Gigabyte R165: три 1U-сервера на EPYC Venice

Gigabyte показала серию 1U-серверов R165 — первые продукты компании на новых процессорах AMD EPYC 9006 Venice. Линейка сразу разошлась на три конфигурации: с классическими NVMe/SATA/SAS-отсеками, с плотным NVMe-хранилищем на 16 накопителей E3.S и промежуточный вариант. Все три при этом получили слот PCIe 6.0 x16 под полноразмерный ускоритель — редкость для однослотового 1U-корпуса.

Краткое содержание

• три модели R165 — ZG1-CS1, DG3-CS1 и DG2-CS2, разница в сокете и наборе накопителей;
• один процессор AMD EPYC 9006 Venice на узел и 16 слотов DDR5 RDIMM/MRDIMM;
• слот PCIe 6.0 x16 под GPU-ускоритель прямо в 1U-корпусе;
• два блока питания по 3200 Вт с сертификацией 80 PLUS Titanium.

Три конфигурации под разные задачи

Старшая модель, R165-ZG1-CS1, рассчитана на процессор в исполнении SP8 — это топовые Venice с максимальным числом каналов памяти. У неё 12 отсеков SFF, которые принимают NVMe, SATA и SAS-4 вперемешку: гибкий вариант для смешанной нагрузки, где часть данных можно держать на недорогих SAS-дисках, а горячие — на NVMe.

Два других сервера построены на сокете SP7. R165-DG3-CS1 — это чистое NVMe-хранилище: 16 отсеков формата E3.S и максимальная плотность IOPS на узел. R165-DG2-CS2 повторяет компоновку SFF-отсеков младшей модели, но на более доступном сокете. Gigabyte закрыла одной платформой три сценария — от бюджетного узла виртуализации до плотного all-NVMe хранилища.

GPU-слот в 1U: место для инференса без перехода на 2U

У всех трёх моделей есть один слот PCIe 6.0 x16 под ускоритель форматов FHFL или FHHL — полноразмерная видеокарта помещается прямо в 1U. Для большинства платформ такое возможно только начиная с 2U из-за длины карты и охлаждения. Здесь же — компактный узел с GPU для инференса, который не занимает лишнего места в стойке.

Прибавьте к этому 16 каналов DDR5 (RDIMM или MRDIMM) и PCIe 6.0 на накопителях — пропускная способность практически удваивается против предыдущего поколения на PCIe 5.0. Для нагрузок вроде RAG-систем с большим индексом на NVMe это ощутимая разница в задержках.

Что учесть: один ускоритель и высокое энергопотребление

Слот под GPU всего один — для плотного обучения моделей, где нужны четыре-восемь ускорителей на узел, R165 не подходит: это история про инференс и лёгкие смешанные нагрузки, а не про тренировочный кластер. Второй момент — два блока питания по 3200 Вт заявлены даже для 1U-версии, а это уже вопрос к силовой части стойки: старая проводка на 16–20 А на юнит такую нагрузку может не потянуть.

Gigabyte пока не назвала ни цену, ни сроки поставки в Россию — платформа Venice только выходит на рынок, и первые партии обычно достаются гиперскейлерам и крупным интеграторам. Для российских заказчиков это означает работу через партнёров, которые уже возят серверы на EPYC 9005: готовых конфигураций на Venice в рознице пока нет, только под заказ.

Rackstation AI

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Devbox AI

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Scale

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

HPC 4000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

HPC 8000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

HGX H200

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U