Рабочие станции и серверы
для Meta LLaMA

Name: Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower
Brand: DigitalRazor
Price: 1247000 RUB
Availability: InStock

DigitalRazor предлагает рабочие станции и GPU-серверы, оптимизированные для LLaMA 3 и LLaMA 4. Наши системы позволяют запускать и обучать модели локально — без облака и сторонних сервисов, сохраняя полный контроль над данными и инфраструктурой.

Каталог решений

Что такое Meta LLaMA

LLaMA — это открытая языковая модель нового поколения. Её можно запускать локально, без облака и сторонних сервисов, сохраняя безопасность и контроль над данными. LLaMA помогает генерировать тексты, анализировать информацию, автоматизировать процессы и дообучаться на ваших данных.

Эффективная архитектура

LLaMA спроектирована для эффективности. В LLaMA 3 это плотная архитектура с хорошим балансом качества и ресурсов, в LLaMA 4 — активация лишь 17B параметров из сотен миллиардов. Такой подход снижает нагрузку и делает возможным запуск на одной машине.

Максимум возможностей локально

LLaMA 3.1 обрабатывает до 128 000 токенов за один запрос: версии 8B достаточно 16 ГБ видеопамяти, а 70B — около 140 ГБ. В LLaMA 4 Scout контекст расширяется до 10 миллионов токенов и при этом модель способна работать на одной машине. Все данные остаются внутри вашей системы, обеспечивая полную безопасность.

Мощные рабочие станции

Производительные системы с одной или двумя GPU для локального запуска нейросетей. Подходят разработчикам, исследователям и стартапам, которым важны мощность и автономность.

Подробнее

Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower, фото №1

Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower, фото №2

Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower, фото №3

Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower, фото №4

Рабочая станция

750D Tower

1 247 000 ₽

Конфигурировать

Процессор W5-3425X

Видеокарта RTX 5080 16GB

Оперативная память 128GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB

Рабочая станция

750D Tower

3 001 000 ₽

Конфигурировать

Процессор 7965WX

Видеокарта RTX 5090 32GB

Оперативная память 256GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB

Рабочая станция

750D Tower

5 188 000 ₽

Конфигурировать

Процессор 7975WX

Видеокарта 2 x RTX 5090 32GB

Оперативная память 512GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB

Рабочие станции для дообучения LLM

Персональные вычислительные кластеры на базе 4-х видеокарт с единым контуром жидкостного охлаждения. Обеспечивают суммарный объем VRAM для локального запуска (Inference) и дообучения (Fine-Tuning) топовых LLM, включая DeepSeek и Llama 3. Кастомная СЖО гарантирует полную тишину и отсутствие троттлинга даже при круглосуточных нагрузках в офисных условиях.

Подробнее

Рабочая станция DigitalRazor Custom Hydro, фото №1

Рабочая станция DigitalRazor Custom Hydro, фото №2

Рабочая станция DigitalRazor Custom Hydro, фото №3

Рабочая станция DigitalRazor Custom Hydro, фото №4

Рабочая станция

Custom Hydro

4 049 000 ₽

Конфигурировать

Процессор 7975WX

Видеокарта 2 x RTX 5090 32GB

Оперативная память 256GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB NVMe 5.0

Рабочая станция

Custom Hydro

6 943 500 ₽

Конфигурировать

Процессор 7985WX

Видеокарта 4 x RTX 5090 32GB

Оперативная память 512GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB NVMe 5.0

Рабочая станция

Custom Hydro

12 722 500 ₽

Конфигурировать

Процессор 7995WX

Видеокарта 2 x RTX PRO 6000 96GB

Оперативная память 1024GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB NVMe 5.0

Серверы для AI и нейросетей

Мощные вычислительные узлы с усиленным охлаждением для установки в серверные комнаты. Предназначены для масштабного обучения языковых моделей (LLM), построения вычислительных кластеров и задач, где требуется максимальная производительность на единицу стоечного пространства.

