EPYC Venice обходит NVIDIA Vera на 124% — но есть нюанс

AMD впервые опубликовала официальные тесты будущего EPYC Venice против NVIDIA Vera — главного конкурента в новых ИИ-стойках. Цифры бодрые: платформа быстрее на 124%. Но сравнение построено не совсем честно, и для тех, кто выбирает процессор под ИИ-инфраструктуру, это меняет дело.

Краткое содержание

• 256-ядерный EPYC 9996 (Zen 6, техпроцесс 2 нм) против 88-ядерной NVIDIA Vera — платформенная производительность выше в 2,24 раза;
• при сопоставимом числе ядер (96 против 88) отрыв AMD скромнее — около 20%, в пересчёте на ядро — 8%;
• пропускная способность памяти выше на 18%, но тесты Venice считались на более новом компиляторе, чем цифры NVIDIA по Vera;
• оба процессора ещё не в серии — все цифры оценочные, независимой проверки не было.

Что именно сравнивал AMD

Флагман линейки — EPYC 9996 — AMD прогнала через SPECrate 2026 Integer против системы на 88-ядерной NVIDIA Vera и получила разрыв в 2,24 раза, плюс 124% к общей платформенной производительности. С Intel сравнивали Xeon 6980P — тут отрыв ещё больше, 2,37 раза. А вот против собственного предыдущего поколения, 192-ядерного EPYC 9965, прирост куда скромнее — 78%.

Есть и более честное сравнение — по числу ядер. Против 88 ядер Vera AMD выставила 96-ядерную «высокочастотную» версию Venice. Превосходство сразу упало до 20% в интегральном тесте и около 8% на одно ядро. Пропускная способность памяти в тесте Stream выше на 18%. А в нагрузках, которые AMD называет «агентными», — TPCx-AI и похожих, — разрыв с Xeon растёт до 3,4 раза.

Спецификации EPYC 9996

За цифрами стоит серьёзное железо. Флагманский чип линейки Venice — 256 ядер Zen 6c, 512 потоков, частоты 2,55 ГГц базовая и 4,1 ГГц в бусте, кеш третьего уровня до 1024 МБ. Платформа несёт 16 каналов DDR5, 128 линий PCIe 6.0 с поддержкой CXL 3.1 и разъём SP7. Тепловой пакет — 600 Вт, техпроцесс — TSMC N2 (2 нм), первый серверный чип AMD на этом узле.

NVIDIA Vera устроена иначе. Это 88 собственных ядер Olympus вместо лицензионных Arm, часть более крупной платформы Vera Rubin — процессор там работает в связке с ускорителями Rubin по шине NVLink-C2C.

Сравнение без одинаковых условий

Главная оговорка — в инструментах. Результаты Venice AMD считала на компиляторе GCC 16.1, где впервые появилась оптимизация под Zen 6. А цифры NVIDIA по Vera, на которые ссылается AMD, получены на GCC 15.2 — версии без этих оптимизаций. В одном проценте превосходства смешаны и архитектурный выигрыш, и просто более свежий компилятор. По опубликованным данным одно от другого не отделить.

Второй момент проще: ни один из процессоров ещё не поставляется серийно. Значит, ни AMD, ни NVIDIA не может подать в SPEC официальные, проверенные результаты. Всё, что есть сейчас, — оценочные цифры вендоров на инженерных образцах и модельных конфигурациях, а не замер в независимой лаборатории на серийном железе.

Rackstation AI

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Devbox AI

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Scale

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

HPC 4000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

HPC 8000

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

HGX H200

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U