8 800 500-99-26 Для звонков по России
Fujitsu Monaka выходит в продажу: инференс ИИ без GPU
Железо
3 мин

Fujitsu Monaka выходит в продажу: инференс ИИ без GPU

DigitalRazor
DigitalRazor
Подписаться в Telegram
Содержание 5 разделов
Краткое содержание Чиплеты вместо монолита: как устроен Monaka Инференс без видеокарты — для каких моделей это работает Три формата серверов и разные требования к охлаждению Сроки, цена и доступность в России
Подберём сервер под вашу задачу

Подберём конфигурацию сервера и отправим предложение.

Смотреть серверы
или свяжитесь с нами
Telegram Telegram WhatsApp WhatsApp ВКонтакте ВКонтакте MAX MAX

Подберём сервер под задачи

Ответьте на несколько вопросов — подготовим предложение

Fujitsu объявила старт продаж серверного процессора Monaka — 144-ядерного чипа на архитектуре ARM. Компания обещает вдвое более высокую производительность на инференсе языковых моделей против конкурентов и утверждает, что часть моделей потянет один процессор, без видеокарты. Продажи CPU стартуют в ноябре 2026 года, серверы на его основе — с апреля 2027-го.

Краткое содержание

  • 144 ядра Armv9 на четырёх кристаллах TSMC 2 нм, кэш и ввод-вывод — на отдельных 5-нм чиплетах, сборка технологией Broadcom 3D;
  • 12 каналов DDR5-8800 и PCIe 6.0 на процессор — вдвое более высокая пропускная способность инференса против конкурентов, по заявлению Fujitsu;
  • три формата серверов — 1U, 2U и HPC-блейд на 8 процессоров, с воздушным или жидкостным охлаждением;
  • продажи чипов — с ноября 2026 года, серверов — с апреля 2027-го, сначала в Японии и Европе.

Чиплеты вместо монолита: как устроен Monaka

Внутри Monaka не один кристалл, а сборка из девяти чипов. Четыре вычислительных кристалла на техпроцессе TSMC 2 нм дают по 36 ядер Armv9 каждый — в сумме 144 ядра на процессор. Кэш и часть логики вынесены на четыре отдельных кристалла 5 нм, а связывает всё центральный кристалл — на нём двенадцать каналов памяти DDR5-8800 и линии PCIe 6.0. Собирает конструкцию воедино технология 3D-упаковки Broadcom. Частота — 2,1 ГГц на базовой версии и 2,9 ГГц на старшей. У чипов есть и аппаратное шифрование под задачи конфиденциальных вычислений.

Инференс без видеокарты — для каких моделей это работает

Главный тезис Fujitsu — инференс силами одного процессора, без ускорителя. Компания утверждает: скорость вдвое выше, чем у конкурирующих серверных CPU. Ядра Monaka получили расширенные векторные блоки SVE2 и отдельные инструкции под матричные операции — на них и держится вся эта арифметика. Для закупщика здесь важна оговорка: центральный процессор не заменяет GPU-кластер под тяжёлые модели с параллельной генерацией для тысяч запросов одновременно. Речь скорее про сценарии с умеренной нагрузкой, где отдельный ускоритель либо дорог, либо недоступен — например, из-за экспортных ограничений на топовые видеокарты.

Три формата серверов и разные требования к охлаждению

Под Monaka Fujitsu готовит сразу три конфигурации серверов, и требования к охлаждению у них разные:

  • 1U — один или два процессора, 12–24 канала памяти, 8 накопителей E3.S и 2 M.2, воздушное охлаждение до 40 °C или жидкостное до 45 °C;
  • 2U — два процессора, 24 канала памяти, 4 накопителя E3.S и 2 M.2, только воздушное охлаждение;
  • HPC-блейд — четыре узла и восемь процессоров в одном 2U-шасси, до 96 слотов DIMM, только жидкостное охлаждение и старшая частота 2,9 ГГц.

Fujitsu заявляет снижение энергозатрат на охлаждение до 80% против типовых ИИ-серверов, а воздушные версии обходятся без специализированной инфраструктуры ЦОД. Это ключевой довод для дата-центров с ограниченным бюджетом на киловатт.

Сроки, цена и доступность в России

Продажи процессоров Fujitsu запустит в ноябре 2026 года — сначала для облачных провайдеров, дата-центров и производителей серверов. Готовые серверы появятся позже, в апреле 2027-го, и в первую очередь в Японии и Европе. Цену компания не назвала. Официальных каналов поставки в Россию Fujitsu не анонсировала, а сроки для рынков за пределами Японии и Европы не раскрыла вовсе. Закладывать Monaka в планы закупок на ближайший год преждевременно.

Мнение DigitalRazor

Monaka — заявка на нишу энергоэффективного ARM-инференса, а не замена GPU-кластерам. Если вы уже считаете экономику дата-центра по киловаттам на стойку, чип стоит держать в поле зрения: AMD и Intel решают похожую задачу расширениями вроде ACE на привычной x86-архитектуре. Но до независимых тестов, цены и подтверждённых каналов поставки в Россию торопиться с закупкой рано.

Rackstation AI
Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.
Подробнее
Видеокарты
RTX / RTX PRO / H200 NVL
Объем видеопамяти до 282 ГБ
Процессоры
Threadripper PRO
Количество ядер до 96
RAM до 1024 ГБ DDR5
Форм-фактор 4.5U
Devbox AI
Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.
Подробнее
Видеокарты
RTX / RTX PRO / H200 NVL
Объем видеопамяти до 576 ГБ
Процессоры
Threadripper PRO
Количество ядер до 96
RAM до 1024 ГБ DDR5
Форм-фактор 6.5U
Scale
Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.
Подробнее
Видеокарты
RTX PRO 6000 / RTX 5090
Объем видеопамяти до 768 ГБ
Процессоры
AMD Epyc, Intel Xeon
Количество ядер до 320
RAM до 3072 ГБ DDR5
Форм-фактор 6U
HPC 4000
Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Подробнее
Видеокарты
L40s / RTX PRO / H200 NVL
Объем видеопамяти до 564 ГБ
Процессоры
AMD EPYC, Intel Xeon
Количество ядер до 128
RAM до 1536 ГБ DDR5
Форм-фактор 2U
HPC 8000
Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.
Подробнее
Видеокарты
L40s / RTX PRO / H200 NVL
Объем видеопамяти до 1128 ГБ
Процессоры
AMD EPYC, Intel Xeon
Количество ядер до 256
RAM до 2048 ГБ DDR5
Форм-фактор 4U
HGX H200
Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.
Подробнее
Видеокарты
NVIDIA H200 SXM
Объем видеопамяти до 1128 ГБ
Процессоры
AMD EPYC, Intel Xeon
Количество ядер до 256
RAM до 2048 ГБ DDR5
Форм-фактор 5U
Подберём сервер под вашу задачу

Подберём конфигурацию сервера и отправим предложение.

Смотреть серверы
или свяжитесь с нами
Telegram Telegram WhatsApp WhatsApp ВКонтакте ВКонтакте MAX MAX
7.6К

Так же будет интересно почитать

Сайт использует cookies
Узнать подробнее