AMD Gorgon Halo: 192 ГБ памяти для ИИ без сервера

AMD представила Ryzen AI Max PRO 400 — чипы под кодовым именем Gorgon Halo со 192 гигабайтами унифицированной памяти на борту. Это следующее поколение платформы, известной как Ryzen AI Halo, теперь способное локально запускать модели свыше 300 миллиардов параметров прямо на компактном ПК — без сервера и без облака.

Краткое содержание

• флагман Ryzen AI Max+ PRO 495 — 16 ядер Zen 5 до 5,2 ГГц и графика Radeon 8065S на 40 вычислительных блоков;
• до 192 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X-8533 — на 50 процентов больше, чем 128 ГБ у прошлого поколения Strix Halo;
• нейропроцессор XDNA2 на 55 TOPS, для графики можно выделить до 160 ГБ из общей памяти;
• первые системы от ASUS, HP и Lenovo — уже в третьем квартале 2026 года.

Три чипа линейки: что изменилось внутри

Линейка Gorgon Halo включает три модели. Флагман Ryzen AI Max+ PRO 495 — 16 ядер Zen 5 с частотой до 5,2 гигагерца, графика Radeon 8065S на 40 вычислительных блоков и нейропроцессор XDNA2 на 55 TOPS. Младшие Ryzen AI Max PRO 490 и 485 получили 12 и 8 ядер соответственно, графику Radeon 8050S на 32 блока и NPU на 50 TOPS. Тепловой пакет гибкий — от 45 до 120 ватт, что позволяет ставить чип и в компактный мини-ПК, и в полноценную рабочую станцию. Все три модели делят главное преимущество — до 192 гигабайт унифицированной памяти LPDDR5X-8533 с пропускной способностью 273 гигабайта в секунду, из которых под графику можно выделить до 160 гигабайт.

300 миллиардов параметров без стойки серверов

192 гигабайта единой памяти — это не про игры, а про локальный запуск больших языковых моделей. AMD прямо называет ориентир: модели свыше 300 миллиардов параметров, включая DeepSeek V4-Flash-284B, помещаются в память целиком, без квантования до состояния, при котором теряется качество ответов. Для команды разработки это означает рабочую станцию для экспериментов с open-source моделями без аренды облачного GPU и без затрат на прогон трафика через внешние сервисы. Для задач с чувствительными данными — ещё и способ держать инференс внутри периметра компании, не отправляя запросы наружу.

Полоса памяти и цена вопроса — что учесть

Главное ограничение — пропускная способность памяти. 273 гигабайта в секунду заметно меньше, чем у полноценного дискретного ускорителя с HBM: Gorgon Halo хорош для инференса, но не заменит выделенный GPU-сервер под обучение или дообучение моделей и не даст сопоставимой скорости генерации токенов при высокой параллельной нагрузке. Цену AMD пока не раскрыла — известно только, что первые системы на новых чипах выпустят ASUS, HP и Lenovo в третьем квартале 2026 года, отдельно чип в рознице не продаётся.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U