Выберете свой Rackstation
Rackstation X1
Станция основана на базе процессоров Intel Core и AMD Ryzen. Предоставляет возможности до 24 ядер с высокой тактовой частотой на ядро.
Подходит в качестве младшей модели GPU-сервера для языковых моделей небольшого и среднего размера, создания генеративного контента, работы с высококачественным медиа-контентом, фотореалистичного рендеринга и монтажа в 4K.
RTX 2000 - 6000 Ada
Rackstation X3
Станция основана на базе процессоров AMD Threadripper. Идеально подходят для приложений, требующих как большого количества ядер, так и высокой ёмкости и пропускной способности памяти.
Для профессионалов в сферах: промышленного дизайна и визуализации, проектирования сложных сцен и объектов, фотореалистичного рендеринга на GPU, а также инженерных расчетов.
RTX 4000 - 6000 Ada
Rackstation X5
Система предлагают большое количество ядер, множество линий PCI-Express и высокую пропускную способность памяти, что делает их идеальными для многих требовательных приложений
Для задач, требующих интенсивных вычислений: 3D-моделирование, анализ больших данных и исследования в области искусственного интеллекта.
RTX 4000 - 6000 Ada
Доступные конфигурации
Rack Pro 4x RTX 4090
Опционально до 4xSSD и 2xHDD
Rack Pro 6x RTX 4090
Опционально до 4xSSD и 2xHDD
Rack Pro 8X 6000
Опционально до 4xSSD и 2xHDD
Мощная multi-gpu рендер-станция с жидкостной системой охлаждения
Особенности
ПРЕИМУЩЕСТВА
Универсальные суперкомпьютеры, которые могут быть размещены как в офисе, так и вычислительном дата-центре, обеспечивают непревзойдённую производительность в рабочих процессах, связанных с GPU-вычислениями. Таких как: рендеринг, научные расчёты, работа с нейросетями и глубинным обучением ИИ.
HPC и вычисления для ИИ
Старшая модель с 4x GPU NVIDIA A6000 с тензорными ядрами обеспечивает непревзойденное ускорение для ИИ, анализа данных и HPC для решения самых сложных вычислительных задач.
GPU-память
Профессионалы в области Data Science получают большой объём памяти - до 192 ГБ в одном сервере. GPU-память незаменима в задачах с крупными наборами данных, обработкой данных и моделированием. А поддержка операций Tensor Float 32 (TF32) позволяет ускорить обучение моделей для ИИ и обработку данных до 5 раз по сравнению с предыдущим поколением.
Поддержка виртуализации
Поддержка средств виртуализации и технологий GPU-Sharing позволяет организовать несколько высокопроизводительных виртуальных рабочих станций. Пользователи будут иметь удобный доступ к рабочей среде для выполнения проектов и быстрого обмена данными.
Рендеринг
Новейшие ускорители RTX 4090 и A6000 оснащены специализированными RT-ядрами для трассировки лучей, Tensor-ядрами для интеллектуального шумоподавления и суперсэмплинга. Точная работа со светом в реальном времени и генеративные ИИ-инструменты помогут в создании новых шедевров.
Серверы с жидкостным охлаждением
Галерея
Фотографии реализованных проектов
Наши клиенты
Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.