GPU‑серверы

Надёжные системы для тяжёлых вычислений. Мы создаём серверные платформы с поддержкой до 8 GPU, оптимизированные для обучения нейросетей, анализа больших данных, 3D‑рендеринга и других ресурсных задач 24/7.

Доступно бесплатное тестирование перед покупкой — убедитесь в мощности лично.

Выберите сервер под свои задачи

ИИ и Графика

Rackstation AI

Смотреть модели

Процессоры

Threadripper PRO 7000 WX

Количество ядер CPU

от 32 до 96 ядер

Видеокарты

RTX 5080 - RTX 5090

или

RTX 6000 Ada - H200

Количество видеокарт

до 2-x видеокарт

Оперативная память

до 1024 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 4,5U

Обучение нейросетей

Devbox AI

Смотреть модели

Процессоры

Threadripper PRO 7000 WX

Количество ядер

от 32 до 96 ядер

Видеокарты

RTX 5080 - RTX 5090

или

RTX 6000 Ada - H200

Количество видеокарт

до 6-ти видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 6,5U

Инфраструктура ИИ

Scale

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005

Количество ядер

От 128 до 256 ядер

Видеокарты

RTX 5090 32GB

или

RTX PRO 6000 Blackwell 96GB

Количество видеокарт

до 8-ми видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 6,5U

Обучение нейросетей

HPC 4000

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005 / Xeon Scalable

Количество ядер

до 256 ядер, 512 потоков

Видеокарты

H200 PCI-E / L40S

Количество видеокарт

до 4-x видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 2U

Инфраструктура ИИ

HPC 8000

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005 / Xeon Scalable

Количество ядер

до 256 ядер, 512 потоков

Видеокарты

H200 PCI-E / L40S

Количество видеокарт

до 8-ми видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 4U

Инфраструктура ИИ

HGX H200

Смотреть модели

Процессоры

до 2x EPYC 9005 / Xeon Scalable

Количество ядер

до 256 ядер, 512 потоков

Видеокарты

H200 SXM

Количество видеокарт

до 8-ми видеокарт

Оперативная память

до 2048 GB RDIMM ECC DDR5

Размеры

19” 5U

Выбор по направлению

Готовые решения для ИИ, рендеринга, фотограмметрии, 3D и видео. Подберите оптимальную конфигурацию с учётом вашей сферы.

Искусственный интеллект

Рабочие станции и GPU-серверы для задач в сфере ИИ и HPC: от инференса и генерации контента до обучения языковых моделей и работы с большими данными.

Подобрать для ИИ

Машинное обучение

Системы для разработки и обучения моделей машинного обучения, обработки изображений и данных, создания предиктивной аналитики и компьютерного зрения.

Подобрать для ML

Рендеринг

GPU-сервера и рабочие станции для ускоренного рендеринга анимации, визуализаций и спецэффектов. Оптимальны для студий и профессионального продакшна.

Подобрать для рендеринга

Проектирование

Станции для инженерных расчётов, САПР и симуляций. Поддержка сложных проектов с высокой точностью вычислений и быстрым откликом.

Подобрать для САПР

Видеопроизводство

Высокопроизводительные станции для монтажа и цветокоррекции видео, работы с форматами 4K/8K, многослойной графикой и анимацией.

Подобрать для монтажа

Преимущества GPU-серверов

Высокая производительность для задач ИИ, ML и рендеринга

Поддержка CUDA, Tensor Cores и FP32/FP64-операций

Масштабируемость под кластерные решения

Оптимизация под 24/7-нагрузки

Поддержка до 8 GPU

Гарантия, тестирование и сервис

GPU‑серверы под ключевые задачи

Digital Razor предлагает GPU‑серверы для бизнеса и науки — для обучения нейросетей, рендеринга, финансовых/инженерных расчётов. Мы подбираем оптимальные конфигурации, чтобы вы сразу могли купить GPU‑сервер, готовый к реальным нагрузкам.

