MiTAC: 96 ускорителей MI355X в стойке на 200 кВт

MiTAC привезла на Computex 2026 готовую ИИ-стойку на ускорителях AMD Instinct MI355X. В нестандартный корпус высотой 52U помещаются двенадцать серверов и 96 ускорителей — это около 27 терабайт памяти HBM3E на одну стойку. Охлаждение только жидкостное: контур с собственным теплообменником снимает до 200 киловатт тепла. Заявка — плотность на половину выше обычной ИИ-конфигурации.

Краткое содержание

• 52U-стойка MiTAC: двенадцать серверов G4826Z5, по восемь ускорителей AMD Instinct MI355X — 96 на стойку;
• каждый MI355X несёт 288 ГБ памяти HBM3E, вместе — около 27 терабайт под большие модели;
• на сервер приходится два процессора AMD EPYC 9000 и восемь накопителей NVMe, сеть на коммутаторах Broadcom Tomahawk 5 (800 Гбит/с);
• охлаждение только водяное, теплообменник Nidec на 200 киловатт; плотность, по заявлению MiTAC, на половину выше обычной стойки.

Что внутри стойки

Основа — двенадцать серверов G4826Z5, в каждом по восемь ускорителей MI355X и паре процессоров AMD EPYC 9000. Итого 96 ускорителей в одном шкафу. На каждый сервер — восемь отсеков под NVMe-накопители и сеть на коммутаторах Broadcom Tomahawk 5 со скоростью 800 гигабит в секунду на порт.

Само шасси выше привычного: 52U против стандартных 42–48. Лишние юниты ушли под плотную упаковку узлов и обвязку жидкостного охлаждения — без воды такую конфигурацию не запитать и не остудить.

Почему столько памяти решает

Ключ к этой стойке — память. Каждый MI355X несёт 288 гигабайт HBM3E с пропускной способностью 8 терабайт в секунду, а 96 ускорителей дают около 27 терабайт на шкаф. Для больших языковых моделей это прямая выгода: модель целиком влезает в меньшее число карт, меньше обмена по сети между узлами, выше реальная скорость инференса.

MI355X построен на архитектуре CDNA 4 и умеет считать в форматах FP4 и FP6 — экономичных режимах под инференс, до 20 петафлопс на ускоритель в FP4. Для бизнеса перевод простой: на одну такую стойку можно посадить больше одновременных запросов к модели, чем на сборку с меньшим объёмом памяти.

Где подвох

Цена плотности — питание и охлаждение. Один MI355X — это 1400 ватт, 96 штук дают под 135 киловатт только на ускорителях. Под такой шкаф и ставят жидкостный контур на 200 киловатт: воздухом столько тепла не снять, нужна подведённая вода и пол, выдерживающий вес. Большинство российских ЦОД к стойкам такого класса пока не готовы.

Добавьте нестандартную высоту 52U — она влезет не в каждый зал и не в каждый ряд. И вопрос поставок: AMD Instinct в Россию идут тяжело и долго. Это решение для специализированного ИИ-ЦОД, а не для типового серверного зала.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U