Supermicro: стойки на 2500 кг для ИИ-кластеров

Supermicro расширила линейку стоек DCBBS десятью новыми моделями: заявленная статическая нагрузка — до 2500 килограммов. Для дата-центра это не абстрактная цифра, а именно тот вес, в который сегодня превращается стойка, плотно забитая ускорителями, блоками питания и жидкостным охлаждением.

Краткое содержание

• десять новых моделей стоек — статическая нагрузка до 2500 килограммов (5500 фунтов);
• форматы под платформы NVIDIA MGX (VR200/GB300), стандарт OCP ORv3 и классический 19″;
• совместимость с разными типами СЖО — от CDU до задних теплообменников RDHx;
• производство — около 3000 стоек в месяц, из них 2000 могут комплектоваться жидкостным охлаждением.

Зачем стойке столько прочности

Ещё несколько лет назад стойка на 1000–1500 килограммов считалась тяжёлой. Восьмиускорительный ИИ-сервер сам по себе весит несколько десятков килограммов, а в стойку их ставят десятками, плюс блоки распределения питания, кабельные органайзеры и, если СЖО — насосы, трубки и теплоноситель. В сумме стойка, укомплектованная под GPU-кластер, легко разменивает тонну на пустом месте. Supermicro закладывает запас сразу под весь этот стек: не только серверы, но и питание, и охлаждение в одном шасси. Отдельно Supermicro прогнала стойки через тесты на вибрацию и сейсмостойкость — для дата-центра это не формальность, а требование части заказчиков и регионов с высокой сейсмической активностью.

Форматы под разные площадки

Линейка охватывает три стандарта сразу. Под NVIDIA MGX (платформы VR200 и GB300) — 48U и 52U с шириной 600 или 750 миллиметров, для плотных ИИ-кластеров гиперскейлеров. Под открытый стандарт OCP ORv3 (21 дюйм) — варианты 44OU и 48OU. И отдельно — привычный корпоративный 19-дюймовый формат на 48U и 52U, для тех, кто не готов переходить на нестандартную ширину ради пары ускорителей на стойку.

• NVIDIA MGX (VR200/GB300) — 48U/52U, ширина 600 или 750 мм;
• OCP ORv3 (21″) — 44OU/48OU;
• 19″ — 48U/52U.

Такой разброс форматов — признание того, что рынок ИИ-инфраструктуры раскололся на два лагеря: гиперскейлеров, которые строят с нуля под OCP и MGX, и корпоративные ЦОД, которым проще остаться на привычном 19-дюймовом стандарте и нарастить только прочность и охлаждение.

Что учесть: пол, сроки и охлаждение

Прочность самой стойки — только часть уравнения. Фальшпол и перекрытия многих действующих дата-центров рассчитаны на куда меньшую нагрузку, чем 2500 килограммов на квадратный метр контактной площади, и здесь вопрос переходит из серверной в область строительных норм: без расчёта нагрузки на перекрытие такую стойку попросту не получится безопасно поставить. Второй момент — сроки: Supermicro заявляет о производстве около 3000 стоек в месяц, из них только 2000 — с готовностью под жидкостное охлаждение, а спрос на ИИ-инфраструктуру растёт быстрее, чем эти мощности. Цену и точные сроки поставки в объявлении не назвали, а прямых поставок в Россию у Supermicro нет — техника приходит через партнёров и параллельный импорт, что добавляет к сроку ещё несколько недель.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U