Rackstation Pro
Rack Pro 6x RTX 4090
Эта конфигурация станет отличным выбором для комплексных проектов в области искусственного интеллекта и анализа больших данных, где требуется высокая производительность графических ускорителей и процессора.
Сочетание 6 видеокарт RTX 4090 и 512 ГБ высокоскоростной памяти обеспечивает эффективное выполнение распределённых вычислений, ускоренное обучение нейросетей и рендеринг сложных 3D-сцен.
Подходит для рабочих задач, связанных с машинным обучением, генеративным ИИ и обработкой объемных датасетов.
Процессоры
Видеокарты
Оперативная память
Системы охлаждения
Хранения данных
Сетевое подключение
Блоки питания
Размеры
Rack Pro 8x RTX 4090
Модель ориентирована на самые ресурсоёмкие вычислительные задачи, требующие масштабирования и параллельной обработки.
8 видеокарт RTX 4090 позволяют запускать тяжелые нейросетевые модели, работать с deep learning-кластерами и выполнять просчёт многослойных архитектур в области Big Data.
Такая станция идеально решает задачи высокоточного моделирования, анализа потоковых данных и масштабных экспериментов в области искусственного интеллекта.
Процессор
Видеокарты
Оперативная память
Системы охлаждения
Хранения данных
Сетевое подключение
Блоки питания
Размеры
Rack Pro 8X 6000 Ada
Флагманская конфигурация предназначена для профессионального использования в наиболее критичных вычислительных сценариях — от сложных AI-исследований до разработки корпоративных систем глубокого обучения.
Современные графические ускорители RTX 6000 Ada и увеличенный объём памяти позволяют обрабатывать обширные наборы данных, строить сложные аналитические модели и обеспечивают максимальную стабильность в длительных вычислениях.
Решение подходит для высоконагруженных научных и промышленных проектов в сфере искусственного интеллекта и Big Data.
Процессоры
Видеокарты
Оперативная память
Системы охлаждения
Хранения данных
Сетевое подключение
Блоки питания
Размеры
Мощная multi-gpu рендер-станция с жидкостной системой охлаждения
Особенности
ПРЕИМУЩЕСТВА
Универсальные суперкомпьютеры, которые могут быть размещены как в офисе, так и вычислительном дата-центре, обеспечивают непревзойдённую производительность в рабочих процессах, связанных с GPU-вычислениями. Таких как: рендеринг, научные расчёты, работа с нейросетями и глубинным обучением ИИ.
HPC и вычисления для ИИ
Старшая модель с
4x GPU NVIDIA 6000 Ada с тензорными ядрами обеспечивает непревзойденное ускорение для ИИ, анализа данных и HPC для решения самых сложных вычислительных задач.
GPU-память
Профессионалы в области Data Science получают большой объём памяти - до 384 ГБ в одном сервере. GPU-память незаменима в задачах с крупными наборами данных, обработкой данных и моделированием. А поддержка операций Tensor Float 32 (TF32) позволяет ускорить обучение моделей для ИИ и обработку данных до 5 раз по сравнению с предыдущим поколением.
Поддержка виртуализации
Поддержка средств виртуализации и технологий GPU-Sharing позволяет организовать несколько высокопроизводительных виртуальных рабочих станций. Пользователи будут иметь удобный доступ к рабочей среде для выполнения проектов и быстрого обмена данными.
Рендеринг
Новейшие ускорители
RTX 4090 и 6000 Ada оснащены специализированными RT-ядрами для трассировки лучей, Tensor-ядрами для интеллектуального шумоподавления и суперсэмплинга. Точная работа со светом в реальном времени и генеративные
ИИ-инструменты помогут в создании новых шедевров.
Серверы с жидкостным охлаждением
Галерея
Фотографии реализованных проектов
Наши клиенты
Мы убеждены, что компьютеры должны делать вашу работу более эффективной, и гордимся тем, что уже помогли тысячам компаний и частных лиц ускорить их деятельность.

Глобалтехэкспорт

МФТИ

Айтеко

Usetech

МЭИ

Визионеро

ФИЦ Коми научный центр УрО РАН

Консультант+Аскон

Современные системы реновации

Селигдар

ИПЭЭ РАН

Эффективные технологии

XO Studios

Сбер

Альфа-Банк

Samsung

Инновационный центр «Сколково»

Самарский университет
Ваш город доставки
Начните вводить название своего города или выберите из списка ниже.
- Москва
- Санкт-Петербург
- Барнаул
- Владивосток
- Воронеж
- Екатеринбург
- Иркутск
- Казань
- Краснодар
- Нижний Новгород
- Новокузнецк
- Новосибирск
- Омск
- Ростов-на-Дону
- Самара
- Сочи
- Ставрополь
- Сургут
- Томск
- Тюмень
- Тольятти