NVIDIA показала технологию, которая снижает потребление видеопамяти на 85%

Инженеры компании NVIDIA поделились техническими подробностями о новых методах нейронного рендеринга на конференции GDC 2026. Разработчики сместили фокус с финальных фильтров на интеграцию алгоритмов прямо в процесс отрисовки графики. Инструменты на базе искусственного интеллекта позволяют радикально снизить объём потребляемой видеопамяти и существенно ускорить создание кадра.

Краткое содержание

• NVIDIA представила технологию сжатия текстур Neural Texture Compression на базе нейросетей;
• Алгоритм уменьшил потребление видеопамяти с 6,5 ГБ до 970 МБ на тестовой сцене;
• Технология Neural Materials ускорила время рендеринга картинки в разрешении 1080p до 7,7 раза;
• Новые инструменты уменьшат размеры устанавливаемых игр и снизят требования к «железу».

Сжатие текстур с помощью нейросетей

В отличие от нашумевшей технологии масштабирования DLSS 5, новые системы работают внутри самого конвейера рендеринга. Они решают конкретные задачи вроде декодирования текстур и расчёта поведения материалов. Главной звездой презентации стала функция Neural Texture Compression (NTC).

На примере тестовой сцены Tuscan Wheels компания наглядно продемонстрировала мощь алгоритма. При стандартном блочном сжатии текстуры занимали около 6,5 ГБ видеопамяти. Активация NTC сжала этот объём до скромных 970 МБ. Нейросеть не просто сохранила качество, но и выдала больше мелких деталей, чем классические методы при аналогичном бюджете памяти.

Оптимизация игровых ресурсов

Подобная технология кардинально меняет подход к разработке проектов. Использование NTC означает меньший вес установочных файлов, быстрые загрузки патчей и серьёзную экономию пропускной способности при скачивании из Сети. Разработчики получают возможность размещать в памяти видеокарты гораздо больше высокодетализированных объектов.

Для геймеров это означает более детализированные миры даже на устройствах со скромным объёмом видеобуфера. Но если ты хочешь прямо сейчас исследовать виртуальные пространства на максимальных настройках, обрати внимание на игровые компьютеры серии Performance. Мощная система с лёгкостью переваривает самые тяжёлые текстуры и выдаёт идеальную частоту кадров.

[ Игровые ПК серии Performance ]

Средние показатели FPS в играх

Full HD 319

2K 246

4K 162

PERFORMANCE X7

R7 9800X3D · RTX 5080 16ГБ · 32ГБ DDR5 RGB · 1 ТБ

375 000 ₽

28 125 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.

Подробнее

Средние показатели FPS в играх

Full HD 293

2K 227

4K 150

PERFORMANCE X1

i7-14700K · RTX 5080 16ГБ · 64ГБ DDR5 RGB · 2 ТБ

388 000 ₽

29 100 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.

Подробнее

Средние показатели FPS в играх

Full HD 372

2K 310

4K 223

PERFORMANCE X9

R7 9800X3D · RTX 5090 32ГБ · 96ГБ DDR5 RGB · 1 ТБ

727 000 ₽

54 525 ₽ / мес Примерный ежемесячный платёж. Итоговая сумма рассчитывается индивидуально.

Подробнее

Нейронные материалы и ускорение графики

Другим важным направлением стала технология Neural Materials. Вместо того чтобы хранить массив данных о текстурах и вычислять сложную математику физического освещения, NVIDIA пакует поведение материалов в компактное представление. Небольшая нейросеть мгновенно декодирует эти данные на лету.

Во время демонстрации систему с 19 каналами информации сжали всего до восьми. Это решение ускорило рендеринг тестовой сцены в разрешении 1080p в 1,4–7,7 раза. Инновации доказывают, что искусственный интеллект способен не просто генерировать дополнительные кадры, а глубоко оптимизировать работу видеокарт.