GPU‑сервер для обучения нейросетей и инференса

Современные проекты машинного обучения требуют ускорения с помощью GPU‑серверов: эффективное обучение моделей, генерация контента и inference в масштабе. Наши конфигурации до 8 GPU обеспечивают высокую пропускную способность, стабильность работы и поддержку ключевых ML‑фреймворков. Идеальны для тех, кто решил купить сервер с GPU для серьезных AI‑задач.

До 8 видеокарт Позволяет масштабировать обучение и inference с несколькими GPU
PCIe Gen4/Gen5 + NVLink Высокая пропускная способность между CPU, GPU и памятью
Совместимость с PyTorch, TensorFlow и JAX Интеграция с популярными ML‑инструментами «из коробки»
Надёжное охлаждение для длительных сессий Сервер работает стабильно даже при 100% загрузке

GPU‑серверы для рендеринга, графики и VFX

Работа с 3D‑сценами, анимацией и визуальными эффектами требует высокой GPU‑мощности и стабильной производительности. Серверы Digital Razor обеспечивают ускорение рендеринга, поддержку ray tracing и работу с тяжёлыми проектами без перегрева и просадок. Подходят для тех, кто ищет сервер для 3D‑рендеринга, монтажа и GPU‑видеопроизводства.

RTX и Ada-серия NVIDIA Ускорение рендеринга, трассировки лучей и графических расчётов
Поддержка Blender, Octane, Redshift Оптимизация под популярные движки и плагины
NVMe‑накопители Быстрая загрузка проектов, кэша и текстур
Работа без перегрева Инженерное охлаждение и надёжные компоненты для долгих сессий

Серверы с GPU для аналитики и обработки данных

Аналитические и финансовые модели становятся всё сложнее: объём данных растёт, расчёты требуют скорости. GPU‑сервера позволяют ускорить обработку в Python, R, SQL и BI‑системах. Это решение для тех, кто хочет купить сервер для анализа данных с упором на надёжность, параллелизм и масштабируемость.

Ускорение аналитических задач Параллельные вычисления на GPU снижают время итераций
Интеграция с Python, R, Spark Готовность к использованию в аналитической среде
Оптимальная память и I/O Низкие задержки при больших объёмах данных
Подходит для BI и предиктивных моделей Решения для финтеха, e‑commerce и продуктовой аналитики

GPU‑серверы для расчётов, симуляций и HPC

Научные и инженерные задачи — от биоинформатики до CFD‑моделирования — требуют надёжной вычислительной платформы. Наши серверы поддерживают до 8 GPU, масштабируются и обеспечивают стабильную работу в режиме 24/7. Подходят для тех, кто выбирает GPU‑сервер для научных расчётов или HPC‑нагрузок.

Поддержка CUDA и OpenCL Работа с инженерными и научными библиотеками
Жидкостное охлаждение (в PRO‑моделях) Минимум шума и стабильность при 100% нагрузке
Высокая энергоэффективность Решения для стойки или дата-центра без перегрева
Совместимость с MPI, Matlab, Abaqus Готовность к сложным моделям и многонодовым расчётам

Частые вопросы

1. Какой процессор выбрать для GPU-сервера: AMD EPYC или Intel Xeon?

Выбор зависит от требований к масштабируемости и пропускной способности PCIe. Рабочие станции и GPU-серверы на AMD EPYC с большим количеством ядер (до 128-core) и линий PCIe часто предпочтительны для высокоплотных GPU-серверов с 4-6 видеокартами, так как обеспечивают лучшую коммуникацию между GPU и памятью. Intel Xeon также предлагает высокую производительность и отлично подходит для широкого спектра HPC-вычислений и ИИ.

2. Для каких задач они оптимальны серверы с процессорами AMD Threadripper PRO?

Мы используем процессоры AMD Ryzen Threadripper PRO в наших рабочих станциях и GPU-серверах. Благодаря большому количеству ядер (до 96) и поддержке широкой шины памяти, они идеально подходят для 3D-моделирования, рендеринга и гибридных задач. Эти процессоры являются балансом между высокой производительностью и гибкостью для обучение моделей (ML).

3. Сервер с 2 GPU или 4 GPU: как определить оптимальное количество видеокарт?

