы накопили богатый опыт сотрудничества с компаниями, работающими в сфере искусственного интеллекта. Мы глубоко понимаем специфику проектов в сфере ИИ и предлагаем решения, зарекомендовавшие себя на практике.

  • Обязательное стресс-тестирование

    Каждый сервер проходит обязательное
    стресс-тестирование под максимальной нагрузкой. Мы проводим многочасовые испытания в экстремальных режимах (100% загрузка CPU и GPU), чтобы гарантировать круглосуточную стабильность работы без перегрева и сбоев.

Наши клиенты

Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.

Глобалтехэкспорт

Глобалтехэкспорт

МФТИ

МФТИ

Айтеко

Айтеко

Usetech

Usetech

МЭИ

МЭИ

Визионеро

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Современные системы реновации

Селигдар

Селигдар

ИПЭЭ РАН

ИПЭЭ РАН

Эффективные технологии

Эффективные технологии

XO Studios

XO Studios

Сбер

Сбер

Альфа-Банк

Альфа-Банк

Samsung

Samsung

Инновационный центр «Сколково»

Инновационный центр «Сколково»

Самарский университет

Самарский университет

Сайт использует файлы cookie и службы веб-аналитики чтобы сделать наш сайт удобнее. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с их использованием.