LineShine: 2,2 эксафлопса на Arm без GPU

Китайский суперкомпьютер LineShine возглавил свежий список TOP500 и первым в мире перешагнул отметку в два эксафлопса на тесте Linpack — 2,2 эксафлопса двойной точности. Самое интересное для рынка железа в другом: машина собрана целиком на серверных Arm-процессорах, без единого графического ускорителя. Считает не GPU, а 13,79 миллиона ядер.

Краткое содержание

• LineShine — первая система в TOP500, перешагнувшая два эксафлопса FP64, и сделано это без видеокарт;
• в основе — процессор LX2 на Armv9: 304 ядра, 32 ГБ памяти HBM прямо на кристалле и 256 ГБ DDR5;
• 60,3 терафлопса двойной точности на чип при 690 ваттах; в стойке — 512 процессоров и 30 петафлопсов FP64;
• вся система — 42 мегаватта и жидкостное охлаждение, а купить такой чип на открытом рынке нельзя.

Что внутри: процессор LX2

Сердце машины — серверный процессор LX2 на архитектуре Armv9. Это не переделанный мобильный чип, а тяжёлый вычислитель под научные расчёты.

• 304 ядра на процессор — два кристалла по 152 ядра, частота 1,55 гигагерца;
• векторные расширения SVE и SME — то, на чём держится быстрая математика двойной точности;
• 32 ГБ памяти HBM прямо в корпусе чипа плюс 256 ГБ обычной DDR5;
• 60,3 терафлопса FP64 и встроенная сеть на 800 гигабит в секунду на чип;
• тепловой пакет 690 ватт; в одной стойке — 512 таких процессоров и около 30 петафлопсов двойной точности.

Вся система — это 20 480 узлов по два LX2, 90 стоек и 13,79 миллиона ядер. Узлы связаны фирменной сетью LingQi на 1,6 терабита в секунду. Серверная основа, по данным аналитиков, — стойки Huawei Kunpeng.

Машина без GPU — почему это важно

Привычная картина последних лет: тяжёлые расчёты и ИИ держатся на видеокартах, процессор лишь подносит данные. LineShine показывает обратный сценарий. Здесь весь счёт идёт на ядрах Arm, а ключ к скорости — память HBM прямо на процессоре и широкие векторные блоки SVE и SME. Это возврат к старой идее «памяти впритык к ядрам», только на массовой серверной архитектуре.

Важна и оговорка про точность. Машина считает настоящий FP64 — двойную точность для инженерных и научных задач, а не урезанные ИИ-форматы, под которые затачивают современные ускорители. Для моделирования, физики и расчётов это принципиально: там, где нужна точность, низкие форматы не подходят.

Где подвох

Главное — этот процессор нельзя купить. LX2 не продаётся на открытом рынке, тем более в России: это железо для национального проекта, а не позиция в прайсе. Класс решения — гиперскейлер и государственный суперкомпьютер: 42 мегаватта на площадку и только жидкостное охлаждение. Своя специфика и у софта: код под Arm с расширениями SVE и SME нужно собирать и оптимизировать, готовой экосистемы уровня x86 здесь нет. Да и частота скромная, всего 1,55 гигагерца: скорость даёт не сама частота, а массовый параллелизм и быстрая память.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U