Общие характеристики
Типовые конфигурации
RACKSTATION AI 4X RTX 5080
Процессоры
Количество ядер CPU
Видеокарты
Память GPU
Оперативная память
Системы охлаждения
Хранения данных
Сетевое подключение
Блок питания
Шасси
Гарантия
RACKSTATION AI 4X RTX 5090
Процессоры
Количество ядер CPU
Видеокарты
Память GPU
Оперативная память
Системы охлаждения
Хранения данных
Сетевое подключение
Блок питания
Шасси
Гарантия
RACKSTATION AI 4X RTX6000 Ada
Процессоры
Количество ядер CPU
Видеокарты
Память GPU
Оперативная память
Системы охлаждения
Хранения данных
Сетевое подключение
Блок питания
Шасси
Гарантия
Комплектующие
ПРЕИМУЩЕСТВА
До 4 GPU
RTX 6000 Ada \ RTX 5090
Оптимизировано для AI, ML, LLM и HPC-задач
Гибкость в конфигурации и масштабируемость
Качественное охлаждение основных компонентов системы
Совместимость с основными
AI-фреймворками
Работает круглосуточно без перегрева и троттлинга.
Сценарии применения
Выбирая RACKSTATION AI, вы получаете надежный инструмент, способный удовлетворить потребности современных AI-разработок, обеспечивая баланс между производительностью, универсальностью и стоимостью.
-
Обучение и дообучение больших языковых моделей (LLM)
Обучение и дообучение языковых моделей (GPT, LLaMA, Falcon) под специфические задачи, например, юридический анализ, медицина, техническая поддержка и интерактивные чат-боты.
-
Глубокий анализ данных и прогнозирование (Big Data & AI Analytics)
Автоматизация бизнес-процессов, предсказательное моделирование, выявление аномалий в больших наборах данных.
-
Разработка и тестирование моделей компьютерного зрения (CV)
Распознавание лиц, анализ видео, детекция аномалий на производствах, автономные транспортные системы.
-
Генерация и рендеринг 3D-графики и анимации
Создание фотореалистичных 3D-моделей и анимаций в реальном времени, упрощение работы художников.
Рекомендации
Применение методов квантизации (например, до 4 бит) позволяет значительно снизить требования к VRAM, что расширяет возможности вашего сервера для запуска более крупных моделей.
Использование нескольких GPU для распределения модели позволяет эффективно использовать доступные ресурсы и запускать более крупные модели, чем это возможно на одном GPU.
Наши клиенты
Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.
Ваш город доставки
Начните вводить название своего города или выберите из списка ниже.
- Москва
- Санкт-Петербург
- Барнаул
- Владивосток
- Воронеж
- Екатеринбург
- Иркутск
- Казань
- Краснодар
- Нижний Новгород
- Новокузнецк
- Новосибирск
- Омск
- Ростов-на-Дону
- Самара
- Сочи
- Ставрополь
- Сургут
- Томск
- Тюмень
- Тольятти