AWS IRHX: жидкостное охлаждение в обычном машзале

Amazon в отчёте об устойчивом развитии за 2025 год раскрыла первые результаты IRHX — собственного рядного теплообменника для жидкостного охлаждения ИИ-стоек. Стойки с NVIDIA GB200 встают в обычные машзалы: без чиллерных контуров и перестройки, а расход воды и энергии при этом снижается. Для тех, кто планирует GPU-узлы в действующем ЦОД, это рабочий ориентир.

Краткое содержание

• IRHX — рядный теплообменник AWS: снимает тепло жидкостного контура прямо у стойки, пока оно не разошлось по залу;
• контур замкнутый, с холодными пластинами на чипах; первыми на него встали стойки NVIDIA GB200 NVL72;
• по оценке Amazon, на полной мощности IRHX сократит расход воды площадки примерно на 9% против испарительной схемы;
• эффективность водопользования (WUE) дата-центров AWS — 0,12 литра на киловатт-час, минус 52% к 2021 году; PUE — 1,14.

Как устроен IRHX

IRHX расшифровывается как In-Row Heat Exchanger — теплообменник, который ставится прямо в ряд стоек. Схема из трёх частей: водораспределительный шкаф, насосный блок и вентиляторные секции. Насосы гонят теплоноситель к серверам, тот проходит через холодные пластины на чипах, забирает тепло и возвращается в теплообменник, где его остужают вентиляторы. Контур замкнутый: жидкость залита один раз, вода площадки на циркуляцию не расходуется.

Тепло сбрасывается в воздух зала и уходит через штатную вентиляцию. Отсюда главное свойство: IRHX ставится в действующий дата-центр точечно, туда, где появились жидкостные стойки, — без чиллерных контуров и реконструкции машзала.

Покупать готовое AWS не стала: по словам её инженеров, рыночные системы не подошли по цене, ёмкости и эффективности. Свою разработку довели быстро — четыре месяца от эскиза до прототипа, одиннадцать до серийного блока. Развёртывание идёт с лета 2025 года.

Цифры из отчёта

Все данные ниже — из отчёта самой Amazon, независимых замеров нет.

• на полной мощности IRHX сократит расход воды площадки примерно на 9% против испарительного охлаждения;
• WUE дата-центров AWS за 2025 год — 0,12 литра на киловатт-час: минус 20% за год и минус 52% к 2021 году;
• средний PUE — 1,14;
• механическая часть охлаждения на пике потребляет до 50% меньше энергии.

Что из этого взять обычному ЦОД

Саму железку купить нельзя — это внутренняя разработка под залы AWS. Но класс решений давно на рынке: рядные теплообменники «жидкость — воздух» и теплообменные задние двери выпускают многие вендоры, и именно они закрывают типовую задачу «поставить несколько GPU-стоек в действующий зал». Опыт AWS ценен как проверка в промышленном масштабе: такая модернизация работает, вода и энергия при этом экономятся.

Подвох у схемы один, зато принципиальный. Теплообменник «жидкость — воздух» в итоге сбрасывает тепло в воздух машзала и упирается в его вентиляцию: для нескольких плотных стоек это рабочий путь, для мегаваттных рядов — уже нет, там нужен полноценный жидкостный контур до сухого охладителя или градирни. IRHX — мост между воздушной эпохой и жидкостной, а не конечная точка маршрута.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U