Qualcomm Dragonfly: новый конкурент NVIDIA в ЦОД

На Computex 2026 Qualcomm вышла в дата-центры: новый бренд Dragonfly — это ИИ-ускорители AI200 и AI250, альтернатива NVIDIA и AMD в корпоративных стойках. Полные характеристики раскроют 24 июня на дне инвесторов, но уже сейчас на рынке ИИ-инфраструктуры стало теснее.

Краткое содержание

• Qualcomm запускает бренд Dragonfly — посвящён серверам и дата-центрам;
• ИИ-ускорители AI200 (конец 2026) и AI250 (2027) идут на смену Cloud AI 100;
• архитектурная база — ядра Oryon и Hexagon NPU из мобильного Snapdragon;
• полные спецификации обещаны 24 июня 2026 года.

Dragonfly — третий бренд Qualcomm, первый для ЦОД

У Qualcomm было два бренда: Snapdragon — мобильные и ПК, Dragonwing — IoT и промышленность. Dragonfly становится третьим, и его область — серверы, дата-центры, ИИ-инфраструктура. С нуля компания не начинает: ИИ-ускорители Cloud AI 100 уже работают у Microsoft Azure и Meta Platforms. Dragonfly — официальное оформление разрозненных серверных проектов в отдельное направление.

AI200 и AI250: что известно об ускорителях

В Dragonfly пока два чипа: AI200 — конец 2026 года, AI250 — 2027-й. Архитектурная база — та же, что у топовых мобильных Snapdragon: ядра Oryon и нейронный процессор Hexagon NPU. Главное отличие от Cloud AI 100 — переход от одиночных карт к решениям на уровне стойки. CEO Кристиано Амон назвал их «значительно более амбициозными», конкретных цифр не дал: их обещают 24 июня.

Hexagon NPU — архитектура, которая давно зарекомендовала себя в задачах инференса именно за производительность на ватт. Перенос в серверный сегмент логичен: инференс сегодня — основной спрос в корпоративных ЦОД, не обучение. Обучение — это NVIDIA H100/H200 и Blackwell. Инференс — ниша, где у Qualcomm есть реальный шанс.

Рынок ИИ-ускорителей и место Qualcomm

NVIDIA держит подавляющую долю в обучающих ускорителях. AMD с Instinct MI300X набирает позиции в инференсе — медленно. Intel Gaudi 3 пока не взял нужный темп. Qualcomm — четвёртый кандидат, и для покупателей это хорошо: любая реальная альтернатива снижает зависимость от одного вендора.

Для российского рынка ситуация сложнее. Санкции закрыли прямые поставки NVIDIA H100/H200, поэтому каждый альтернативный западный вендор требует отдельного анализа доступности. Qualcomm ориентируется на глобальных гиперскейлеров — вопрос поставок в Россию пока открыт.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U