Выбор между рабочими станциями на 2xGPU и рабочими станциями на 4xGPU зависит от интенсивности использования. Если ваша основная задача — некрупный GPU-рендер или базовое машинное обучение, двух GPU может быть достаточно. Для масштабных проектов, таких как тренировка LLM или крупное видеопроизводство, мы рекомендуем системы с 4 GPU и более, чтобы максимально использовать параллелизм вычислений.

4. Возможно ли заказать сервер с жидкостным охлаждением для повышения надежности и производительности?

Да, мы предлагаем опцию кастомная СЖО (жидкостное охлаждение) для производительных GPU-серверов и рабочих станций. Это необходимо для стабильной работы самых мощных конфигураций в десктопном формате, таких как PERFORMANCE PRO X5 с 4xGPU. Жидкостное охлаждение поддерживает оптимальные рабочие температуры, исключает перегрев при постоянной нагрузке и снижает уровень шума, что важно для дата-центров.

5. Какую роль играет объем видеопамяти (VRAM) при выборе сервера для обучения больших моделей (LLM)?

Объем VRAM — это критический фактор в GPU-серверах для обучения LLM. Он определяет максимальный размер модели и батча, который вы сможете эффективно обрабатывать. При тренировке LLM необходим большой объем памяти, чтобы избежать частой подкачки данных с диска. Для сложных моделей, включая те, что используются в генеративном ИИ, мы рекомендуем выбирать конфигурации с максимальным объемом VRAM, такими как GPU-серверы на базе GeForce RTX PRO 6000 Blackwell.

6. Какие сроки сборки и поставки GPU-сервера?

Сборка и финальное тестирование производительного GPU-сервера — это многоэтапный процесс, который гарантирует качество. В зависимости от выбранной конфигурации и наличия компонентов, типичный срок составляет от 10 рабочих дней. Мы осуществляем доставку по всей РФ после прохождения всех внутренних проверок, чтобы вы могли приступить к работе как можно скорее.

7. Какую гарантию и техническую поддержку вы предоставляете на GPU-серверы?

На все GPU-серверы предоставляется полная гарантия на оборудование. Мы также обеспечиваем профессиональную службу поддержки, которая может помочь с вопросами эксплуатации и оптимизации. Наша поддержка специализируется на высокопроизводительных системах для AI/HPC решений, что обеспечивает быстрое решение любых проблем.

1. Какие графические процессоры (GPU) вы рекомендуете для профессионального рендеринга?

Мы предлагаем GPU-серверы и рабочие станции для визуализации. Рекомендуем профессиональные видеокарты NVIDIA RTX Ada Generation или Blackwell. Эти решения обеспечивают высокую скорость GPU-рендера в коммерческих пакетах, позволяя студиям сокращать время на пост-продакшн. Выбор конкретной модели зависит от вашего бюджета и ежедневной нагрузки.

2. Какой тип GPU-сервера выбрать для исследовательского центра (HPC) с высокими требованиями к плотности вычислений?

Для исследовательских центров и требовательных HPC-задач мы рекомендуем многопроцессорные серверы в форм-факторе Rack 4U/6U. Эти системы спроектированы для установки в стойку и поддерживают до 8 GPU с процессорами на AMD EPYC для максимальной плотности. Они обеспечивают высокую вычислительную мощность и необходимы для масштабных научных симуляций и машинное обучение с петабайтными объемами данных.

3. Можно ли использовать GPU-серверы для задач финтеха и высокоскоростной аналитики данных?

Да, GPU-серверы имеют высокий спрос в финтехе и аналитических компаниях. Способность GPU к параллельной обработке идеально подходит для алгоритмической торговли, количественного анализа рисков и обработки больших данных. Для этих задач критически важны быстрая память (1024Gb DDR5-4800 REG ECC) и высокая пропускная способность процессорной платформы, которую обеспечивают процессоры на GPU-сервера на AMD EPYC или Intel Xeon.

4. Какой сервер подойдет для студии, занимающейся архитектурной визуализацией (САПР)?

