Huawei Ascend 960: кластер вместо мощности чипа

Huawei показала дорожную карту ИИ-ускорителей Ascend на 2027–2029 годы. Флагманы Ascend 960DT и 960PR выходят в 2027-м, но суть не в их одиночной мощности, а в цели: не тягаться с NVIDIA по силе одного чипа, а объединять миллионы ускорителей в единый кластер через собственную шину UnifiedBus.

Краткое содержание

• Ascend 960DT (обучение, начало 2027 года): 288 ГБ памяти HBM на 9,6 ТБ/с, до 4 петафлопса в MXFP4;
• Ascend 960PR (инференс, осень 2027 года): 192 ГБ HBM на 2,4 ТБ/с, до 8 петафлопсов в MXFP4;
• ставка на связку через шину UnifiedBus, а не на рекорд одного кристалла;
• к 2029 году в планах Ascend 980: 384 ГБ HBM и 38,4 ТБ/с пропускной способности.

Два чипа с разным назначением

Ascend 960DT и Ascend 960PR — не два варианта одного чипа, а пара с чётким разделением труда: один растит модели, второй их обслуживает.

• Ascend 960DT, старт в начале 2027 года: 288 ГБ памяти HBM на 9,6 ТБ/с, 2 петафлопса в FP4 и 4 петафлопса в MXFP4 — расчёт на обучение;
• Ascend 960PR, старт осенью 2027 года: 192 ГБ HBM на 2,4 ТБ/с, 2 петафлопса в FP8 и 8 петафлопсов в MXFP4 — расчёт на инференс;
• оба чипа поддерживают широкий набор форматов вычислений, от FP32 до фирменных HF8 и HiF4.

Ставка не на чип, а на связку

Главное в объявлении — не цифры отдельного чипа, а стратегия. Вместо погони за рекордом одного кристалла Huawei делает ставку на бесшовную связку множества ускорителей в кластеры SuperPod 960 через собственную шину UnifiedBus. Причина прозаична: экспортные ограничения годами сдерживают предельную мощность китайских чипов, и компания обходит потолок масштабом связки, а не силой одного кристалла. NVIDIA двигается похожим путём в стойках NVL72 и NVL144 через NVLink, но там счёт идёт на десятки ускорителей в одной стойке. Huawei поднимает планку до кластеров с миллионами чипов через более медленную, зато универсальную сетевую шину — осознанный компромисс между скоростью связи и масштабом. По системе уже развёрнуто больше тысячи SuperPod-кластеров у более чем 370 заказчиков, с ней ежемесячно работают свыше 5 270 разработчиков — экосистема существует на практике, а не только на слайдах.

Сроки, дефицит HBM и доступность в России

За цифрами стоит важная оговорка: 960DT и 960PR — это анонс дорожной карты, а не готовый к покупке продукт. Первый чип выйдет не раньше начала 2027 года, второй — только к осени. Цену Huawei пока не назвала, а дефицит памяти HBM уже поднял стоимость профильных чипов на рынке на 60% — к 2027 году ситуация едва ли станет комфортнее. Официальных поставок ускорителей Ascend в Россию у Huawei нет и сегодня: рассчитывать стоит не на прямые закупки, а на параллельный импорт и партнёрские схемы, а это риски по срокам и сервисной поддержке.

Rackstation AI

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Devbox AI

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Scale

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

HPC 4000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

HPC 8000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

HGX H200

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U