Supermicro GB300: дата-центр на рабочем столе

Supermicro начала поставки Super AI Station — настольной машины на чипе NVIDIA GB300 Grace Blackwell. Это дата-центр на столе: около 748 гигабайт общей памяти и до 20 петафлопс под ИИ, чтобы запускать и дообучать модели вплоть до триллиона параметров локально, без облака. Ценник под стать — около 125 тысяч долларов.

Краткое содержание

• чип NVIDIA GB300 Grace Blackwell: 72-ядерный процессор Grace на Arm плюс ускоритель Blackwell Ultra;
• около 748 ГБ общей памяти — 252 ГБ HBM3e на 7,1 ТБ/с и 496 ГБ LPDDR5X; до 20 петафлопс в ИИ-формате;
• модели до триллиона параметров локально, две сети по 400 Гбит/с (ConnectX-8) для связки нескольких станций;
• 1600 ватт и жидкостное охлаждение, цена около 125 тысяч долларов, поставки уже идут.

Что внутри

Super AI Station построена вокруг GB300 — настольной версии того же чипа, что стоит в стойках ИИ-фабрик NVIDIA. Процессор и ускоритель сидят в одном корпусе и делят общую память, поэтому в неё помещается то, что в обычную видеокарту не влезает.

• процессор Grace: 72 ядра на архитектуре Arm;
• ускоритель Blackwell Ultra: 252 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью 7,1 ТБ/с (в этой сборке включены 7 стеков из 8);
• 496 ГБ системной памяти LPDDR5X на 396 ГБ/с — вместе с памятью ускорителя это около 748 ГБ единого пула;
• до 20 петафлопс в ИИ-формате FP4, заявленный потолок — модели до триллиона параметров;
• четыре накопителя M.2 с PCIe Gen5, две сети по 400 Гбит/с на адаптере ConnectX-8 плюс порты на 10 и 1 Гбит/с;
• питание 1600 ватт, жидкостное охлаждение с теплосъёмными пластинами и радиатором.

Зачем это бизнесу

Главная ценность — единый пул памяти почти на 748 гигабайт. Большая языковая модель и её контекст целиком ложатся в память одной машины, и не нужно дробить их по нескольким видеокартам с медленной пересылкой между ними. Для команды разработки это частная песочница под триллион параметров: модель, данные и дообучение остаются в своём периметре, без аренды облака и без выноса чувствительных данных наружу. Две сети по 400 гигабит позволяют связать несколько станций в небольшой кластер, когда одной перестанет хватать.

Где подвох

Это не настольный ИИ-бокс за несколько тысяч долларов, как Ryzen AI Max или ASRock NUC, — класс совсем другой. Цена около 125 тысяч долларов сопоставима с небольшим серверным узлом. Под полной нагрузкой станция берёт 1600 ватт и охлаждается только жидкостью: на обычном рабочем месте её не поставишь, нужен и подходящий ввод питания, и отвод тепла. У самого GB300 нет видеовыхода — чтобы вывести картинку на монитор, придётся доставить отдельную карту RTX PRO. Система идёт с DGX OS на базе Ubuntu, версию под Windows обещают позже в 2026 году. И главное для нас — в Россию такие машины едут только параллельным импортом, со своими сроками и наценкой.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U