NVIDIA: тёплая вода вместо чиллеров в ИИ-ЦОД

NVIDIA показала эталонный дизайн охлаждения для ИИ-дата-центров на платформе Rubin. Идея смелая: гонять теплоноситель не ледяным, а горячим — 45 °C на входе. При такой температуре чиллеры и градирни не нужны, тепло сбрасывают на улицу обычными радиаторами. Для бизнеса это прямой разговор о счетах за электричество и воду.

Краткое содержание

• эталонный дизайн под платформу Rubin: весь сервер вместе с сетью охлаждается жидкостью в закрытом контуре, без вентиляторов;
• теплоноситель — смесь воды и пропиленгликоля в пропорции 75 на 25, на входе 45 °C, на выходе около 55 °C;
• расход воды на площадке падает почти до нуля — с примерно 2,6 миллиона галлонов на мегаватт в год к разовой заливке контура;
• площадка на 50 мегаватт экономит свыше 4 миллионов долларов в год, а плотность растёт: узел с шести юнитов ужимается до двух.

Горячий теплоноситель вместо холодного

Обычное жидкостное охлаждение гонит по контуру холодную воду, а охлаждают её чиллеры и испарительные градирни — те самые, что испаряют тонны воды. NVIDIA переворачивает схему: теплоноситель заходит в сервер уже горячим, при 45 °C, и выходит примерно при 55 °C. Это теплее уличного воздуха почти в любом климате, поэтому остудить жидкость можно простым «сухим» радиатором снаружи, без холодильных машин и без испарения воды. В контуре не чистая вода, а смесь: три четверти воды и четверть пропиленгликоля. Жидкостью охлаждается всё — и чипы, и сетевая обвязка; вентиляторов в стойке нет вообще.

Что это даёт бизнесу

Главная экономия — на воде и на питании вспомогательных систем. По расчётам NVIDIA, классическая схема с градирнями тратит около 2,6 миллиона галлонов воды (почти 10 миллионов литров) на каждый мегаватт мощности в год. Новый дизайн уводит расход почти к нулю: воду заливают в контур один раз. Для площадки на 50 мегаватт компания насчитала экономию свыше 4 миллионов долларов в год. Жидкость экономит и место: узел, который раньше занимал шесть юнитов в стойке, теперь помещается в два.

Где подвох

Чудес здесь нет, и сама NVIDIA это признаёт. «Сухие» радиаторы выручают там, где на улице прохладно: в жарком климате без подмоги всё равно не обойтись. Для России это, наоборот, козырь — холодная зима остужает контур почти даром, и свободное охлаждение напрашивается само. Дальше нюанс с самой водой: дизайн убирает её на площадке, но не ту, что тратят электростанции, питая ускорители, — глобальную проблему ИИ с водой он не закрывает. И последнее: это конфигурация под Rubin, то есть класс крупных ИИ-стоек. Контур с гликолем надо обслуживать, а в старый воздушный зал такое не переносится без переделки.

Для каких задач Компактный GPU-сервер до 2 видеокарт для начальных задач в AI и графике. Оптимален для инференса, визуализации, VFX и рендеринга в студиях и лабораториях, где важна гибкость.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 282 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 4.5U

Для каких задач Универсальная платформа на 4–6 GPU для локального обучения моделей и генеративных задач. Подходит для команд, которым важна надёжность сервера и свобода выбора графики — от RTX 5090 до PRO RTX 6000.

Подробнее

Видеокарты

RTX / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 576 ГБ

Процессоры

Threadripper PRO

Количество ядер до 96

RAM до 1024 ГБ DDR5

Форм-фактор 6.5U

Для каких задач Сервер промышленного уровня на 8 GPU с кластерной архитектурой. Предназначен для дата-центров и AI-ферм, где требуется масштабируемость и полная загрузка ресурсов под обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

RTX PRO 6000 / RTX 5090

Объем видеопамяти до 768 ГБ

Процессоры

AMD Epyc, Intel Xeon

Количество ядер до 320

RAM до 3072 ГБ DDR5

Форм-фактор 6U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 4 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 564 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 128

RAM до 1536 ГБ DDR5

Форм-фактор 2U

Для каких задач Серия серверов для кластеризации на 8 GPU. Предназначены для дата-центров и AI-ферм, где требуется повышенная плотность для обучение LLM и R&D.

Подробнее

Видеокарты

L40s / RTX PRO / H200 NVL

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 4U

Для каких задач HGX объединяет 8 видеокарт NVIDIA H200, достигая экстремальной плотности производительности. Благодаря внутренней связности NVSwitch мгновенно интегрируется в масштабные вычислительные кластеры.

Подробнее

Видеокарты

NVIDIA H200 SXM

Объем видеопамяти до 1128 ГБ

Процессоры

AMD EPYC, Intel Xeon

Количество ядер до 256

RAM до 2048 ГБ DDR5

Форм-фактор 5U