Рабочие станции и серверы для QWEN

Для ассистентов, автоматизации, генерации кода и FAQ-ботов. RTX 5090 с 32 ГБ VRAM обеспечивает запуск Qwen 3-30B-A3B с полным контекстом и высокой скоростью вывода токенов при отличном соотношении цена/производительность.

Решение для исследований и работы с масштабными моделями Qwen вплоть до 72B параметров. Подходит для экспериментов с большими датасетами, тонкой настройки и стабильного инференса в задачах с высоким потреблением ресурсов. RTX 6000 Ada с 48 ГБ VRAM обеспечивает запас для длительных сессий и расширенного контекста.

Для масштабных моделей и сверхдлинных контекстов. RTX PRO 6000 с 96 ГБ VRAM позволяет запускать Qwen 3-235B-A22B и работать с объёмами до 256 000 токенов локально, без ограничений по памяти и производительности.

Для небольших команд на Qwen: две 7B-модели параллельно — инференс на одном GPU, LoRA/ batch-задачи на втором. Поддерживает квантованный 14B с урезанным контекстом.

Подходит для работы с моделями Qwen до 72B в квантованном виде и с урезанным контекстом. Два RTX 5090 с 32 ГБ VRAM обеспечивают высокий пропускную способность и позволяют запускать крупные модели с шардированием между GPU.

Подходит для работы с моделями Qwen до 235B в квантованном виде и с длинным контекстом до 256 000 токенов. Две RTX 6000 Ada с 48 ГБ VRAM обеспечивают достаточный объём памяти для стабильного инференса и дообучения без жёстких ограничений по batch и контексту.

Для малых ИТ-команд, которым нужен круглосуточный локальный сервис: чат-боты, генераторы контента. Компактно, надёжно, с уверенной производительностью.

Для команд, работающих с fine-tuning и разработкой средних и крупных моделей. Увеличенный VRAM для более сложных задач.

Для команд с перспективой масштабирования. Поддержка нескольких моделей, batch-инференс и обработка большого потока запросов.

Для ML-инженеров и исследовательских отделов. Высокая скорость дообучения и инференса — оптимально для прототипов и экспериментов.

Для стабильного продакшен-деплоя: высокая нагрузка, большое количество запросов, оркестрация нескольких моделей.

Для enterprise-масштабов. Подходит для обслуживания большого числа одновременных запросов, работы с несколькими LLM и сложных AI-проектов. GPU на архитектуре NVIDIA Blackwell с 96 ГБ GDDR7 обеспечивает до 2,5× ускорения обучения и до 3× выше точность итераций моделей по сравнению с предыдущим поколением. Поддержка MIG позволяет разделять ресурсы на изолированные среды, а PCIe Gen 5 обеспечивает высокоскоростной обмен данными для ресурсоёмких задач.