AMD Helios пошёл в серию — сеть быстрее плана на 21%

AMD подтвердила: стоечная система Helios на 72 ускорителях Instinct MI455X перешла от демонстрационных образцов к серийным поставкам. Реальная пропускная способность памяти системы оказалась примерно на 21% выше того, что компания обещала на анонсе — редкий случай, когда цифры на релизе выросли, а не просели.

Краткое содержание

• Helios — серийная стойка на 72 ускорителях Instinct MI455X с 2,9 EFLOPS в формате MXFP4;
• суммарно 31 Тбайт памяти HBM4 и 1,7 Пбайт/с полосы на систему;
• сеть внутри стойки — 260 Тбайт/с, за её пределы — 43 Тбайт/с;
• за сеть отвечают DPU и адаптеры Pensando — актив, доставшийся AMD вместе с покупкой Pensando в 2022 году.

Цифры выросли, а не просели

Обычно между презентацией и серийным чипом производители теряют пару процентов производительности — то техпроцесс не даёт заявленных частот, то итоговая конфигурация памяти скромнее анонсированной. С Helios вышло наоборот: пропускная способность памяти на серийных модулях примерно на 21% выше того, что AMD называла на анонсе. Для покупателя это не просто приятная цифра в пресс-релизе, а запас по факту: система, посчитанная под заявленные на бумаге показатели, на практике получает больше полосы, чем закладывалась в проект.

Сеть внутри стойки и за её пределами

В Helios заметна разница на порядок между связью внутри стойки и связью между стойками. Внутри одной стойки — 72 ускорителя, соединённые по схеме scale-up с совокупной полосой 260 Тбайт/с. Как только кластер выходит за пределы одной стойки, в дело вступает scale-out-сеть — и там полоса уже 43 Тбайт/с. В шесть раз меньше. Разница закономерна: внутри стойки — короткие соединения на общей плате и объединительной панели, между стойками — оптика и коммутаторы, которые дороже и сложнее масштабировать. Но для проекта на несколько стоек это значит, что архитектуру задач нужно проектировать под эту границу: то, что легко гоняется внутри одной стойки, при выходе за её пределы упирается в заметно более узкое горлышко.

Кому это по силам, а кому — нет

Статус «серийное производство» — хороший сигнал предсказуемости поставок, но сама стойка Helios остаётся системой для крупных ИИ-кластеров, а не для типового корпоративного ЦОД. Жидкостное охлаждение, энергопотребление на уровне десятков киловатт на стойку и сетевая инфраструктура под сотни терабайт в секунду — это отдельный проект с электрикой, охлаждением и сроками поставки, а не позиция в обычном заказе серверов. Компании с задачами меньшего масштаба разумнее присмотреться к отдельным ускорителям MI455X в форм-факторе PCIe или к меньшим конфигурациям, а не к рэковой системе целиком.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U