Vistara: как Meta продлевает жизнь памяти DDR4

Meta* показала на ISCA 2026 Vistara собственный чип для интерфейса CXL, который позволяет забирать модули DDR4 из списанных серверов и подключать их к новым машинам как отдельный пул памяти. Смысл простой: память переживает сервер, и выбрасывать её вместе с корпусом — расточительно.

Краткое содержание

• Vistara — чип Meta для CXL 2.0/1.1 по шине PCIe Gen5 x16, с двумя независимыми 72-битными каналами DDR4 на скорости до 3200 МТ/с;
• один чип вмещает до 256 ГБ на модулях DDR4 по 64 ГБ, управляют им два кастомных процессора RISC-V;
• тестовый узел MemServer — процессор AMD EPYC Turin на 158 ядер, 768 ГБ DDR5 и ещё 256 ГБ DDR4 через Vistara;
• на нагрузках дезагрегированного инференса это до 25% меньше серверов и на 33% меньше отказов из-за нехватки памяти.

Зачем реанимировать списанную память

Проблема, по данным Meta, в том, что около 40% серверного парка компании физически не может принять больше памяти — все слоты заняты. При этом модуль DDR4, вынутый из списанного сервера, вполне работоспособен ещё 7–10 лет, хотя сам сервер живёт всего 3–5 лет. Вместо того чтобы отправлять эти модули на переработку, Meta ставит их в новые машины через плату с чипом Vistara и получает дополнительный пул памяти.

Технически этот пул подключается как отдельный NUMA-узел без своего процессора: сначала используется локальная память сервера, и только когда её не хватает, включается память за Vistara. Чтобы это заработало, Meta доработала CXL-драйверы Linux и задействовала механизм TPP (Transparent Page Placement) — часть кода уже в основном ядре, часть ожидает включения.

Плата за гибкость: не для горячих данных

У памяти за CXL есть цена. По данным Meta, это примерно в 10 раз ниже пропускная способность и на 60% выше задержка по сравнению с локальной памятью сервера. Не для любой нагрузки: под латентность-чувствительные горячие данные такая память не годится, зато отлично работает как ёмкостной резерв для инференса, больших данных, баз и CI/CD-систем. Решение уже развёрнуто на «миллионах серверов» в продакшене — не лабораторный эксперимент, а рабочая практика в масштабе.

Для остального рынка это пока не готовый продукт: Vistara — собственная разработка Meta для внутреннего парка, код открывается частями через апстрим Linux. Но сигнал важный: интерфейс CXL для расширения и повторного использования памяти уже вышел из презентационных слайдов и работает в проде у одного из крупнейших операторов дата-центров в мире.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U

*Meta — организация признана экстремистской и запрещена в РФ.