Узнать больше

ИИ и Графика

Rackstation AI

Смотреть модели

Процессоры

Threadripper PRO 7000 WX

Количество ядер CPU

от 32 до 96 ядер

Видеокарты

RTX 5080 - RTX 5090

или

RTX 6000 Ada - H200

Количество видеокарт

до 2-x видеокарт

Оперативная память

до 1024 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 4,5U

Обучение нейросетей

Devbox AI

Смотреть модели

Процессоры

Threadripper PRO 7000 WX

Количество ядер

от 32 до 96 ядер

Видеокарты

RTX 5080 - RTX 5090

или

RTX 6000 Ada - H200

Количество видеокарт

до 6-ти видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 6,5U

Инфраструктура ИИ

Scale

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005

Количество ядер

От 128 до 256 ядер

Видеокарты

RTX 5090 32GB

или

RTX PRO 6000 Blackwell 96GB

Количество видеокарт

до 8-ми видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 6,5U

Обучение нейросетей

HPC 4000

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005 / Xeon Scalable

Количество ядер

до 256 ядер, 512 потоков

Видеокарты

H200 PCI-E / L40S

Количество видеокарт

до 4-x видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 2U

Инфраструктура ИИ

HPC 8000

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005 / Xeon Scalable

Количество ядер

до 256 ядер, 512 потоков

Видеокарты

H200 PCI-E / L40S

Количество видеокарт

до 8-ми видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 4U

Инфраструктура ИИ

HGX H200

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005 / Xeon Scalable

Количество ядер

до 256 ядер, 512 потоков

Видеокарты

H200 SXM

Количество видеокарт

до 8-ми видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 5U

Начните с тестирования

Тестирование и готовые конфигурации в наличии

Вы можете протестировать системы перед покупкой и подобрать подходящую конфигурацию. Доступны варианты из наличия для быстрой отгрузки.

Записаться на тестирование

Почему важно запускать ИИ локально

Защита данных

Данные остаются внутри инфраструктуры, что важно для финансового, юридического и медицинского сектора.

Минимальные задержки

Быстрый отклик и стабильная работа даже без доступа к интернету.

Экономия

После первоначальных затрат эксплуатация дешевле, чем при использовании облачных API.

Контроль и гибкость

Возможность дообучать модель, адаптировать под свои данные и процессы.

Сценарии применения LLaMA

Решения DigitalRazor на базе LLaMA 3 и LLaMA 4 подходят для задач, где особенно важны автономность, контроль над данными и стабильная работа в собственной инфраструктуре. Мы подбираем готовые рабочие станции и серверы под реальные сценарии локального запуска LLM без зависимости от облачных сервисов и внешних API.

Виртуальные корпоративные ассистенты

Автоматизация взаимодействия с сотрудниками и клиентами: ответы на вопросы, помощь в работе с внутренними системами, проведение инструктажей — без передачи данных в облако.
Обработка и анализ документов

Извлечение информации из договоров, заявок и отчётов, классификация документов, формирование сводок и автоматическая подготовка ответов.
Генерация аналитики и прогнозов

Подготовка аналитических отчётов, моделирование бизнес-сценариев, прогнозирование спроса и оценка рисков на основе внутренних данных.
Рекомендательные системы

Персонализированные подборки товаров, материалов или контента для клиентов и сотрудников, построенные на собственных корпоративных данных.
Автоматизация рабочих процессов

Создание скриптов и инструментов для автоматизации задач: проверка заявок, контроль качества, формирование стандартных документов и ответов.

Тестирование Llama

Оценка моделей LLaMA 3 и LLaMA 4 в задачах по программированию,
знаниям и рассуждениям.

Бенчмарк	Llama 4 Maverick	Llama 4 Scout	Llama 3.3 70B
LiveCodeBench	43.4%	32.8%	33.3%
MMLU Pro	80.5%	74.3%	68.9%
GPQA Diamond	69.8%	57.2%	50.5%

Особенности решений для LLaMA

Почему выбирают DigitalRazor

Мы создаём готовые решения для LLaMA 3 и LLaMA 4, где каждый элемент — от компонентов до сборки и поддержки — продуман под ваши задачи. Это надёжность, простота и технологическая мощь в одном.

Комплектация и настройка под ключ

Рабочие станции поставляются полностью готовыми к работе: установлены все драйверы, CUDA и среда под Llama. Вам не нужно тратить время на настройку — просто включите и приступайте к проектам.

Максимальная производительность

Мы подбираем NVIDIA GPU с большим объёмом VRAM и оптимизируем систему под LLM-нагрузки. Это обеспечивает плавный отклик, стабильную работу и возможность обработки огромных контекстов.

Конфиденциальность данных

Все вычисления происходят локально — без облака и API. Полный контроль над данными и соответствие корпоративным стандартам безопасности.

Расширяемость под задачи

Системы легко масштабировать — добавляйте GPU или переходите на rack-формат по мере роста проектов. Инфраструктура растёт вместе с вашими идеями.

Сервис и поддержка на каждом шагу

Собственное производство, тестирование и сервисный центр: мы сопровождаем вашу систему от сборки до апгрейда и гарантии — всё под вашим контролем.

Наши клиенты

Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.