AMD Zen 7 и Zen 8: дорожная карта EPYC до 2030 года

На Advancing AI 2026 AMD расписала процессорную стратегию на четыре года вперёд: вслед за EPYC Venice на Zen 6 в 2028 году придёт архитектура Zen 7 под кодовым именем Florence, а в 2030-м — Zen 8 Ravenna. Для закупщика это не про железо, которое можно потрогать сегодня, а про то, на какой цикл обновления парка ориентироваться дальше.

Краткое содержание

• Zen 7 Florence (EPYC 9007) выйдет в 2028 году с техпроцессом следующего поколения и поддержкой блоков ACE для ИИ-вычислений на CPU;
• Zen 8 Ravenna (EPYC 9008) намечен на 2030 год — архитектурных деталей AMD пока не раскрыла;
• ускорители Instinct MI500 (2027, HBM4E) и MI600 (2028) идут тем же циклом, что и процессоры;
• сокеты SP7/SP8 сохраняют совместимость — платформу не придётся менять при каждом поколении.

Zen 7 Florence: что подтвердил AMD

Следующее поколение серверных процессоров получит техпроцесс новее нынешнего 2-нанометрового у Venice, поддержку памяти следующего поколения (в материалах AMD упоминаются MRDIMM и LPDDR) и, главное, аппаратные блоки ACE. Это общий с Intel стандарт матричных вычислений для CPU, который разработала рабочая группа x86 Advisory Group как ответ на растущую долю ИИ-нагрузок на процессорах, а не только на GPU. Платформа сохранит совместимость с сокетами SP7/SP8 нынешнего поколения Venice — по крайней мере такую логику AMD держит с момента запуска SP5. Zen 8 Ravenna на 2030 год AMD пока анонсировала одной строкой, без подробностей архитектуры.

Ускорители обновляются синхронно с процессорами

Вместе с процессорной картой AMD показала и план по Instinct: в 2027 году выходит MI500 на архитектуре CDNA6 с памятью HBM4E и поддержкой медных и оптических интерконнектов — он идёт в паре с процессорами EPYC Verano в системах Helios 500. Годом позже, в 2028-м, EPYC Ferrara и ускорители MI600 на CDNA7 формируют платформу Helios 600. Раньше циклы CPU и GPU у AMD не всегда совпадали по срокам — теперь компания синхронизирует обновление обеих линеек в одной платформе, Helios.

Зачем закупщику карта на четыре года вперёд

Покупать под эту дорожную карту пока нечего — ближайший пункт, Zen 7, отделяют от нас два года, а спецификации могут измениться. Но для бюджетного планирования парка это полезный сигнал: поддержка ACE означает, что часть матричных ИИ-вычислений через пару поколений можно будет считать на процессоре, не докупая GPU под каждую лёгкую задачу инференса. Обещание сохранить сокет между поколениями снижает риск незапланированной замены плат при следующем апгрейде — если AMD его сдержит, а прежде такие обещания у вендоров переносились. Прямо сейчас разумнее закладывать в проекты доступные сегодня EPYC Venice и Turin, а к выбору платформы под 2028 год возвращаться ближе к делу, когда появятся конкретные модели и цены.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U