AMD Helios: ответ NVIDIA — 72 ускорителя в стойке

AMD официально представила Helios — стоечную ИИ-платформу и прямого конкурента NVIDIA GB300 NVL72. В одной стойке — 72 ускорителя Instinct MI455X и 18 процессоров EPYC Venice, а среди подтверждённых заказчиков уже OpenAI, Microsoft и Oracle. Для рынка это значит одно: конкуренция в топовом сегменте ИИ-инфраструктуры обострилась по-настоящему.

Краткое содержание

• 72 ускорителя Instinct MI455X по 432 ГБ HBM4 и 18 процессоров EPYC Venice (256 ядер) — 4608 процессорных ядер на стойку;
• заявленная производительность — 2,9 эксафлопс в FP4, до 34 раз больше токенов в секунду против прошлого поколения MI355X;
• сетевая часть на адаптерах Pensando Vulcano — масштабирование как внутри стойки, так и между стойками;
• серийные поставки — с третьего квартала 2026 года, среди заказчиков OpenAI, Anthropic, Microsoft, Oracle.

Что за железо в стойке Helios

Стойка Helios построена на 18 вычислительных лотках: в каждом — четыре ускорителя Instinct MI455X и один процессор EPYC Venice. Итого 72 ускорителя и 18 процессоров, суммарно 4608 процессорных ядер на одну стойку. Главная цифра для покупателя — память: у каждого MI455X по 432 гигабайта HBM4, а это значит, что большие модели помещаются в память ускорителей без дробления на множество карт. Сетевую часть закрывают адаптеры Pensando Vulcano — они соединяют ускорители внутри лотка и масштабируют систему до кластера из нескольких стоек.

Насколько это быстрее — сравнение с MI355X и NVIDIA

AMD сравнивает Helios с собственным прошлым поколением MI355X и заявляет прирост в скорости генерации токенов до 34 раз — цифра большая, но её нужно воспринимать как маркетинговый максимум на конкретной нагрузке. Интереснее сравнение с NVIDIA: AMD обещает вдвое больше производительности на процессорный сокет против платформы Vera и до 30 процентов больше токенов на потраченный доллар, чем у топового решения конкурента. Само по себе это вендорские цифры, но список подтверждённых заказчиков — OpenAI, Anthropic, Microsoft, Oracle — говорит о том, что крупные игроки действительно тестировали платформу, а не просто поверили презентации.

Кому реально доступен Helios и когда

Серийные поставки Helios стартуют в третьем квартале 2026 года, а полный разгон производства растянется до второй половины 2027-го. Это техника гиперскейлерного класса: её покупают облачные провайдеры и лаборатории уровня OpenAI, а не отдельная компания под свою серверную. Для российского бизнеса прямая закупка такой стойки нереалистична — да и не нужна большинству задач. Практический интерес в другом: конкуренция AMD и NVIDIA на самом верху обычно подталкивает вниз цены и расширяет доступность более скромных конфигураций на тех же архитектурах MI400-й серии и EPYC Venice, которые дойдут до серверов среднего класса заметно раньше.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U