Что такое Stable Video Diffusion
Stable Video Diffusion — открытая модель генерации видео, которая локально превращает статичное изображение в короткий клип — без облака и внешних API. Она создаёт плавное движение и переходы, поддерживает варианты с увеличенной длительностью и качеством, интегрируется с Diffusers и ComfyUI и ускоряется на видеокартах RTX. Это удобный инструмент для превизов, аниматиков, маркетинговых тизеров и креативных прототипов.
Мощные рабочие станции
Производительные системы с одной или двумя GPU для локального запуска нейросетей. Подходят разработчикам, исследователям и стартапам, которым важны мощность и автономность.
Рабочие станции для дообучения LLM
Персональные вычислительные кластеры на базе 4-х видеокарт с единым контуром жидкостного охлаждения. Обеспечивают суммарный объем VRAM для локального запуска (Inference) и дообучения (Fine-Tuning) топовых LLM, включая DeepSeek и Llama 3. Кастомная СЖО гарантирует полную тишину и отсутствие троттлинга даже при круглосуточных нагрузках в офисных условиях.
Серверы для AI и нейросетей
Мощные вычислительные узлы с усиленным охлаждением для установки в серверные комнаты. Предназначены для масштабного обучения языковых моделей (LLM), построения вычислительных кластеров и задач, где требуется максимальная производительность на единицу стоечного пространства.
Узнать большеRackstation AI
Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.
Процессоры
Количество ядер CPU
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
Devbox AI
Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
Scale
Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HPC 4000
Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HPC 8000
Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
HGX H200
HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.
Процессоры
Количество ядер
Видеокарты
Количество видеокарт
Оперативная память
Размеры
Начните с тестирования

Вы можете протестировать системы перед покупкой и подобрать подходящую конфигурацию. Доступны варианты из наличия для быстрой отгрузки.
Почему важно запускать ИИ локально
Защита данных
Данные остаются внутри инфраструктуры, что важно для финансового, юридического и медицинского сектора.
Минимальные задержки
Быстрый отклик и стабильная работа даже без доступа к интернету.
Экономия
После первоначальных затрат эксплуатация дешевле, чем при использовании облачных API.
Контроль и гибкость
Возможность дообучать модель, адаптировать под свои данные и процессы.
Сценарии применения
Stable Video Diffusion
Решения DigitalRazor на базе Stable Video Diffusion предназначены для задач, где критичны автономность, контроль над исходниками и стабильная работа в собственной инфраструктуре. Мы подбираем готовые рабочие станции и серверы под реальные кейсы локальной генерации видео — без обращения к облачным сервисам и внешним API.
-
Генерация визуального контента
Создание коротких видеоклипов из статичных изображений (тизеры, промо, соцсети) локально, без передачи материалов в облако.

-
Визуализация идей и концепций
Быстрые превизы и аниматики: наброски движущихся сцен для дизайна, кино, игр и архитектуры.

-
Фотореалистичный и художественный рендеринг
Короткие ролики с продуктами, интерьерами и стилизованными сценами для презентаций и промо.

-
Стилизация и креативные эффекты
Преобразование фото в анимированные стили и эффекты, создание уникальных движущихся визуалов.

Почему выбирают DigitalRazor
Мы создаём готовые решения для Stable Video Diffusion, где каждый элемент — от компонентов и сборки до преднастройки и поддержки — продуман с учётом ваших задач. Это надёжность, простота и технологическая мощь в одном.
Комплектация и настройка под ключ
Рабочие станции поставляются полностью готовыми к работе: установлены все драйверы, CUDA и среда для SVD. Вам не нужно тратить время на настройку — просто включите и приступайте к проектам.
Максимальная производительность
Мы подбираем NVIDIA GPU с большим объёмом VRAM и оптимизируем систему под LLM-нагрузки. Это обеспечивает плавный отклик, стабильную работу и возможность обработки огромных контекстов.
Конфиденциальность данных
Все вычисления происходят локально — без облака и API. Полный контроль над данными и соответствие корпоративным стандартам безопасности.
Расширяемость под задачи
Системы легко масштабировать — добавляйте GPU или переходите на rack-формат по мере роста проектов. Инфраструктура растёт вместе с вашими идеями.
Сервис и поддержка на каждом шагу
Собственное производство, тестирование и сервисный центр: мы сопровождаем вашу систему от сборки до апгрейда и гарантии — всё под вашим контролем.
Наши клиенты
Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.

Глобалтехэкспорт

МФТИ

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Эффективные технологии

XO Studios

Сбер

Альфа-Банк

Samsung

Инновационный центр «Сколково»

Самарский университет














































