GPU‑серверы

GPU-сервер основан на базе процессоров Intel Core и AMD Ryzen. Предоставляет возможности до 24 ядер с высокой тактовой частотой на ядро.
Подходит в качестве младшей модели GPU-сервера для языковых моделей небольшого и среднего размера, создания генеративного контента, работы с высококачественным медиа-контентом, фотореалистичного рендеринга и монтажа в 4K.

GPU-сервер основан на базе процессоров AMD Threadripper. Идеально подходят для приложений, требующих как большого количества ядер, так и высокой ёмкости и пропускной способности памяти.
Для профессионалов в сферах: промышленного дизайна и визуализации, проектирования сложных сцен и объектов, фотореалистичного рендеринга на GPU, а также инженерных расчетов.

GPU-сервер предлагает большое количество ядер, множество линий PCI-Express и высокую пропускную способность памяти, что делает их идеальными для многих требовательных приложений
Для задач, требующих интенсивных вычислений: 3D-моделирование, анализ больших данных и исследования в области искусственного интеллекта.

Эта конфигурация станет отличным выбором для комплексных проектов в области искусственного интеллекта и анализа больших данных, где требуется высокая производительность графических ускорителей и процессора.
Сочетание 6 видеокарт RTX 4090 и 512 ГБ высокоскоростной памяти обеспечивает эффективное выполнение распределённых вычислений, ускоренное обучение нейросетей и рендеринг сложных 3D-сцен.
Подходит для рабочих задач, связанных с машинным обучением, генеративным ИИ и обработкой объемных датасетов.

Модель ориентирована на самые ресурсоёмкие вычислительные задачи, требующие масштабирования и параллельной обработки.
8 видеокарт RTX 4090 позволяют запускать тяжелые нейросетевые модели, работать с deep learning-кластерами и выполнять просчёт многослойных архитектур в области Big Data.
Такая станция идеально решает задачи высокоточного моделирования, анализа потоковых данных и масштабных экспериментов в области искусственного интеллекта.

Флагманская конфигурация предназначена для профессионального использования в наиболее критичных вычислительных сценариях — от сложных AI-исследований до разработки корпоративных систем глубокого обучения.
Современные графические ускорители RTX 6000 Ada и увеличенный объём памяти позволяют обрабатывать обширные наборы данных, строить сложные аналитические модели и обеспечивают максимальную стабильность в длительных вычислениях.
Решение подходит для высоконагруженных научных и промышленных проектов в сфере искусственного интеллекта и Big Data.