DapuStor R6060: SSD на 512 ТБ для хранения данных ИИ

На выставке FMS 2026 DapuStor показала флагман линейки R6060 в форм-факторе E2 объёмом 512 ТБ — больше любого серийного накопителя в форматах E3.S или U.2, где потолок пока 256 ТБ. Для ИИ-инфраструктуры это меньше серверов и энергии на петабайт данных.

Краткое содержание

• 512 ТБ на одном накопителе — флагман линейки R6060 в форм-факторе E2;
• формат E2 плотнее E3.S и U.2 благодаря увеличенным габаритам корпуса;
• в линейке есть модели на 245,76 ТБ, а версия на 122 ТБ уже у заказчиков;
• расчёт на экономику ИИ-хранения: датасеты, кэш инференса, меньше серверов на петабайт.

Зачем нужен именно такой форм-фактор

DapuStor показала на выставке FMS 2026 флагманский накопитель линейки R6060 (кодовое имя Roealsen6) в форм-факторе E2 — и его объём, 512 ТБ на одном диске, заметно превосходит потолок конкурирующих форматов. У более распространённых E3.S и U.2 практический предел сегодня — около 256 ТБ. E2 добивается более высокой плотности за счёт увеличенной глубины и ширины корпуса: внутрь помещается больше кристаллов NAND без изменения принципа сборки платы.

• 512 ТБ — флагманская модель в форм-факторе E2;
• в той же линейке есть накопители на 245,76 ТБ в форматах E3.L и E1.L;
• версия на 122 ТБ уже поставляется заказчикам — не только демонстрационный образец;
• основа — QLC NAND второго поколения платформы Roealsen6.

Экономика петабайта под ИИ-нагрузки

У DapuStor и ServeTheHome сценарии совпадают: обучающие датасеты, кэш чтения при инференсе, хранение видео и аудио — здесь важнее ёмкость на стойку, чем предельная скорость. Автор ServeTheHome приводит наглядный расчёт: один сервер на 36 отсеков с накопителями по 512 ТБ вмещает 16 петабайт — притом что число процессоров, материнских плат, шасси и блоков питания на эти петабайты остаётся тем же, что и для куда меньшей ёмкости. Меньше серверов на петабайт — это прямая экономия на лицензиях виртуализации, месте в стойке и электричестве.

Что уравновешивает такую плотность

Плата за рекордную ёмкость — типичные для QLC ограничения по записи. У накопителей линейки на PCIe 5.0 x4 заявленная скорость последовательного чтения около 14 ГБ/с, а записи — около 4 ГБ/с: для сценариев с интенсивной перезаписью, вроде частых чекпоинтов при обучении, это скромно. DapuStor частично компенсирует разрыв фирменным управлением размещением данных (Flexible Data Placement), которое снижает паразитную перезапись и продлевает ресурс NAND, но для по-настоящему write-intensive задач такие накопители не рассчитаны — их обещание про архивы, датасеты и кэш чтения, а не про журналы транзакций. Конкуренцию DapuStor на этом поле уже составляют Kioxia и Micron с собственными сверхъёмкими сериями, так что рынок пойдёт по этому пути независимо от конкретного вендора.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U