Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF G2: ИИ-станция объёмом 3,9 литра

Lenovo обновила компактную рабочую станцию ThinkStation P3 Ultra SFF: во втором поколении внутри — процессор Intel Core Ultra 9 285 и дискретная NVIDIA RTX 4000 Ada на 20 ГБ видеопамяти, а весь корпус занимает объём всего 3,9 литра. Для бизнеса это готовое рабочее место под локальный ИИ-инференс и профессиональную графику, без стойки и отдельной серверной.

Краткое содержание

• Intel Core Ultra 9 285 (8P + 16E, до 5,6 ГГц) и NVIDIA RTX 4000 Ada SFF на 20 ГБ GDDR6 в корпусе 3,9 литра;
• память DDR5-6400 до 64 ГБ, накопитель NVMe PCIe Gen5, два слота расширения low-profile;
• компактный внешний блок питания на 330 Вт, горизонтальная и вертикальная установка;
• сеть — только один гигабитный порт, под нагруженные сценарии его придётся дополнять.

Платформа: выделенная видеопамять вместо общего пула

Формула простая: настольный процессор Intel плюс профессиональная видеокарта NVIDIA в корпусе размером с толстую книгу. Core Ultra 9 285 берёт на себя офисные задачи и разработку, а RTX 4000 Ada с 20 ГБ GDDR6 отвечает за рендер, CAD и инференс языковых моделей. Памяти до 64 ГБ DDR5-6400 в двух слотах SO-DIMM, накопитель один — M.2 на PCIe Gen5. Для расширения остались два low-profile слота: полноскоростной x16 и второй, физически x8, но электрически подключённый только как x4.

Единый пул памяти или своя видеопамять: что выгоднее

На рынке компактных ИИ-станций встречаются два разных подхода к памяти. AMD Ryzen AI Max+ 395, о котором мы писали раньше, даёт единый пул на 128 ГБ — общий для процессора и графики, туда влезает модель целиком. Lenovo выбрала другой путь. У RTX 4000 Ada всего 20 ГБ выделенной GDDR6, зато выше пропускная способность и полная совместимость с рабочим стеком CUDA и сертифицированными профессиональными драйверами. С таким объёмом комфортно работают модели на 13–20 млрд параметров в восьмибитном квантовании, для более крупных квантование придётся ужесточать. Выбор здесь простой: либо больше памяти под размер модели, либо зрелость инструментов и стабильная производительность в CAD и рендере.

Слабые места: сеть, слоты и цена под вопросом

Есть и минусы. Сетевой порт всего один — гигабитный Ethernet, для синхронизации датасетов или подключения к общему хранилищу этого мало — понадобится отдельный адаптер в свободный слот. Второй слот расширения электрически урезан до x4, поэтому вторую полноразмерную карту туда не поставить. Память не серверная, без ECC и без регистровых модулей: для рабочей станции это норма, но не для задач, где ошибка в бите недопустима. Цену на новинку Lenovo пока не называет. Да и HDMI в корпусе нет, только DisplayPort и mini-DisplayPort — части офисных мониторов потребуется переходник.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U