DigitalRazor HPC 4000 или HPC 8000: как выбрать узел для ИИ-кластера и дата-центра

Когда одной рабочей станции или отдельного GPU-сервера уже недостаточно, компании переходят к вычислительным кластерам. Но здесь возникает новый вопрос: устанавливать больше компактных узлов на четыре видеокарты или сразу использовать серверы на восемь ускорителей?

DigitalRazor HPC 4000 и HPC 8000 созданы для ИИ-кластеров, дата-центров, научных вычислений и R&D. Обе платформы поддерживают два процессора Intel Xeon или AMD EPYC, серверные ускорители NVIDIA, NVLink и InfiniBand. Главное отличие — четыре GPU в корпусе 2U против восьми GPU в 4U.

Краткое содержание

• DigitalRazor HPC 4000 поддерживает до четырёх GPU в корпусе 2U;
• DigitalRazor HPC 8000 вмещает до восьми GPU в 4U;
• обе серии рассчитаны на кластеризацию и установку в дата-центре;
• HPC 4000 удобнее для поэтапного масштабирования и разделения нагрузки;
• HPC 8000 сокращает количество отдельных узлов при высокой потребности в GPU;
• конфигурацию нужно выбирать под модель, тип параллелизма и загрузку инфраструктуры.

HPC 4000 и HPC 8000: основные различия

В конфигурациях доступны NVIDIA L40S на 48 ГБ, RTX PRO 6000 на 96 ГБ и H200 NVL на 141 ГБ. Например, четыре H200 дают 564 ГБ установленной видеопамяти, а восемь — 1128 ГБ.

При этом суммарный объём VRAM нельзя автоматически считать единым буфером. Способ распределения модели и данных зависит от ускорителей, соединений между ними и программного стека. Подробнее принципы масштабирования разобраны в статье DigitalRazor «Multi-GPU в 2026 году: когда нужны несколько видеокарт».

DigitalRazor HPC 4000: для поэтапного развития кластера

DigitalRazor HPC 4000 поддерживает до четырёх ускорителей в корпусе 2U. Платформа рассчитана на инженерные симуляции, научные расчёты и другие задачи, где важны высокая производительность GPU и быстрый обмен данными.

Такой узел стоит выбрать, если компания:

• только формирует собственный ИИ-кластер;
• хочет увеличивать мощности небольшими этапами;
• распределяет разные проекты по отдельным серверам;
• планирует резервирование на уровне узлов;
• использует модели и задачи, которым достаточно четырёх GPU.

Несколько HPC 4000 позволяют гибко разделять нагрузку. Например, один узел можно выделить под дообучение модели, другой — под инференс, а третий — под подготовку данных или инженерные расчёты.

Этот подход также уменьшает последствия остановки одного сервера: остальные узлы продолжают выполнять свои задачи. Но инфраструктуре потребуется больше сетевых подключений, кабелей, компонентов управления и отдельных серверных систем.

DigitalRazor HPC 8000: восемь GPU в одном узле

DigitalRazor HPC 8000 устанавливается в корпус 4U и поддерживает до восьми серверных ускорителей. Платформа ориентирована на задачи с высокой потребностью в параллельных вычислениях, включая инференс, рендеринг, обучение моделей и одновременную работу нескольких команд.

HPC 8000 имеет смысл, когда:

• программный стек способен эффективно использовать восемь GPU;
• крупная модель не помещается на меньшем количестве ускорителей;
• нужно запускать много независимых задач параллельно;
• компания хочет сократить число отдельных серверных узлов;
• вычислительная нагрузка уже подтверждена пилотными тестами.

В максимальных конфигурациях HPC 8000 доступны восемь H200 NVL с суммарными 1128 ГБ VRAM, до 2 ТБ оперативной памяти и два серверных процессора Intel Xeon или AMD EPYC.

Важно: HPC 8000 не обеспечивает более высокую номинальную плотность GPU на единицу стойки. Расчёт одинаков для обеих платформ:

• HPC 4000: 4 GPU ÷ 2U = 2 GPU на 1U;
• HPC 8000: 8 GPU ÷ 4U = 2 GPU на 1U.

