Рабочие станции и серверы для QWEN

Name: Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower
Brand: DigitalRazor
Price: 1247000 RUB
Availability: InStock

DigitalRazor предлагает рабочие станции и GPU-серверы, оптимизированные для развертывания и обучения моделей Qwen. Наши системы позволяют работать с Qwen локально — без облачных сервисов и внешних API — сохраняя конфиденциальность данных и полный контроль над инфраструктурой.

Каталог решений

Что такое Qwen

Qwen — это открытая языковая модель от Alibaba, которую можно запускать локально, без облака и риска утечки данных. Она справляется с генерацией текстов, анализом, автоматизацией процессов и обучением на ваших данных — полностью автономно и безопасно.

Эффективная архитектура

Qwen 3 при обработке запроса использует лишь часть параметров — 3 из 30 млрд или 22 из 235 млрд, в зависимости от версии. Это снижает нагрузку на видеокарту и память, позволяя запускать систему даже на мощных рабочих станциях.

Локальный запуск

Модели Qwen 3 поддерживают до 128 000 токенов за один запрос: версия на 30B требует около 32 ГБ видеопамяти. Все данные обрабатываются внутри вашей системы, что обеспечивает конфиденциальность и безопасность.

Мощные рабочие станции

Производительные системы с одной или двумя GPU для локального запуска нейросетей. Подходят разработчикам, исследователям и стартапам, которым важны мощность и автономность.

Подробнее

Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower, фото №1

Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower, фото №2

Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower, фото №3

Рабочая станция DigitalRazor 750D Tower, фото №4

Рабочая станция

750D Tower

1 247 000 ₽

Конфигурировать

Процессор W5-3425X

Видеокарта RTX 5080 16GB

Оперативная память 128GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB

Рабочая станция

750D Tower

3 001 000 ₽

Конфигурировать

Процессор 7965WX

Видеокарта RTX 5090 32GB

Оперативная память 256GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB

Рабочая станция

750D Tower

5 188 000 ₽

Конфигурировать

Процессор 7975WX

Видеокарта 2 x RTX 5090 32GB

Оперативная память 512GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB

Рабочие станции для дообучения LLM

Персональные вычислительные кластеры на базе 4-х видеокарт с единым контуром жидкостного охлаждения. Обеспечивают суммарный объем VRAM для локального запуска (Inference) и дообучения (Fine-Tuning) топовых LLM, включая DeepSeek и Llama 3. Кастомная СЖО гарантирует полную тишину и отсутствие троттлинга даже при круглосуточных нагрузках в офисных условиях.

Подробнее

Рабочая станция DigitalRazor Custom Hydro, фото №1

Рабочая станция DigitalRazor Custom Hydro, фото №2

Рабочая станция DigitalRazor Custom Hydro, фото №3

Рабочая станция DigitalRazor Custom Hydro, фото №4

Рабочая станция

Custom Hydro

4 049 000 ₽

Конфигурировать

Процессор 7975WX

Видеокарта 2 x RTX 5090 32GB

Оперативная память 256GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB NVMe 5.0

Рабочая станция

Custom Hydro

6 943 500 ₽

Конфигурировать

Процессор 7985WX

Видеокарта 4 x RTX 5090 32GB

Оперативная память 512GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB NVMe 5.0

Рабочая станция

Custom Hydro

12 722 500 ₽

Конфигурировать

Процессор 7995WX

Видеокарта 2 x RTX PRO 6000 96GB

Оперативная память 1024GB ECC

NVME 1 TB NVME 5.0

NVME 2 4 TB NVMe 5.0

Серверы для AI и нейросетей

Мощные вычислительные узлы с усиленным охлаждением для установки в серверные комнаты. Предназначены для масштабного обучения языковых моделей (LLM), построения вычислительных кластеров и задач, где требуется максимальная производительность на единицу стоечного пространства.

