4U-сервер Gigabyte под HGX B300 и два EPYC Turin

Gigabyte показала G4L4-ZD3 — четырёхъюнитовый ИИ-сервер на двух процессорах AMD EPYC 9005 «Turin» и восьми ускорителях NVIDIA HGX B300. Жидкостное охлаждение покрывает процессоры, память и ускорители, а десять блоков питания по 3000 Вт с резервированием говорят о серьёзном энергобюджете. Для дата-центра это готовая площадка под обучение и инференс, без сборки платформы с нуля.

Краткое содержание

• два процессора AMD EPYC 9005 «Turin» (сокет SP5) с тепловым пакетом до 500 Вт и 24 слота DDR5-6400 на плате;
• поддержка восьми ускорителей NVIDIA HGX B300 (SXM) и ещё четыре слота PCIe 5.0 x16 под платы формата FHHL;
• жидкостное охлаждение процессоров, ускорителей и памяти, десять блоков питания по 3000 Вт (80 PLUS Titanium) с резервированием;
• сеть — от пары портов 10GbE до восьми InfiniBand XDR по 800 Гбит/с или связки 400GbE через NVIDIA ConnectX-8.

Конфигурация: два «Turin» и восемь HGX B300

В основе G4L4-ZD3 — два серверных процессора AMD EPYC 9005 поколения «Turin» в сокетах SP5, каждый до 500 Вт теплового пакета, и 24 слота DDR5-6400 памяти — этого хватит и под тяжёлую виртуализацию, и под подготовку данных для обучения моделей. Главный акцент — на ускорителях: плата рассчитана под полный комплект NVIDIA HGX B300 на восемь GPU с шиной SXM, а ещё четыре слота PCIe 5.0 x16 держат дополнительные карты формата FHHL — например, DPU NVIDIA BlueField-3.

• накопители — восемь передних отсеков SFF NVMe на PCIe 5.0 и два разъёма M.2 под систему;
• сеть — два порта 10GbE на Intel X710-AT2, отдельный порт управления 1GbE, опционально до восьми InfiniBand XDR по 800 Гбит/с или пара 400GbE на NVIDIA ConnectX-8;
• питание — десять блоков по 3000 Вт (80 PLUS Titanium) с резервированием, опциональный модуль TPM 2.0.

Зачем это дата-центру

Это готовый конструктор под задачи, для которых раньше платформу собирали из отдельных компонентов вручную: процессоры, объединительная плата под HGX, контур охлаждения и питание — единое решение с завода. Восемь GPU на одном узле — уровень платформ для обучения больших моделей и тяжёлого инференса с низкой задержкой между ускорителями внутри NVLink-домена. Для интегратора это экономия месяцев на инженерии: не нужно проверять совместимость жидкостного контура с платой или подбирать блоки питания под пиковую нагрузку GPU — Gigabyte уже сделала это за вас.

Что учесть: питание, контур и доступность в РФ

Под такую плотность нужна подготовленная площадка. Десять блоков питания по 3000 Вт рассчитаны на пиковую нагрузку восьми GPU и двух EPYC одновременно — стойке нужен серьёзный резерв мощности и отдельная разводка. Без контура жидкостного охлаждения с CDU и трубопроводами сервер попросту не запустить: это не «поставил и включил», как с воздухом. И главное — доступность. NVIDIA HGX B300 подпадает под экспортные ограничения, а в Россию такие платформы идут через параллельный импорт, с непредсказуемыми сроками и наценкой. Дату старта продаж и цену Gigabyte пока не раскрыла.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U