Преимущество HPC 8000 заключается в другом: восемь ускорителей размещаются внутри одного сервера. Это уменьшает количество отдельных узлов, но одновременно повышает требования к питанию, охлаждению и планированию отказоустойчивости.

Как выбрать ускорители

NVIDIA L40S 48 ГБ подойдёт для инференса, генеративных медиа, компьютерного зрения и виртуальных рабочих мест. Это рациональный вариант, когда команде не требуется максимальный объём видеопамяти на каждый GPU.

NVIDIA RTX PRO 6000 96 ГБ стоит рассмотреть для крупных моделей, профессиональной визуализации и нескольких параллельных задач. Увеличенная VRAM помогает снизить необходимость переносить часть данных в оперативную память.

NVIDIA H200 NVL 141 ГБ рассчитана на обучение и инференс больших языковых и мультимодальных моделей, а также тяжёлые HPC-вычисления. Серверы DigitalRazor с H200 доступны в конфигурациях на четыре и восемь ускорителей.

При выборе важна не только пиковая производительность. Нужно учитывать размер модели, точность вычислений, длину контекста, объём датасета, количество одновременных пользователей и способность программного обеспечения масштабироваться на несколько GPU.

Зачем кластеру NVLink и InfiniBand

Внутри ИИ-кластера ускорители и серверные узлы постоянно обмениваются данными. Если сеть и межсоединения не успевают за вычислениями, дорогие GPU начинают ждать друг друга.

NVLink используют для высокоскоростного обмена между совместимыми ускорителями, а InfiniBand — для соединения серверных узлов в кластер. Особенно важны низкая задержка и высокая пропускная способность в распределённом обучении, научных симуляциях и задачах с постоянной синхронизацией данных.

Принципы работы технологии подробнее рассмотрены в статье DigitalRazor «NVLink NVIDIA: что это и как работает».

Что выбрать для дата-центра

DigitalRazor HPC 4000 лучше подходит для постепенного развития инфраструктуры. Компания может начать с одного узла на четыре GPU, проверить загрузку и затем добавлять новые серверы по мере роста задач.

DigitalRazor HPC 8000 стоит выбирать при подтверждённой потребности в восьми ускорителях внутри одного узла. Он подходит для крупных моделей, высокой параллельной нагрузки и инфраструктуры, где важно сократить количество отдельных серверов.

До покупки нужно проверить не только характеристики оборудования, но и реальную задачу. DigitalRazor предлагает тестирование HPC-серверов перед приобретением, чтобы оценить модель, датасет и программный стек на выбранной конфигурации.

Сервер также можно поставить с платформой DigitalRazor OneStack, чтобы получить подготовленное программное окружение для управления GPU, контейнерами и вычислительными задачами.

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

4 x NVIDIA L40s 48GB

Объем видеопамяти 192 ГБ

Процессоры

2 x EPYC 9454

Количество ядер 96

RAM 512GB DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

4 x NVIDIA RTX PRO 6000 96GB

Объем видеопамяти 384 ГБ

Процессоры

2 x Xeon Gold 6548Y+

Количество ядер 64

RAM 1024GB DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

4 x NVIDIA H200 NVL 141GB

Объем видеопамяти 564 ГБ

Процессоры

2 x Platinum 8558

Количество ядер 96

RAM 1024GB DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

8 x NVIDIA L40s 48GB

Объем видеопамяти 384 ГБ

Процессоры

2 x Xeon Gold 6548Y+

Количество ядер 64

RAM 512GB DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

8 x NVIDIA RTX PRO 6000 96GB

Объем видеопамяти 768 ГБ

Процессоры

2 x Xeon Platinum 8592+

Количество ядер 128

RAM 1024GB DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

8 x NVIDIA H200 NVL 141GB

Объем видеопамяти 1128 ГБ

Процессоры

2 x Xeon Platinum 8592+

Количество ядер 128

RAM 2048GB DDR5

Форм-фактор 4U