Узнать больше

ИИ и Графика

Rackstation AI

Смотреть модели

Процессоры

Threadripper PRO 7000 WX

Количество ядер CPU

от 32 до 96 ядер

Видеокарты

RTX 5080 - RTX 5090

или

RTX 6000 Ada - H200

Количество видеокарт

до 2-x видеокарт

Оперативная память

до 1024 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 4,5U

Обучение нейросетей

Devbox AI

Смотреть модели

Процессоры

Threadripper PRO 7000 WX

Количество ядер

от 32 до 96 ядер

Видеокарты

RTX 5080 - RTX 5090

или

RTX 6000 Ada - H200

Количество видеокарт

до 6-ти видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 6,5U

Инфраструктура ИИ

Scale

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005

Количество ядер

От 128 до 256 ядер

Видеокарты

RTX 5090 32GB

или

RTX PRO 6000 Blackwell 96GB

Количество видеокарт

до 8-ми видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 6,5U

Обучение нейросетей

HPC 4000

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005 / Xeon Scalable

Количество ядер

до 256 ядер, 512 потоков

Видеокарты

H200 PCI-E / L40S

Количество видеокарт

до 4-x видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 2U

Инфраструктура ИИ

HPC 8000

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005 / Xeon Scalable

Количество ядер

до 256 ядер, 512 потоков

Видеокарты

H200 PCI-E / L40S

Количество видеокарт

до 8-ми видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 4U

Инфраструктура ИИ

HGX H200

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005 / Xeon Scalable

Количество ядер

до 256 ядер, 512 потоков

Видеокарты

H200 SXM

Количество видеокарт

до 8-ми видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 5U

Начните с тестирования

Тестирование и готовые конфигурации в наличии

Вы можете протестировать системы перед покупкой и подобрать подходящую конфигурацию. Доступны варианты из наличия для быстрой отгрузки.

Записаться на тестирование

Почему важно запускать ИИ локально

Защита данных

Данные остаются внутри инфраструктуры, что важно для финансового, юридического и медицинского сектора.

Минимальные задержки

Быстрый отклик и стабильная работа даже без доступа к интернету.

Экономия

После первоначальных затрат эксплуатация дешевле, чем при использовании облачных API.

Контроль и гибкость

Возможность дообучать модель, адаптировать под свои данные и процессы.

Тестирование QWEN

Модели Qwen3 протестированы на ключевых бенчмарках, отражающих их способности в многоязычных задачах, агентных сценариях, точном выполнении инструкций, программировании, логическом рассуждении и применении знаний.

Бенчмарк	Qwen3-4B-Instruct-2507	Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
MultiIF	69.6%	69.1%	84.4%
IFEval	63.5%	70.8%	80.6%
LiveCodeBench v6	83.4%	83.7%	87.8%
AIME25	35.1%	29.0%	74.1%
Arena-Hard v2	47.4%	21.6%	92.3%

Сценарии применения QWEN

Решения DigitalRazor с моделями QWEN подходят для задач, где важны автономность, безопасность и работа в локальной инфраструктуре. Мы подбираем готовые станции и серверы под реальные кейсы запуска LLM без облака и сторонних API.

Виртуальные корпоративные ассистенты

Автоматизация взаимодействия с сотрудниками и клиентами: ответы на вопросы, помощь в работе с внутренними системами, проведение инструктажей — без передачи данных в облако.
Обработка и анализ документов

Извлечение информации из договоров, заявок и отчётов, классификация документов, формирование сводок и автоматическая подготовка ответов.
Генерация аналитики и прогнозов

Подготовка аналитических отчётов, моделирование бизнес-сценариев, прогнозирование спроса и оценка рисков на основе внутренних данных.
Рекомендательные системы

Персонализированные подборки товаров, материалов или контента для клиентов и сотрудников, построенные на собственных корпоративных данных.
Автоматизация рабочих процессов

Создание скриптов и инструментов для автоматизации задач: проверка заявок, контроль качества, формирование стандартных документов и ответов.

Решения для Qwen

Почему выбирают DigitalRazor

Мы создаём рабочие станции и серверы, оптимизированные под Qwen3 — с учётом архитектуры MoE, требований к памяти и вычислительным ресурсам. Это тщательно подобранные конфигурации, надёжная сборка и готовность к работе с самыми передовыми языковыми моделями.

Комплектация и настройка под ключ

Рабочие станции поставляются полностью готовыми к работе: установлены все драйверы, CUDA и оптимизированная среда для Qwen. Вам не придётся тратить время на настройку — просто включите систему и приступайте к проектам.

Максимальная производительность

Мы подбираем NVIDIA GPU с большим объёмом VRAM и оптимизируем систему под LLM-нагрузки. Это обеспечивает плавный отклик, стабильную работу и возможность обработки огромных контекстов.

Конфиденциальность данных

Все вычисления происходят локально — без облака и API. Полный контроль над данными и соответствие корпоративным стандартам безопасности.

Расширяемость под задачи

Системы легко масштабировать — добавляйте GPU или переходите на rack-формат по мере роста проектов. Инфраструктура растёт вместе с вашими идеями.

Сервис и поддержка на каждом шагу

Собственное производство, тестирование и сервисный центр: мы сопровождаем вашу систему от сборки до апгрейда и гарантии — всё под вашим контролем.

Наши клиенты

Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.