Dell PowerEdge R7725xd: 9,83 Пбайта данных в одном 2U

Dell обновила линейку хранения под ObjectScale: сервер PowerEdge R7725xd в корпусе высотой 2U вмещает 40 накопителей Kioxia LC9 по 245,76 Тбайта и выдаёт 9,83 Пбайта «сырой» ёмкости с одного юнита. Из таких блоков собирается стойка на 20 серверов — это около 200 Пбайт. Для бизнеса это ответ на растущий поток неструктурированных данных под ИИ-проекты без разрастания площади ЦОД.

Краткое содержание

• PowerEdge R7725xd: 40 накопителей Kioxia LC9 по 245,76 Тбайта — 9,83 Пбайта на 2U;
• интерфейс PCIe 5.0, флеш-память Kioxia BiCS8 (218 слоёв, QLC, 4 бита на ячейку);
• стойка из 20 таких серверов — около 200 Пбайт совокупной «сырой» ёмкости;
• программная основа — Dell ObjectScale, позиционирование под ИИ-фабрики, аналитику и облачные платформы.

Строительный блок вместо отдельного узла хранения

Идея не новая — плотные all-flash-полки под объектное хранение существуют давно. Но соотношение «40 накопителей на 2U и почти 10 Пбайт» заметно превышает то, что было массово доступно ещё год-два назад. Меньше физических узлов на тот же объём — значит меньше портов коммутаторов, меньше кабелей SAS или Ethernet, меньше точек отказа на петабайт. При консолидации хранилища под задачи ИИ и аналитики это прямая экономия на стойках, электропитании и обслуживании, особенно заметная на объёмах от нескольких десятков петабайт.

Кто ещё играет в эту лигу

Формально Dell не единственная: у HPE есть Alletra Storage Server 4120, у Supermicro и Lenovo — свои 2U-платформы на 40–48 накопителей. Разница не в железе, а в софте. Стек конкурентов пока официально не подтверждает поддержку именно накопителей Kioxia LC9 такой ёмкости, а у Dell ObjectScale эта связка уже собрана и протестирована как единый продукт. Плотность на бумаге у нескольких вендоров может совпадать — готовая, поддерживаемая производителем конфигурация под 245,76-терабайтные накопители пока есть не у всех.

Что уточнить перед заказом: QLC, питание и цена

У Dell накопители работают в формате QLC — четыре бита на ячейку дают максимальную ёмкость, но ресурс перезаписи ниже, чем у TLC. Для архивного хранения это не проблема, для активных данных с интенсивной перезаписью — стоит закладывать в расчёт заранее. Компания пока не раскрыла ни цену конфигурации, ни точные цифры производительности и энергопотребления полного узла на 40 накопителей. Токовая нагрузка на 2U с таким количеством NVMe PCIe 5.0 нетривиальна и напрямую завязана на охлаждение и разводку питания в стойке. Прежде чем закладывать такую плотность в проект, разумно дождаться официальных цифр по ваттам и запросить у интегратора расчёт под конкретную стойку и систему охлаждения.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U