FuriosaAI RNGD: инференс без жидкостного охлаждения

Корейский стартап FuriosaAI запустил ускорители RNGD в дата-центре Equinix в Лиссабоне — это выход на рынок Европы. Ставка не на рекорды, а на экономичность: 512 терафлопс в FP8 при 180 ваттах на карту. Сервер на восемь ускорителей укладывается примерно в 3 киловатта и охлаждается воздухом — то есть встаёт в обычную стойку без переделки зала.

Краткое содержание

• RNGD: архитектура Tensor Contraction Processor, техпроцесс TSMC 5 нм, 48 ГБ HBM3 и 1,5 ТБ/с на карту;
• 512 терафлопс FP8 при тепловом пакете 180 ватт — у сопоставимой NVIDIA RTX Pro 6000 он 600 ватт;
• сервер NXT RNGD: восемь карт, 384 ГБ HBM, около 3 кВт — воздушное охлаждение, обычная стойка;
• третье поколение делают с Broadcom — под HBM4 и модели от триллиона параметров.

Что за железо

RNGD — не универсальная видеокарта, а процессор под одну задачу: инференс больших моделей. В основе — собственная архитектура Tensor Contraction Processor, заточенная под тензорные операции, на которых держится работа нейросетей. Формат — карта PCIe с воздушным охлаждением.

• техпроцесс TSMC 5 нм;
• 48 ГБ памяти HBM3, пропускная способность 1,5 ТБ/с;
• 512 терафлопс в FP8, поддержка BF16, INT8 и INT4;
• тепловой пакет 180 ватт.

Ставка на ватт, а не на пик

Сравнение с NVIDIA RTX Pro 6000 расставляет всё по местам: у RNGD сопоставимая пропускная способность памяти, но вдвое меньше её объёма и вдвое меньше вычислений — при втрое меньшем питании. Расчёт на плотность под лимит зала. Сервер NXT RNGD на восемь карт несёт 384 ГБ HBM и укладывается примерно в 3 киловатта — такой узел ставится в обычную воздушную стойку без жидкостного контура и переделки машзала. На нём уже гоняют открытые модели вроде GPT-OSS 120B и Qwen3-30B-A3B.

Плацдарм в Европе и дорожная карта

Развёртывание в лиссабонском дата-центре Equinix LS2 — пока витрина: европейским заказчикам дают среду, где можно погонять свои модели на RNGD до покупки. Рядом FuriosaAI открыла офис и посадила команду разработчиков компилятора. Из серийных клиентов компания называет LG Electronics. Третье поколение ускорителя FuriosaAI готовит вместе с Broadcom: мультикристальная компоновка, память HBM4, кластеры крупнее восьми карт и прицел на модели от триллиона параметров.

Где подвох

Главный барьер — софт. Экосистема CUDA нарабатывалась почти двадцать лет, и любой альтернативе приходится заново доказывать совместимость с фреймворками инференса на каждом релизе. Вдвое меньше вычислений на карту означает, что дообучение и тяжёлые пакетные нагрузки — не для RNGD. Цены компания не раскрывает, а в Россию такие карты официально не поставляются. Для закупщика это ориентир рынка, а не позиция в спецификации.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U