RIKEN RIKYU и ROQUO: 2140 GPU Blackwell для науки

Японский научный институт RIKEN запустил два суперкомпьютера на платформе NVIDIA GB200 NVL4 — RIKYU для ИИ-исследований и ROQUO для гибридных квантово-классических вычислений. Суммарно это 2140 ускорителей Blackwell — один из крупнейших ИИ-комплексов, построенных не гиперскейлером, а научным институтом.

Краткое содержание

• RIKYU: 400 узлов GB200 NVL4, 1600 ускорителей Blackwell, экзафлопсный уровень на FP8 — машина для «ИИ в науке»;
• ROQUO: 135 узлов GB200 NVL4, 540 ускорителей Blackwell, 19,8 Пфлопс на FP64 — ядро гибридной квантово-классической платформы;
• оба кластера построены на жидкостном охлаждении и сети NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand;
• суммарно 2140 GPU Blackwell — уровень инфраструктуры, сопоставимый с площадками гиперскейлеров, но в руках научного института.

Два суперкомпьютера с разными задачами

RIKYU собран из 400 вычислительных узлов Supermicro, и в каждом — два процессора NVIDIA Grace и четыре ускорителя Blackwell в конфигурации GB200 NVL4. Суммарно это 1600 GPU. Машина ориентирована на «ИИ для науки»: институт использует её для исследований в науках о жизни, материаловедении и автоматизации лабораторий.

ROQUO устроен компактнее — 135 узлов и 540 ускорителей Blackwell, зато измеренная производительность уже превысила проектную цель: 19,8 Пфлопс на FP64. Это ядро гибридной квантово-классической платформы: суперкомпьютер соединён с квантовыми системами RIKEN в Вако и Кобе, включая Quantinuum Reimei, а также с суперкомпьютером Fugaku.

Почему для науки выбрали GB200 NVL4, а не топовые NVL72

Флагманские ИИ-фабрики вроде NVIDIA Vera Rubin NVL72 — это гиперскейлерный масштаб: сотни ускорителей в одной стойке. GB200 NVL4 — другая история. Узел на четыре ускорителя Blackwell и два процессора Grace проектировался с оглядкой на классические научные расчёты (FP64), а не только на ИИ-инференс. Он дешевле и проще в монтаже. Именно поэтому на нём строят инфраструктуру научные институты и корпоративные заказчики — тем, кому не нужен масштаб гиперскейлера, но нужна серьёзная вычислительная мощность.

Что учесть: масштаб, охлаждение и доступность

Даже «средний» по меркам NVIDIA кластер на GB200 NVL4 — это жидкостное охлаждение, выделенные силовые вводы и сетевая инфраструктура на NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand. Для 400 узлов RIKYU это не опция, а обязательное условие: без жидкостного контура тепловой пакет Blackwell не снять. Второй момент — доступность самих ускорителей. Спрос на Blackwell по-прежнему превышает предложение, а для российских заказчиков GPU такого класса идут только через параллельный импорт с непредсказуемыми сроками поставки.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U