NVIDIA Thor T3000 и T2000: доступный ИИ для роботов

NVIDIA расширила линейку модулей Jetson Thor вниз по цене: T3000 и T2000 дешевле топовых T4000 и T5000, но построены на той же архитектуре Blackwell. Для интеграторов промышленных роботов и периферийных ИИ-устройств это способ получить вычисления нужного класса, не переплачивая за память и мощность, которые задаче не нужны.

Краткое содержание

• линейка Thor выросла до четырёх модулей: T2000, T3000, T4000 и T5000 — разного уровня цены и производительности;
• T3000: 865 терафлопс в FP4, 32 ГБ LPDDR5X и 237 ГБ/с — та же пропускная способность, что у старшего T4000, но вдвое меньше энергопотребление;
• T2000: 400 терафлопс, 16 ГБ памяти и 137 ГБ/с — начальный уровень для более простых визуальных ИИ-агентов и мобильных роботов;
• доступность — первый квартал 2027 года, цены пока не назвали.

Место T3000 и T2000 в линейке Thor

Все четыре модуля Thor построены на одинаковой архитектуре — процессорные ядра Arm Neoverse-V3AE плюс графика Blackwell, только в разных пропорциях. T2000 несёт 6 ядер и 1024 CUDA-ядра, T3000 — 8 ядер и 1536 CUDA-ядер (столько же, сколько у T4000). Разница между младшими и старшими модулями — в первую очередь память и энергопотребление.

• T2000: 400 терафлопс FP4, 16 ГБ LPDDR5X, 137 ГБ/с, сеть 10GbE;
• T3000: 865 терафлопс FP4, 32 ГБ LPDDR5X, 237 ГБ/с, сеть 25GbE, тепловой пакет около 65 Вт;
• T4000 (для сравнения): 1200 терафлопс FP4, 64 ГБ, 237 ГБ/с, тепловой пакет 70 Вт;
• T5000 (топ линейки): 2070 терафлопс FP4, 128 ГБ, тепловой пакет 130 Вт.

Почему пропускная способность важнее объёма

Самое интересное в T3000 — не терафлопсы, а память. Она вдвое меньше, чем у T4000, а пропускная способность та же: 237 ГБ/с. У многих задач робототехники и визуальных ИИ-агентов узкое место — не объём памяти, а скорость, с которой к ней обращается графический процессор: такие нагрузки упираются в пропускную способность, а не в ёмкость. Расчёт понятен и на фоне дефицита и роста цен на память: младшие модули берут
её меньше, значит дешевле в производстве. Часть задач при этом получает почти флагманскую скорость.

Что учесть: сроки, цена и готовое железо

Модули появятся не раньше первого квартала 2027 года, а разработчикам доступна пока только программная эмуляция T3000 в JetPack — реального железа в руках нет ни у кого. Цену NVIDIA не назвала ни для одного из двух модулей. И это именно модули, а не готовое устройство: под них нужна несущая плата и корпус от интегратора — по такому пути раньше пошли Biostar и ASRock Rack со старшими Thor-чипами. Ждать серийных плат под T3000 и T2000 стоит не раньше конца 2027 года.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U