Gigabyte R1C7: 40 независимых узлов в одном 1U

Gigabyte привезла на Computex 2026 необычную машину: 40 самостоятельных компьютеров в корпусе высотой 1U. Не виртуалки на общем железе, а независимые узлы — у каждого свой процессор, память и накопители. Трюк ради заголовка? Скорее рабочая идея для задач, где нужно много изолированных машин на единицу стойки.

Коротко

• Gigabyte показала 40 независимых физических узлов в одном 1U — без гипервизора и общих ресурсов;
• сильные сценарии: виртуальные рабочие столы (VDI), облачные ПК, потоковая трансляция игр, перекодирование видео;
• слабые места: мобильный процессор, распаянные 32 ГБ и узкая сеть на сорок узлов;
• статус: прототип с Computex 2026, не серийный продукт.

Что внутри R1C7-K0A-AS1

• 40 узлов на Intel Core Ultra 7 258V (Lunar Lake), по 8 ядер — 320 ядер суммарно;
• 32 ГБ LPDDR5X на узел, 1,28 ТБ на весь корпус;
• встроенная графика Arc 140V и NPU на 48 TOPS в каждом узле;
• 80 накопителей M.2 — по два PCIe 5.0 на узел;
• два порта 100GbE QSFP28 на всё шасси;
• два блока питания 3,2 кВт класса Titanium, 6,4 кВт суммарно.

Где это выстреливает

Главное отличие от обычного сервера — здесь нет гипервизора и общих ресурсов. Каждый узел живёт как отдельный физический компьютер, и сосед по корпусу на него не влияет. Для облачных рабочих столов, потоковой трансляции игр и облачных ПК это честная изоляция без накладных расходов виртуализации: один клиент — одна физическая машина.

Второй сценарий — перекодирование видео. В каждом узле есть Intel Quick Sync и встроенный GPU, так что 40 аппаратных кодировщиков в 1U складываются в плотную ферму перекодирования. Сюда же — лёгкий инференс на периферийных узлах (NPU) и микросервисы Kubernetes, где важнее число независимых узлов, чем мощность каждого.

Где подвох

Это мобильные процессоры, а не серверные Xeon или EPYC. Память распаяна и упёрта в 32 ГБ на узел — расширить нельзя. Накопители сидят на PCIe 5.0 x2, а вся сеть корпуса — два канала по 100 Гбит/с на сорок узлов. Под тяжёлые базы, виртуализацию или обучение моделей платформа не годится. И пока это прототип с выставки, до серийных поставок ещё надо дойти.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U