8 800 500-99-26 Для звонков по России
HBM4: до 2 ТБ/с памяти — новый порог для ИИ-ускорителей
Железо
3 мин

HBM4: до 2 ТБ/с памяти — новый порог для ИИ-ускорителей

DigitalRazor
DigitalRazor
Подписаться в Telegram
Содержание 4 раздела
Краткое содержание Зачем ИИ-ускорителям больше памяти, а не только ядер Что нового в HBM4: удвоение банков и упаковка на грани физики Плотность мощности растёт быстрее, чем инженеры успевают охлаждать
Подберём сервер под вашу задачу

Подберём конфигурацию сервера и отправим предложение.

Смотреть серверы
или свяжитесь с нами
Telegram Telegram WhatsApp WhatsApp ВКонтакте ВКонтакте MAX MAX

Подберём сервер под задачи

Ответьте на несколько вопросов — подготовим предложение

На Hot Chips 2026 SK hynix, Samsung и Micron показали архитектуру памяти HBM4 для ИИ-ускорителей нового поколения. Пропускная способность вырастает вдвое, до 2 терабайт в секунду на стек, но одновременно растёт и плотность мощности. Для тех, кто планирует парк серверов под ИИ, это значит одно: жидкостное охлаждение перестаёт быть опцией.

Краткое содержание

  • HBM4 удваивает пропускную способность относительно HBM3E — до 2 терабайт в секунду на стек;
  • ёмкость стека — 48 ГБ, свыше 20 000 сквозных соединений и до 16 слоёв кристаллов;
  • по данным Micron, мощность ускорителей растёт втрое за два года, а память — меньше чем вдвое;
  • серийные ИИ-ускорители на HBM4 стоит ждать не раньше 2027 года.

Зачем ИИ-ускорителям больше памяти, а не только ядер

ИИ-ускорители последних поколений упираются не в число ядер, а в скорость подвоза данных. Micron на Hot Chips 2026 назвала цифры разрыва: вычислительная мощность ускорителей растёт примерно втрое за два года, а пропускная способность памяти HBM — меньше чем вдвое. С каждым поколением разрыв только увеличивается.

Есть и обратная сторона — цена ёмкости. По оценке Micron, для того же объёма памяти HBM3E нужно примерно втрое больше кремния, чем для DDR5: сказывается сложная упаковка кристаллов друг на друга. GPU с восемью модулями HBM4 занимает более 12 000 квадратных миллиметров корпуса, а при 12-слойных стеках площадь кремния памяти может в восемь раз превышать площадь самого процессора.

Что нового в HBM4: удвоение банков и упаковка на грани физики

HBM4 Overview

HBM4 — не косметическое обновление, а пересборка архитектуры на уровне базового кристалла. Число банков в стеке выросло вдвое — до 256 против 128 у HBM3E. Число входов-выходов на кристалле выросло с тысячи до двух тысяч.

  • ёмкость стека — 48 ГБ, свыше 20 000 сквозных соединений (TSV);
  • корпус — 12,8×11 мм при высоте 775 микрон;
  • 12-слойные стеки уже в серийном производстве, 16-слойные — на этапе квалификации;
  • энергоэффективность выросла более чем на 40 процентов на бит по сравнению с HBM3E.

Для сборки таких стеков SK hynix переходит от термокомпрессии к гибридному склеиванию: кристаллы соединяются при комнатной температуре, а затем прогреваются свыше 200 градусов Цельсия, формируя прямой контакт кремния и меди. Так можно собирать стеки от 20 слоёв — но нужна новая прецизионная оснастка, которая есть не у всех фабрик.

Плотность мощности растёт быстрее, чем инженеры успевают охлаждать

Скорость даётся не бесплатно. Начиная с HBM4 базовый кристалл переходит на техпроцессы логики уровня 4 нм, и плотность мощности растёт вместе с этим — с 0,5 Вт на квадратный миллиметр у HBM4E до более чем 2 Вт у будущего HBM5, по данным Samsung. Для стойки это значит: греется не только сам ускоритель, но и память рядом, а воздух с такой плотностью уже не справляется.

SK hynix делает ставку на гибридное склеивание и термоизолирующий слой i-HBM. Samsung готовит переход к трёхмерной интеграции без интерпозера. У Micron — двухуровневая коррекция ошибок на случай возросшей плотности дефектов. Единого стандарта пока нет, а значит и сроки квалификации у производителей серверов будут разными.

Серийные ускорители на HBM4 стоит ждать не раньше 2027 года. А жидкостное охлаждение закладывать в проект стойки имеет смысл уже сейчас — плотность мощности будет расти независимо от того, чья память окажется в итоговой конфигурации.

Мнение DigitalRazor

HBM4 снимает главный тормоз последних поколений ИИ-ускорителей — нехватку пропускной способности памяти. Но плотность мощности растёт вместе с ней: воздушное охлаждение для новых стоек перестаёт быть универсальным решением. Закладывайте жидкостное охлаждение уже на стадии выбора площадки, а не после закупки серверов. При планировании парка под HBM4 стоит заложить запас по срокам поставки — ключевые узлы упаковки ещё проходят квалификацию у всех поставщиков одновременно.

Rackstation AI
Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.
Подробнее
Видеокарты
RTX / RTX PRO / H200 NVL
Объем видеопамяти до 282 ГБ
Процессоры
Threadripper PRO
Количество ядер до 96
RAM до 1024 ГБ DDR5
Форм-фактор 4.5U
Devbox AI
Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.
Подробнее
Видеокарты
RTX / RTX PRO / H200 NVL
Объем видеопамяти до 576 ГБ
Процессоры
Threadripper PRO
Количество ядер до 96
RAM до 1024 ГБ DDR5
Форм-фактор 6.5U
Scale
Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.
Подробнее
Видеокарты
RTX PRO 6000 / RTX 5090
Объем видеопамяти до 768 ГБ
Процессоры
AMD Epyc, Intel Xeon
Количество ядер до 320
RAM до 3072 ГБ DDR5
Форм-фактор 6U
HPC 4000
Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Подробнее
Видеокарты
L40s / RTX PRO / H200 NVL
Объем видеопамяти до 564 ГБ
Процессоры
AMD EPYC, Intel Xeon
Количество ядер до 128
RAM до 1536 ГБ DDR5
Форм-фактор 2U
HPC 8000
Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Подробнее
Видеокарты
L40s / RTX PRO / H200 NVL
Объем видеопамяти до 1128 ГБ
Процессоры
AMD EPYC, Intel Xeon
Количество ядер до 256
RAM до 2048 ГБ DDR5
Форм-фактор 4U
HGX H200
Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.
Подробнее
Видеокарты
NVIDIA H200 SXM
Объем видеопамяти до 1128 ГБ
Процессоры
AMD EPYC, Intel Xeon
Количество ядер до 256
RAM до 2048 ГБ DDR5
Форм-фактор 5U
Подберём сервер под вашу задачу

Подберём конфигурацию сервера и отправим предложение.

Смотреть серверы
или свяжитесь с нами
Telegram Telegram WhatsApp WhatsApp ВКонтакте ВКонтакте MAX MAX

Так же будет интересно почитать

Сайт использует cookies
Узнать подробнее