Высокопроизводительный GPU-сервер для AI, 3D и анализа данных

SCALE

Представляем DigitalRazor SCALE – мощный сервер с 8-GPU для ускорения ИИ, рендеринга и научных расчетов. Создан для студий, компаний и экспертов, которым нужны максимальная скорость и надежность в работе.

Все модели

GPU-сервер для HPC и ИИ

Сервер для обучения нейросетей, генеративных моделей, визуализации и инженерных симуляций. Поддерживает до 8 GPU (RTX 5090 / 6000 Pro / W7900) и работает на архитектуре с двумя AMD EPYC — для высокой производительности, масштабируемости и стабильности под нагрузкой.

В отличие от решений с OEM-валидацией, допускает установку потребительских видеокарт. Это снижает стоимость без потерь в мощности — идеальный выбор для AI-ферм, дата-центров и кластерных конфигураций.

8x GPU Поддержка до 8 флагманских видеокарт NVIDIA RTX или AMD Radeon PRO для задач генерации, обучения моделей и рендеринга.
До 256 ядер Два EPYC 9005 серии гарантируют большое количество ядер и необходимую пропускную способность.
6,5U Rack Шасси 6,5U, оптимизированное для эффективного развертывания в стандартных 19-дюймовых стойках.
dual-socket Gen5 Двухпроцессорная архитектура для максимальной пропускной способности и высокоскоростной кластерной связи.

Выбери свой SCALE

Scale
8x RTX 5090

Процессоры

2x Epyc 9005 серии

Количество ядер CPU

до 256 ядер

Видеокарты

8x RTX 5090 32GB

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5

Scale
8x W7900

Процессоры

2x Epyc 9005 серии

Количество ядер CPU

до 256 ядер

Видеокарты

8x W7900 48GB

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5

Scale
8x RTX PRO 6000

Процессоры

2x Epyc 9005 серии

Количество ядер CPU

до 256 ядер

Видеокарты

8x RTX PRO 6000 Blackwell

Оперативная память

до 2TB RDIMM DDR5

Сценарии применения

Обучение LLM и VLM-моделей

SCALE используется для обучения больших языковых и мультимодальных моделей.

Высокая плотность GPU и архитектура с синхронным обменом данными позволяют запускать масштабное обучение без распределения задач по множеству отдельных машин.

Подходит для команд, разрабатывающих собственные языковые модели, чат-сервисы, системы анализа данных и ассистентов на базе ИИ.

Примеры задач:

обучение LLM-моделей от 30B до 150B параметров;
тонкая настройка и инференс существующих архитектур;
эксперименты с мультимодальными моделями (VLM, CLIP, Flamingo).

Инженерные расчёты и симуляции

SCALE применяется в инженерных, научных и исследовательских задачах, где требуется высокая параллельность вычислений.

Два процессора EPYC и до восьми GPU обеспечивают ресурс для моделирования сложных систем, симуляций и анализа больших массивов данных.

Такое решение используют университеты, R&D-отделы и центры расчётов.

Примеры задач:

моделирование динамики жидкостей и материалов (CFD, FEA);
симуляции в CAD/CAE-приложениях;
вычисления в физике, химии, энергетике.

AI-фермы и R&D-центры

SCALE можно использовать как узел в составе корпоративной AI-фермы или исследовательского кластера.

Он легко интегрируется в существующую инфраструктуру, поддерживает контейнеризацию и масштабируется по мере роста вычислительных задач.

Такое решение выбирают компании, которые строят собственные AI-сервисы или развивают направления машинного обучения.

Примеры задач:

централизованные фермы для обучения и инференса;
распределённые вычисления между несколькими узлами;
разработка и тестирование внутренних AI-сервисов.

Генеративные медиа

Сервер подходит для генерации изображений, видео и 3D-контента на базе нейросетей.

Восемь GPU обеспечивают параллельную работу нескольких пайплайнов — от диффузионных моделей до нейросетей для синтеза речи или визуальных эффектов.

Используется продакшн-студиями и компаниями, создающими мультимедийные продукты с применением AI.

Примеры задач:

Stable Diffusion, Runway, ComfyUI, Pika, Sora-подобные пайплайны;
генерация 3D-объектов и сцен для Unreal/Unity;
создание видео и VFX-контента с использованием ИИ.

Производим, тестируем, сопровождаем

Качество, которому можно доверять

Техническая экспертиза

Наша команда — опытные инженеры, специализирующиеся на высокопроизводительных вычислениях. Мы проектируем оптимальные конфигурации GPU-серверов под задачи ИИ, обеспечивая максимальную производительность и надёжность.
Собственное производство

Мы собираем серверы на собственной производственной базе. Полный цикл – от проектирования до сборки – находится под нашим контролем, что гарантирует высокое качество каждого решения.
Опыт работы с AI-клиентами

Мы накопили богатый опыт сотрудничества с компаниями, работающими в сфере искусственного интеллекта. Мы глубоко понимаем специфику проектов в сфере ИИ и предлагаем решения, зарекомендовавшие себя на практике.
Обязательное стресс-тестирование

Каждый сервер проходит обязательное
стресс-тестирование под максимальной нагрузкой. Мы проводим многочасовые испытания в экстремальных режимах (100% загрузка CPU и GPU), чтобы гарантировать круглосуточную стабильность работы без перегрева и сбоев.

Частые вопросы

1. Подойдёт ли SCALE для обучения больших языковых моделей (LLM)?

Да. SCALE поддерживает до 8 GPU и построен на архитектуре с двумя процессорами EPYC, что делает его идеальным решением для обучения LLM, генеративных моделей и VLM в промышленном масштабе.

2. Какие видеокарты можно установить в систему?

SCALE совместим с NVIDIA RTX 5090, 6000 Pro и AMD Radeon W7900. Благодаря отсутствию строгой OEM-валидации вы можете использовать флагманские потребительские ускорители, значительно снижая стоимость без потери производительности.

3. Можно ли использовать сервер в составе кластера?

Да. Система построена на архитектуре с NVLink и поддерживает кластеризацию с высоким уровнем масштабируемости. Подходит для AI-ферм и внутренних дата-центров.

4. Есть ли поддержка при внедрении и обслуживании?

Да. Мы предоставляем консультации, помогаем с развёртыванием и интеграцией в инфраструктуру, а также обеспечиваем гарантийное и постгарантийное обслуживание.

5. Как выбрать нужную конфигурацию?

Опишите вашу задачу, объёмы данных и требования к производительности — мы предложим оптимальный вариант на базе Scale или другой подходящей системы.

6. Где можно развернуть сервер?

Сервер выполнен в 6.5U корпусе для стандартных 19” стоек. Идеально подходит для установки в корпоративных или колокационных дата-центрах.

7. Можно ли заказать индивидуальную сборку?

Да, мы адаптируем конфигурацию под ваши задачи: от подбора CPU и GPU до настройки систем охлаждения и дисковой подсистемы.

Наши клиенты

Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.