Ryzen AI Max+ 395: компактная ИИ-станция на 128 ГБ

AMD открыла продажи компактной ИИ-станции на Ryzen AI Max+ 395 — настольной коробки со 128 ГБ памяти за 3999 долларов. Идея простая: гонять большие языковые модели локально, без облака. Память здесь общая для процессора, графики и нейромодуля, поэтому в неё помещаются модели и контекст, которые в обычную видеокарту попросту не влезают.

Краткое содержание

• процессор Ryzen AI Max+ 395: 16 ядер Zen 5, графика Radeon 8060S и нейромодуль на 50 TOPS;
• 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X-8000 — единый пул для процессора, графики и NPU;
• локальный запуск моделей объёмом до 200 млрд параметров, с поправкой на квантование;
• цена 3999 долларов — примерно на 700 долларов ниже прямого конкурента, NVIDIA DGX Spark.

Что в коробке

Сердце станции — APU Ryzen AI Max+ 395 из линейки Strix Halo. Это не связка «процессор плюс отдельная видеокарта», а единый чип, где вычисления, графика и нейромодуль делят общую память.

• 16 ядер Zen 5 и 32 потока;
• встроенная графика Radeon 8060S — 40 вычислительных блоков на архитектуре RDNA 3.5;
• нейромодуль XDNA 2 на 50 TOPS, суммарно платформа выдаёт 126 TOPS;
• 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X-8000 и накопитель NVMe PCIe Gen4 на 2 ТБ;
• корпус 5,9 × 5,9 × 1,7 дюйма, порт 10 Гбит/с, Wi-Fi 7, три разъёма USB Type-C, HDMI 2.1b;
• на выбор Windows и Linux с полной поддержкой ROCm.

Зачем бизнесу 128 ГБ в одной коробке

Вся соль — в унифицированной памяти. У обычной видеокарты под модель отведены свои 24–96 ГБ, и то, что не поместилось, либо тормозит, либо не запускается. Здесь 128 ГБ можно почти целиком отдать под графику и нейромодуль — в память влезают модели и длинный контекст, недоступные настольной карте. AMD заявляет локальный запуск моделей до 200 млрд параметров, с поправкой на степень сжатия. Для бизнеса это инференс под рукой: данные не уходят в облако, разработчик прототипирует на своей модели, а небольшая команда поднимает у себя ассистента или поиск по документам без аренды GPU.

Где подвох — скорость памяти и сценарии

Объём памяти и её скорость — разные вещи. LPDDR5X быстрее обычной системной памяти, но до пропускной способности HBM и GDDR серверных ускорителей ей далеко. На практике это значит: модель в память поместится, а вот скорость генерации токенов будет скромной — особенно на тяжёлых моделях и длинном контексте. Это машина для одного-двух пользователей, под разработку и прототипы, а не узел, который тянет десятки параллельных запросов. Для нагруженного инференса в продакшене по-прежнему нужен GPU-сервер. И отдельно про РФ: подобные устройства идут к нам проектными поставками, цену и сроки стоит уточнять заранее.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U