Kioxia NX1: серверный SSD PCIe Gen5 на жидкостном охлаждении

Kioxia показала NX1 — первый в линейке компании серверный накопитель с интерфейсом PCIe 5.0 и опцией жидкостного охлаждения. Новинка нацелена на ИИ-серверы с ускорителями: там, где на счету каждый ватт и каждый сантиметр стойки, охлаждение SSD через ту же жидкостную петлю, что и GPU, становится реальным аргументом при выборе платформы.

Краткое содержание

• формат E1.S в двух вариантах: 9,5 мм с поддержкой жидкостного охлаждения через холодную пластину и 15 мм только с воздушным;
• интерфейс PCIe 5.0, NVMe 2.0 и поддержка стандарта OCP Datacenter NVMe SSD v2.6;
• объём — от 1,92 до 15,36 терабайта на базе 218-слойной флеш-памяти BiCS Gen8;
• рост скорости записи к предыдущему поколению XD8 — на 38% последовательной и на 20% случайной.

Что изменилось в архитектуре накопителя

В основе NX1 — 218-слойная TLC-память BiCS Gen8 собственной разработки и новый контроллер Kioxia. Накопитель поддерживает NVMe Flexible Data Placement — технологию, которая позволяет хосту самому управлять размещением данных на кристаллах памяти вместо того, чтобы отдавать это на откуп прошивке. На практике это снижает избыточную перезапись (write amplification) и продлевает срок службы под смешанной нагрузкой ИИ-кластера: чекпоинты обучения, выгрузка KV-cache, стейджинг датасетов. Доступна и версия с самошифрованием — для площадок с требованиями по защите данных.

Зачем серверу SSD с жидкостным охлаждением

Ускорители в современных ИИ-серверах давно перешли на жидкостное охлаждение — воздух не справляется с их тепловым пакетом. Накопители рядом с ними при интенсивной нагрузке тоже греются и упираются в троттлинг, особенно при постоянной записи чекпоинтов или потоковой подгрузке данных для обучения. Если SSD можно подключить к той же жидкостной петле, что и GPU, не нужно тащить в стойку с жидкостным контуром отдельную воздушную подсистему охлаждения только ради накопителей. Конструкция шасси проще, а производительность стабильна под долгой нагрузкой.

Что учесть: доступность и совместимость холодной пластины

Пока NX1 доступен только выбранным гиперскейлерам как образец для тестирования — Kioxia покажет накопитель на выставке FMS 2026 в Санта-Кларе в начале августа, но о серийных поставках речи ещё не идёт. Жидкостное охлаждение работает только у более тонкой версии на 9,5 мм и требует шасси с соответствующей холодной пластиной — это не универсальная замена обычного накопителя без подготовленной инфраструктуры. Ресурс — 1 перезапись объёма в день, что стоит сверить с профилем вашей нагрузки: для read-intensive задач это более чем достаточно, для агрессивной записи потребуется отдельный расчёт.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U