Для данных профессиональных задач, вам подойдут специализированные рабочие станция или GPU-сервера для проектирования в САПР. Эти системы часто строятся на процессорах на AMD Threadripper с 64–96 ядрами и оснащаются несколькими GPU. Такая конфигурация обеспечивает быструю интерактивную визуализацию и оперативное получение финальных изображений.

5. Какие ключевые факторы влияют на производительность сервера при работе с видеопроизводством и 4K/8K?

Производительность сервера для видеопроизводства определяется балансом между многоядерным CPU, GPU и скоростью накопителей. Для бесперебойного видеомонтаж в разрешениях 4K и выше необходим мощный сервер на AMD Threadripper или Intel Xeon для базовых операций, а также несколько GPU (RTX 5090) для ускорения рендеринга и эффектов. Также важны быстрые NVMe-накопители для работы с большими файлами.

6. Подходят ли ваши GPU-серверы для работы с технологией фотограмметрии?

Да, мы предлагаем как рабочие станции для фотограмметрии, так и GPU-серверы Процесс требует высокой параллельной вычислительной мощности для быстрой обработки и совмещения тысяч изображений. Конфигурации с большим объемом VRAM и мощными процессорами на AMD Threadripper значительно сокращают время, необходимое для генерации детализированных и точных 3D-моделей из отснятого материала.

7. Могу ли я использовать ваш GPU-сервер для размещения локальных LLM (on-prem)?

Да. Мы предлагаем оптимальные системы для локального запуска LLM, которые обеспечивают необходимый объем VRAM и вычислительную мощность для развертывания популярных моделей, включая GPU-серверы для OpenAI GPT-OSS, DeepSeek V3/R1 и Llama 3/4. Размещение LLM моделями на собственном GPU-сервере обеспечивает конфиденциальность данных и минимальные задержки при инференсе ИИ.

Не знаете какой выбрать?

Наши специалисты подберут решение под ваши задачи: от тонкой настройки под AI-нагрузки до серверов для рендеринга и R&D.
Расскажите, что вам нужно — и мы предложим оптимальный вариант.

DigitalRazor

Почему нас выбирают

Персональный подход

Наши эксперты подбирают оптимальные конфигурации систем, учитывая ваши цели, задачи и бюджет. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому тщательно анализируем ваш рабочий процесс и требования к оборудованию. Это позволяет нам предложить решения, которые обеспечат максимальную производительность и соответствуют всем нуждам вашей компании.

Мы поддерживаем вас на всех этапах — от выбора оборудования до его внедрения и настройки. Наши специалисты помогут интегрировать систему в вашу инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу и удобство эксплуатации. В результате, ваше оборудование будет работать на полную мощность с минимальными затратами времени и ресурсов.

Контроль качества

Мы гарантируем, что каждый компонент нашего оборудования соответствует самым высоким стандартам. Каждый элемент проходит предварительное тестирование на качество, уровень шума и отсутствие дефектов, чтобы обеспечить надежную работу системы.

Готовая система проходит стресс-тестирование до 48 часов на максимальной нагрузке. Наш отдел контроля качества проверяет все показатели и сверяет их с референсными значениями, чтобы убедиться в стабильности и производительности оборудования перед поставкой.

Собственный сервисный центр

Мы предлагаем расширенную гарантию до 3-х лет на всё оборудование. Это дополнительная защита, которая позволяет вам быть уверенными в стабильной работе системы и безопасности вашего проекта даже при длительной эксплуатации.

В случае выхода из строя компонентов мы оперативно заменим нерабочие элементы, чтобы минимизировать простой и сохранить рабочий процесс.

Наши инженеры обеспечат техническую поддержку по всем вопросам — от консультаций до практического решения задач.

Предварительное тестирование

Каждая компания обладает своей уникальной спецификой работы — будь то собственные модели, специфичные приложения или набор дополнительных инструментов. DigitalRazor это понимает и предлагает услугу предварительного тестирования оборудования.

Мы подготовим оборудование к удаленному подключению, произведем предварительную настройку и тестирование, а также установим необходимую операционную систему. После этого предоставим вам доступ на согласованный интервал времени, что позволит создать условия, максимально приближенные к реальным рабочим задачам.

Наши клиенты

Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.