NVIDIA DSX: как Firebird построила ИИ-фабрику за полгода

Компания Firebird открыла в армянском Раздане ИИ-фабрику на платформе NVIDIA DSX — от закладки до пуска прошло чуть больше полугода. К концу 2027 года здесь будет свыше 70 000 ускорителей Blackwell и Rubin и 300 мегаватт мощности. Для бизнеса это пример того, как компания без опыта гиперскейлера строит ИИ-инфраструктуру такого масштаба в разы быстрее обычного.

Краткое содержание

• NVIDIA DSX — готовая платформа, которая пакует вычисления, сеть, питание и охлаждение в одно решение под ключ;
• к концу 2027 года — более 70 000 GPU Blackwell и Rubin и 300 МВт мощности, с одобренным расширением до 400+ МВт;
• серверы — Dell PowerEdge XE, питание — от Schneider Electric, жидкостное охлаждение — от Vertiv;
• площадка в Раздане — часть более широкого плана Firebird на 2 гигаватта в Армении и Казахстане.

Что за платформа DSX и чем она отличается от обычной стройки ЦОД

Обычно гигаваттный ИИ-кластер собирают из отдельных частей: GPU отдельно, сеть отдельно, а питание и охлаждение инженерная команда заказчика проектирует с нуля, и весь процесс занимает годы. NVIDIA DSX — референсная платформа, где вычислительные узлы, сетевая фабрика, схема электропитания и контуры охлаждения изначально спроектированы как единая система. По данным NVIDIA, такая интеграция позволяет разместить в той же серверной до 40 процентов больше ускорителей на том же пятне застройки. Firebird в этом смысле — первый публичный тест платформы: обычный региональный оператор, а не Microsoft или Google.

Железо и партнёры: смешанное поколение GPU на одной площадке

Внутри — не одно поколение ускорителей, а сразу два: действующий Blackwell и подходящий следом Rubin, оба на серверах Dell PowerEdge XE в стойках Dell PowerRack. Электрическую часть — среднее и низковольтное коммутационное оборудование, трёхфазные ИБП — поставила Schneider Electric, а охлаждение построено на жидкостных чиллерах Vertiv с технологией TrimCooler и системой управления iCOM CWM. Соинвестор проекта — CoreWeave, а один из первых заявленных заказчиков вычислительных мощностей — компания Perplexity.

Что не решает готовая платформа

Быстрая сборка железа не отменяет остального пути. Прежде чем строить, Firebird почти год добивалась экспортной лицензии США на поставку ускорителей NVIDIA в Армению — без неё DSX так и остался бы каталожным листом. Первая очередь площадки оценивается в 500 миллионов долларов, а по более ранним заявлениям компании полная программа тянет на несколько миллиардов. DSX сокращает именно инженерные сроки стройки, а не регуляторные и финансовые — тем, кто планирует ИИ-инфраструктуру, стоит закладывать оба фактора отдельно.

Rackstation AI

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Devbox AI

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Scale

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

HPC 4000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

HPC 8000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

HGX H200

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U